Data Scientist

Über Klar

Klar ist ein mexikanisches Fintech-Startup mit der Mission, Finanzdienstleistungen in Mexiko zu demokratisieren und zu revolutionieren, insbesondere da die Hälfte der Bevölkerung kein Bankkonto besitzt. Wir bieten eine breite Palette an Debit- und Kreditprodukten an, und die Zukunft von Klar ist vielversprechend!

Wir haben eine spannende und ehrgeizige Roadmap, um unsere Produkte um weitere Funktionen zu erweitern und unsere Nutzer besser zu bedienen. Seit unserem Start im Jahr 2019 haben wir mehr als 7 Millionen Nutzer betreut – und wir stehen erst am Anfang.

Kürzlich haben wir uns mit Uber zusammengetan, um deren erste globale Kreditkarte direkt hier in Mexiko auf den Markt zu bringen; ein Beweis für das Vertrauen, das wir bei erstklassigen Partnern aufgebaut haben, sowie für die Stärke unserer Infrastruktur, unseres Teams und unseres Produkts.

Wir sind zudem stolz darauf, 2023 als "Great Place to Work" in Mexiko zertifiziert worden zu sein. Klingt das nach einem Ort, an dem Sie arbeiten möchten?

Unsere Mitarbeiter

Bei Klar werden Sie Teil eines Teams, das reich an Talenten ist. Mit unserem Hauptsitz in Mexiko-Stadt und Remote-Tech-Hubs in Berlin und Argentinien lernen wir ständig etwas über andere Kulturen oder Sprachen. Dank unserer vielfältigen Hintergründe (Eltern, LGBTQ+, Neurodivergenz) werden Sie hier definitiv Anschluss finden!

Unsere Werte

• Ownership - Wir übernehmen als Team Verantwortung für unsere Erfolge und Misserfolge.
• Excellence - Wir geben unser Bestes und streben stets nach einem neuen Exzellenzniveau.
• Inclusion - Wir glauben, dass wir gemeinsam stärker sind und fördern aktiv eine sichere, diverse, inklusive und respektvolle Kultur.
• Customer Obsession - Wir verstehen den Wert, den Klar seinen Kunden bieten kann, und stellen dies in den Mittelpunkt unserer Entscheidungen.
• Klarity - Wir kommunizieren klar und authentisch. Es steckt in unserem Namen und ist das, was wir tun.

Über die Rolle

Wir suchen einen Individual Contributor für unser Kreditkartenteam. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Modernisierung und Verbesserung unserer Machine-Learning-Modelle und arbeiten mit anderen Teammitgliedern zusammen, um den Einsatz modernster Technologien im Kreditrisikobereich zu erforschen. Dies ist eine Vollzeit-Remote-Position, die in europäischen Zeitzonen arbeitet. Wir sind offen für Kandidaten mit Sitz in Deutschland oder innerhalb der EU, sofern sie effektiv während der EU-Geschäftszeiten arbeiten können.

Was Sie erwartet:

• Design, Aufbau und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Origination, Verhaltensscoring, Limitmanagement und Frühwarnsysteme
• Nutzung alternativer Datenquellen, einschließlich Transaktionsverhalten, Händlerdaten und Geräteintelligenz, zur Verbesserung der Vorhersageleistung
• Evaluierung und Implementierung der Infrastruktur zur Skalierung, Überwachung und zum Retraining von Modellen
• Erforschung neuer Architekturen (Transformer, Foundational Models, etc.) für Kreditrisiken und verwandte Aufgaben
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung datengesteuerter Erkenntnisse
• Zusammenarbeit mit dem Kreditrisikoteam zur Erstellung von Kreditrichtlinien über den gesamten Kundenlebenszyklus
• Viel Autonomie und Eigenverantwortung: Sie betreuen mindestens ein Machine-Learning-Modell von Anfang bis Ende
• Kommunikation von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder

Was wir suchen:

• Master-Abschluss oder höher in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder einem verwandten Bereich
• Starke Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, Keras und Pytorch
• Erfahrung in der End-to-End-Betreuung von Modellen oder analytischen Systemen
• Komfort im Umgang mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code und Codex
• Sicherer Umgang mit Datenanalyse-, Visualisierungs- und Manipulationstools wie Pandas, Matplotlib und Seaborn

Optional, aber ein Plus:

• Erfahrung mit Kreditrisiko, Betrug, Underwriting, Kreditvergabe, Finanzdienstleistungen oder einem anderen regulierten Entscheidungsbereich
• Erfahrung mit dbt (Data Build Tool) zur Transformation von SQL-Daten
• Erfahrung mit neuartigen, Transformer-basierten Architekturen
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und kreatives Denken
• Fähigkeit, Modell-Tradeoffs und geschäftliche Auswirkungen zu kommunizieren

Unser Angebot an Sie

• Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Leistung und Erfahrung
• Chance auf Klar-Aktienoptionen
• 26 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr
• Computer-Ausstattung
• Wellhub-Abonnement für mentale und körperliche Gesundheit
• Geförderte Coaching- und Therapiesitzungen über Modern Health
• Budget für Weiterbildungen
• Krankenversicherung & Rentenplan
• BVG-Firmenticket
• Berliner Büro, falls Sie vor Ort arbeiten möchten
• Internationales Arbeitsumfeld mit großartigen und hochqualifizierten Kollegen
• Ein erstklassiges Team, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten in interessanten Bereichen weiterzuentwickeln

Klar ist ein sicherer Ort für alle!

Wir vertrauen unserem hochqualifizierten und diversen Team und setzen uns für ein einladendes und inklusives Umfeld ein. Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Sollten Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen!