Über diesen Job

Klar ist das Data Operating System für wachsende eCommerce-Unternehmen – Klar bietet eCom-Marken ein ganzheitliches Verständnis ihres Geschäfts über die drei Hauptwachstumstreiber: Kundengewinnung, Kundenbindung und Profitabilität.
Wir arbeiten mit über 1.000 eCom-Marken zusammen – Führende internationale Marken wie Loop Earplugs, Holy, Wild und hunderte weitere nutzen Klar, um täglich bessere Entscheidungen zu treffen.
Wir verstehen die Herausforderungen unserer Kunden tiefgreifend – Da wir den Großteil der letzten 10 Jahre in E-Commerce-Unternehmen gearbeitet haben, kennen wir ihre Probleme und haben Klar entwickelt, um zu helfen.
Unser Leitprinzip lautet Do Work You Are Proud Of – Wir legen Wert auf langfristige Qualität statt auf kurzfristige Ergebnisse.

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Aufgaben

Wo diese Rolle angesiedelt ist

Klars Measurement (Attribution) Team ist ein kleines, funktionsübergreifendes Team, das die volle Verantwortung für den Bereich Measurement trägt.

Das Ziel des Teams ist es, unseren Kunden zu helfen, die Effektivität ihrer Marketingausgaben zu verstehen und Budgetentscheidungen zu treffen, die die Effizienz steigern.

Um dies zu erreichen, nutzt das Team Multi-Touch-Attribution, die durch unser eigenes First-Party-Tracking, Marketing-Mix-Modellierung und Inkrementalitätstests unterstützt wird.

Das Team arbeitet als Einheit mit kollektiver Verantwortung: Sie behalten den Kontext, treffen Entscheidungen nah an der Arbeit und tragen die Verantwortung für die Ergebnisse in ihrem Bereich. Diese Rolle ist als Product Individual Contributor (IC) innerhalb dieses Teams angesiedelt.

Deine Verantwortlichkeiten

Agiere als Product IC innerhalb des Measurement (Attribution) Teams – als Peer unter Ingenieuren, Data Scientists und Designern – mit Fokus auf die Strukturierung von Problemen und Optionen, anstatt Anweisungen zu geben.
Halte das Team nah an echten Kundenproblemen: Verwandle Input von Fachexperten, Support-Gespräche, Sales-Feedback, Forschung und Händlergespräche in klare Problemstellungen und Chancenbereiche.
Arbeite mit Data Science und Engineering zusammen, um zu verstehen, wie Attribution über Händler und Kanäle hinweg funktioniert, und decke mögliche Fehler und Ungenauigkeiten auf.
Strukturiere Optionen, wenn das Team entscheidet, was als Nächstes zu tun ist – mache Kompromisse, Risiken und Einschränkungen explizit, damit das Team gemeinsam fundierte Entscheidungen treffen kann.
Richte Ideen des Teams an Klars strategischen Imperativen aus.
Hilf dem Team, ein aufgeräumtes, aktuelles Bild der Fokusbereiche zu bewahren – ein einfacher Fahrplan, ein klarer Backlog und gut strukturierte Arbeitspakete – ohne dies in einen schwerfälligen Prozess zu verwandeln.
Stelle sicher, dass Entscheidungen und Erkenntnisse in einfacher Sprache dokumentiert werden – kurze Dokumente, Entscheidungsprotokolle, klare Linear-Issues –, damit Menschen innerhalb und außerhalb des Teams nachvollziehen können, was passiert, ohne zusätzliche Meetings.
Teile Erkenntnisse des Teams über Attribution mit anderen bei Klar, damit die Erwartungen von Strategie, Sales, Marketing und Support mit dem übereinstimmen, was das Produkt tatsächlich leistet.

Anforderungen

Über dich

Du könntest gut zu uns passen, wenn:

