Project Manager Data & Analytics (m/w/d) in Vollzeit

Project Manager Data & Analytics (m/w/d) in Vollzeit

Standort:

• Aschaffenburg Kion Group GmbH Jetzt bewerben

Zusammenfassung

• Arbeitszeit: Vollzeit
• Typ: Festanstellung
• Qualifikationslevel: Tätigkeiten mit unterschiedlichen Qualifikationen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Ingenieurwesen Intralogistik Cloud Informatik Datenverarbeitung Visualisierung Personalabteilung Dienstleistungen IT Metall Berufserfahrung Python Flurfördertechnik Wirtschaftsinformatik Programmiersprachen LinkedIn Engineering Verantwortungsvolle Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise Flexibilität Eigenmotivation

Unsere Leistungen

Job-Rad Mobiles Arbeiten Jahressonderzahlungen Parkplatz Firmenticket Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterrabatte Flexible Arbeitszeiten Homeoffice Kantine

Stellenbeschreibung

Linde Material Handling ist ein weltweit führender Hersteller von Flurförderzeugen sowie Anbieter von Dienstleistungen und Lösungen für die Intralogistik. Mit einem Vertriebs- und Servicenetzwerk in mehr als 100 Ländern ist Linde in allen wichtigen Regionen der Welt vertreten. Als Teil der KION Group agieren wir in einem starken internationalen Markenverbund zwischen Linde Material Handling, STILL und Baoli. Überzeuge auch du dich von einer markenübergreifenden Tätigkeit bei uns!

Deine Benefits:

• Attraktives Vergütungspaket: Entgelt nach Metall Tarifvertrag mit Sonderzahlungen (Urlaubs- & Weihnachtsgeld etc.) sowie einen erfolgsabhängigen Jahresbonus und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
• Vielfältige Flexibilität: Individuelle Einteilung deiner Arbeitszeit und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten aus dem Home Office je nach Tätigkeit sowie tariflicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen zuzüglich weiterer Zeitausgleichstage durch ein flexibles Arbeitszeitkonto
• Spannende Zukunftsperspektiven: Breites Angebot an Personalentwicklungsmaßnahmen mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten
• Unsere Basics: Angebot zum Bike-Leasing, Zuschuss zum Deutschlandticket, Zugang zu LinkedIn Learning, Employee Assistance Program, moderne IT-Ausstattung, Parkplätze, Betriebsrestaurant, Mitarbeitervergünstigungen bei externen Anbietern

Ihre Aufgaben

• Du übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung und Weiterentwicklung von Python-Skripten, Abfragen und Datenpipelines
• Du treibst fachliche Fragestellungen proaktiv voran und übersetzt sie eigenständig in klare, umsetzbare Daten- und Engineering Konzepte
• Du stellst eine hohe Datenqualität sicher, bewertest Plausibilität und Verwendbarkeit kritisch und leitest daraus konkrete Verbesserungsmaßnahmen ab
• Du steuerst und koordinierst Nearshore- und Offshore-Teams eigenverantwortlich in Bezug auf Requirements, Priorisierung, Qualität und termingerechte Umsetzung
• Du verantwortest die Erstellung aussagekräftiger Analysen sowie die Bereitstellung und Weiterentwicklung von Standardreports mit Microsoft Tools
• Du entwickelst und verbesserst Tools zur Datenverarbeitung und -visualisierung kontinuierlich mit Blick auf Skalierbarkeit und Business Mehrwert
• Du bringst eigene datenbasierte Optimierungsideen ein, priorisierst diese selbstständig und treibst ihre Umsetzung messbar voran

Ihr Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Zudem bringst du mehrjährige Erfahrung in Engineering-, IT- oder datengetriebenen Projekten mit
• Im Umgang mit komplexen Daten, Datenmodellen und Datenflüssen besitzt du fundierte praktische Erfahrung
• Darüber hinaus hast du ein solides Verständnis grundlegender Analytics- und Data-Science-Konzepte
• Grundkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache runden dein fachliches Profil ab
• Idealerweise verfügst du über interkulturelle Erfahrung, beispielsweise in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams
• Kommunikationsstärke zählt zu deinen Stärken und du bewegst dich sicher in dynamischen sowie unsicheren Umfeldern
• Erste Berührungspunkte mit Cloud- oder BI-Plattformen sowie Erfahrung im Change- oder Transformationskontext ergänzen dein Profil optimal

Kontakt

Für erste Rückfragen steht dir aus der Personalabteilung Janina Kerner telefonisch unter 49 602 1991252 zur Verfügung.

Fachliche Voraussetzung

• Berührungspunkt, Cloud Computing, Data Analysis, Data Science, Datenanalytik, Datenmodelierung, Datenqualität, Datenverarbeitung, Informatik, Ingenieurwesen, Microsoft Office, Nearshoring, Offshore-Arbeiten, Python, Skalierbarkeit, Visualisierung, Wirtschaftsinformatik

Persönliche Fähigkeiten

• Eigenmotivation, Kommunikation, Koordinierend

Schulabschluss

• Bachelor

Bewerbung

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Branche:

Handel

Arbeitgeber:

Kion Group GmbH

Adresse:

Kion Group GmbH Abraham Lincoln Str 21 65189 Wiesbaden

Web:

http://kiongroup.com