Senior Data Scientist (all genders)

Senior Data Scientist (m/w/d)

Wir suchen eine/n hochqualifizierte/n und erfahrene/n Senior Data Scientist, der/die unser Team verstärkt. In dieser wirkungsvollen Rolle werden Sie als Experte/in unseren Erfolg vorantreiben, indem Sie kritische Bereiche wie User Acquisition Modelle, LTV-Vorhersagen und Ad Monetization Strategien entwickeln und optimieren. Sie werden unsere Produkt-Roadmap durch tiefgehende Produktanalysen mitgestalten und datengesteuertes Wachstum sicherstellen, indem Sie A/B-Testing-Initiativen mit wissenschaftlicher Strenge leiten. Wenn Sie in einem schnell wachsenden und dynamischen Unternehmen erfolgreich sind und echten Einfluss nehmen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Jobanforderungen

• 6 Jahre Berufserfahrung in Data Science mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, statistischer Analyse und Deep Learning. Idealerweise ergänzt durch Erfahrung in der Mobile-Gaming-Branche.
• Nachgewiesene Expertise in User Acquisition Modellierung, Produktanalysen und A/B-Testing-Methoden und -Tools.
• Beherrschung von Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Vertrautheit mit SQL für Datenbankabfragen und Datenmanipulation.
• Starke Kenntnisse statistischer Methoden und deren Anwendung im Geschäftsumfeld.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP) ist von Vorteil.
• Starke Projektmanagementfähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz in der Leitung von Data-Science-Projekten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Daten in Erkenntnisse zu übersetzen.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit zur kollaborativen Arbeit in einem funktionsübergreifenden Teamumfeld.

Nice-to-haves:

• Erfahrung mit Mobile-Gaming-Analysen.
• Praktische Erfahrung mit Looker für Datenvisualisierung und Berichterstattung.
• Vertrautheit mit Ad-Tech-Tools und -Plattformen (z. B. Google Ads, Facebook Audience Network, Firebase).
• Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning und dessen Anwendungen im Gaming- oder Anzeigenoptimierungsbereich.

Hauptaufgaben

• Prädiktive Benutzer-Modellierung: Sie entwickeln und optimieren Machine-Learning-Modelle, um das Nutzerverhalten über den gesamten Lebenszyklus – Akquisition, Engagement, Abwanderung und LTV – zu verstehen und vorherzusagen. Sie arbeiten mit Marketing-, Produkt- und Growth-Teams zusammen, um diese Vorhersagen in messbare Geschäftsergebnisse umzusetzen.
• Produktanalysen: Sie sind verantwortlich für die Durchführung tiefgehender Produktanalysen zur Identifizierung von Schlüsselmetriken und Verbesserungspotenzialen. Sie nutzen Datenerkenntnisse zur Steuerung der Produktentwicklung und zur Verbesserung des Nutzererlebnisses. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Produktmanagern zusammen, um datengesteuerte Funktionen und Verbesserungen zu lenken.
• A/B-Testing: Sie arbeiten eng mit dem Produktteam zusammen, um A/B- und multivariate Tests zu entwerfen, zu implementieren und zu analysieren, um Produktfunktionen und Marketingstrategien zu optimieren. Bei diesen Initiativen stellen Sie die wissenschaftliche Strenge und die korrekten statistischen Methoden sicher. Abschließend unterstützen Sie bei der Interpretation der Ergebnisse und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Stakeholder.
• Machine Learning & Statistische Analyse: Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle für prädiktive Analysen, Benutzersegmentierung und Personalisierung. Gleichzeitig wenden Sie Deep-Learning-Techniken für komplexe Datenanalysen (Bilderkennung, Natural Language Processing usw.) an, um die Nutzerakquisition und Monetarisierung unserer JustPlay-App voranzutreiben.
• Projektmanagement: Sie leiten Data-Science-Projekte von der Konzeption bis zur Auslieferung, koordinieren funktionsübergreifende Teams (einschließlich Engineering, Produkt und Marketing) und verwalten Zeitpläne, Liefergegenstände und die Kommunikation mit Stakeholdern.

Benefits

• Work-Life-Balance und Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für digitale Nomaden, gelegentliche Bürobesucher oder regelmäßige Büroangestellte.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit: Kostenloses persönliches Coaching über unseren Partner nilo.health zur Unterstützung unserer Teammitglieder, ein erfülltes Leben zu Hause und bei der Arbeit zu führen.
• Schulung & Entwicklung: Ein wettbewerbsfähiges persönliches Entwicklungsbudget von bis zu 2000 €/Jahr für Schulungen, Konferenzen, Workshops usw.
• Deutschland-spezifische Vorteile: 25 Urlaubstage, kostenlose Wellhub Gold-Mitgliedschaft, kostenloses monatliches Deutschland-Ticket und ein monatlicher steuerfreier Internetzuschuss von 50 €.
• Modernste Ausrüstung: Egal ob Sie ein MacBook- oder Windows-Nutzer sind; wir stellen Ihnen die technische Ausrüstung zur Verfügung, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
• Ein Relocation-Paket: Beinhaltet Visum-Unterstützung für diejenigen, die sie benötigen.
• Engagierende und vielfältige Arbeitsumgebung: Treten Sie einem vielfältigen Team bei, mit über 30 Nationalitäten, die von über 25 verschiedenen Standorten aus arbeiten.
• Perks im Münchner Büro: Ergonomische Einrichtung, kostenloses Mittagessen täglich und eine hundefreundliche Umgebung.

Vorteile können je nach Standort und Vertragsart variieren. Zögern Sie nicht, uns nach weiteren Details zu unserem Leistungsangebot zu fragen.