Du etwa 5 oder mehr Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder einer ähnlichen produktfokussierten IC-Rolle in der Tech-Branche hast, idealerweise mit Erfahrung in digitalem Marketing, Analytics, Measurement oder eCommerce.
Du dich wohl dabei fühlst, ohne formale Autorität zu agieren: Du beeinflusst durch Klarheit, Kontext und gutes Urteilsvermögen, nicht durch Hierarchie oder Aufsicht.
Du gerne in kleinen, stabilen Teams arbeitest, die einen klaren Bereich von Anfang bis Ende besitzen, und Ergebnisse als gemeinsame Verantwortung betrachtest, anstatt sie an andere zu "übergeben".
Dir Datenqualität und -zuverlässigkeit am Herzen liegen und du bereit bist, den Umfang zu reduzieren, zu vereinfachen oder neue Ideen zu pausieren, wenn das Vertrauen in die Zahlen auf dem Spiel steht.
Du von Natur aus neugierig bist, gerne tief in neue Bereiche eintauchst und danach strebst, diese in ihrer Gesamtheit zu verstehen.
Du komplexe oder technische Themen in einfache Erklärungen und Abläufe übersetzen kannst und bereit bist, die unglamouröse Arbeit des Aufräumens von Gedanken, des Schreibens und des Schließens von Kreisen zu übernehmen.
Du dich mit remote, flexiblem Arbeiten wohlfühlst – klare Erwartungen setzen, schriftlich kommunizieren und die richtige Mischung aus synchroner und asynchroner Zusammenarbeit nutzen, um das Momentum zu halten.

Es wäre hilfreich (aber nicht erforderlich), wenn du zudem Folgendes mitbringst:

Erfahrung in der Arbeit mit Direct-to-Consumer (DTC) eCommerce-Marken.
Vorkenntnisse mit Marketing-Attribution-Tools oder Datenpipelines (Tracking-Skripte, Namenskonventionen, Attributionsmodelle).
Vorkenntnisse im Bereich Data Science und forschungsgetriebene Produktentwicklung.
Vertrautheit mit verschiedenen Messansätzen und deren Vor- und Nachteilen.
Verständnis für Performance- und Profitabilitätskennzahlen wie CAC, ROAS, CLV und Deckungsbeiträge.
Komfort im Umgang mit Daten auf einer etwas tieferen Ebene als Dashboards – SQL lesen/schreiben, eigene Auswertungen aus einem Analytics- oder BI-Tool ziehen und Daten auf Plausibilität prüfen.
Bewusstsein für Datenschutz- und Tracking-Einschränkungen im modernen eCommerce (DSGVO, Browser-Tracking-Limits, First-Party vs. Third-Party-Skripte).

Benefits

Unser Angebot

Arbeit mit einem erfahrenen Gründerteam – Wir haben zuvor Unternehmen mitgegründet und in C-Level-Positionen gearbeitet, die heute an der NYSE notiert sind, über 100 Mio. € aufgenommen haben oder an strategische Investoren verkauft wurden.
Autonomie & Ownership – Du treibst die Entwicklung unseres Measurement-Produkts voran, das ein Hauptgrund dafür ist, warum Marken mit Klar arbeiten.
Top-Gehalt – Wir bleiben gerne schlank, aber das bedeutet nicht, dass wir nicht gut bezahlen. Wir bevorzugen wenige großartige, gut bezahlte Leute gegenüber einer Armee der Mittelmäßigkeit.
Einblick in B2B SaaS und eCom – Wir bringen das Beste aus beiden Welten zusammen, damit du lernst, wie man beide Arten von Unternehmen skaliert.
Arbeite von überall – Wir haben unseren Sitz in München, bauen Klar aber als "Distributed-First"-Unternehmen auf, wobei 75% des Unternehmens remote arbeiten.

❗️Bitte füge ein paar Worte (oder ein Video) hinzu, warum du denkst, dass du hervorragend zu uns passt und was dich an Klar begeistert.

Unser Prozess

Da wir stark wachsen und große Pläne haben, ist der Starttermin idealerweise morgen. Aber für den richtigen Kandidaten warten wir gerne. Qualität zahlt sich immer aus.

Chris prüft deine Bewerbung: Neben deinem Lebenslauf kannst du gerne ein paar Worte dazu schreiben, was dich motiviert, zu Klar zu kommen.
Wir lernen uns kennen: 30-minütiges Meeting, in dem wir dir mehr über unsere Vision erzählen und schauen, ob unsere Erwartungen übereinstimmen.
Wir lernen deine Fähigkeiten kennen: 60-90-minütiges Meeting mit dem Measurement-Team und dem Product Chapter, um deine Erfahrung und Fähigkeiten besser zu verstehen.
Wir lernen uns richtig kennen: Du triffst Max, unseren CEO, um zu verstehen, was dich antreibt und wo du in der Zukunft hinwillst.
Du triffst die restlichen Co-Founder – Wir legen Wert auf starken Fit und Alignment im Team. Dies ist der finale Check.
Du erhältst ein Angebot – und unterschreibst es hoffentlich ✌️

Wenn alles gut läuft, sollte dieser Prozess innerhalb von 1-2 Wochen abgeschlossen sein.

Product Owner - Marketing Measurement (m/f/d)

Eckdaten

Arbeitsmodell