Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung in Teilzeit - remote oder Karlsruhe

Über Knuddels

Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen -- weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden.

100.000 Mitglieder erzeugen bei uns täglich Millionen von Events. Deine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analysieren, sondern die richtigen Schlüsse daraus ziehen -- und dafür sorgen, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankommen und zu konkreten Verbesserungen führen.

Warum Teilzeit?

Wir wissen, dass es großartige Data-Science-Profile gibt, die nicht Vollzeit arbeiten können oder wollen - sei es wegen Familie, Weiterbildung, Selbständigkeit oder schlicht Lebensentwurf. Das ist für uns kein Kompromiss, sondern eine bewusste Entscheidung: Lieber die richtige Person in Teilzeit als die falsche in Vollzeit.

Deine Aufgaben

• Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst dabei die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation.
• Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen -- nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenhöhe. Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback unserer Community, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Teamführung & Datenkultur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich im Wandel -- und du gestaltest ihn mit. Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, förderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäftsführung definierst du die langfristige Daten-Strategie und etablierst eine echte Datenkultur im Unternehmen.

Was bieten wir dir?

• Echte Teilzeit: Dein Pensum ist realistisch kalkuliert, nicht einfach runtergerechnet.
• Flexibilität: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensarbeitszeit und die Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlaubstage" zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub.
• Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respektvolle und kooperative Kultur.
• Wachstum: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Workshops und regelmäßigem Feedback.
• Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Dein Beitrag bei unserer Community ankommt.
• Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment.
• Büro in Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochtem Mittagessen, voll klimatisiert und riesiger Dachterrasse.
• Gesundheit: Zuschuss zum Fitnessstudio/Sportverein.

Was wir erwarten

• Ausbildung: Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
• Business-Verständnis: Du kannst nicht nur Daten analysieren, sondern auch erklären und in praktischen Nutzen überführen.
• Kommunikationsstärke: Du vermittelst komplexe Zusammenhänge verständlich an Nicht-Techniker und trittst souverän auf.
• Führungspotenzial: Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen. Formale Führungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss.
• Analytische Stärke: Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, arbeitest strukturiert und hast Freude an der Analyse großer Datenmengen.
• KI-Mindset: Du begreifst KI (z. B. LLMs, Copilots) als festen Bestandteil moderner Arbeit.
• Tech-Stack: Starke Kenntnisse in SQL und Python (inkl. Frameworks wie pandas, sklearn). Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenbanken. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning (Forecasting, Clustering, Kategorisierung) und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1) und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
• Nice-to-have: Kenntnisse in Java und Mixpanel.

Die angegebene Gehaltsspanne bezieht sich auf 32 Wochenstunden. Die genaue Stundenzahl ist bei uns flexibel - was für dich passt, klären wir im Gespräch.