Job Description
Sie fungieren als Bindeglied zwischen Rohdaten und echtem geschäftlichem Mehrwert. Sie entwickeln und warten skalierbare Datenpipelines, erstellen leistungsstarke Datenmodelle und stellen sicher, dass unsere Daten zuverlässig, sauber und zugänglich sind – damit jedes Team im Unternehmen fundierte, datengestützte Entscheidungen treffen kann.
Ihr Einfluss
- Sie arbeiten eng mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zusammen, um datengestützte Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen.
- Sie entwickeln fortschrittliche Datenmodelle in SQL/Python, binden neue Datenquellen an und befähigen andere Teams, diese Datenprodukte in Erkenntnisse, Analysen und Dashboards zu verwandeln.
- Sie verantworten unsere Kerndatenpipelines von der Aufnahme in unser Data Warehouse bis zur Nutzung in Dashboards oder Datenprodukten (Airflow, k8s, AWS QuickSight, Claude).
- Sie befähigen unsere Stakeholder, einfache Fragen mithilfe von Self-Service-Tools (z. B. AWS QuickSight) selbst zu beantworten.
- Sie führen Ad-hoc-Analysen durch, um geschäftliche Fragen zu beantworten oder Datensätze zu generieren.
- Sie verbessern das Event-Tracking in enger Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement und messen relevante Daten.
- Sie trainieren unser LLM und bauen Pipelines, um unsere Teams und Kunden zu unterstützen.
Ihr Profil
- Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und/oder als Data Engineer.
- Sie sind erfahren in fortgeschrittener Datenmodellierung.
- Sie arbeiten täglich mit GitHub/Git zur Versionskontrolle.
- Sie haben Erfahrung mit Python, Git, Docker, ML (und LLMs) und ein gutes Verständnis von Apache Airflow ist ein großes Plus.
- Sie beteiligen sich frühzeitig an geschäftsspezifischen Diskussionen mit Stakeholdern und verstehen die Anforderungen.
- Sie haben mit Datenexplorations- und Visualisierungstools wie AWS QuickSight, Metabase, Looker oder Tableau gearbeitet.
- Sie besitzen Kenntnisse in ML und erste Erfahrungen im Training und Prompting von LLMs.
- Sie sind die Brücke zwischen den Teams, organisieren, definieren und übersetzen Anforderungen an Event-Erfassung und Datenqualität.
- Sie arbeiten strukturiert und können Aufgaben in einem dynamischen Umfeld gut priorisieren.
- Sie können komplexe Probleme sowohl technischen als auch geschäftlichen Stakeholdern einfach vermitteln.
Nicht zu 100 % passend, aber Sie haben ein Skillset, auf das wir nicht verzichten können? Wir freuen uns immer darauf, spektakuläre Kandidaten kennenzulernen, also zögern Sie nicht, sich trotzdem zu bewerben.
Warum kollex?
Kommunikation, Kultur & Commitment
- Kommunikation auf Augenhöhe, eine Feedback- und Fehlerkultur mit regelmäßigen Feedbackgesprächen und respektvoller Umgang.
- Viel Raum für Kreativität und die klare Erwartung, eigene Ideen einzubringen.
- Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld mit der Unterstützung führender Industriepartner.
Flexibilität, Remote Policy & Hybrid Modell
- Work from Anywhere: Arbeiten Sie 6 Wochen im Jahr von überall auf der Welt.
- Mix aus Onsite-Tagen und Remote-Arbeit.
Team, Benefits & Mitarbeiterentwicklung
- Sprachkurse, Weiterbildungsbudget, Führungskräftetraining.
- Regelmäßige Firmenevents wie Wein- und Biertastings, Spieleabende oder Bootsausflüge.
- Benefit-Pakete: 50 € pro Monat für Mobilität, Sport oder Shopping.
Wohlbefinden, Gesundheit & Altersvorsorge
- Employee Assistance Programme: Externe Beratung rund um die Uhr zu Themen wie Recht, Gesundheit oder Familie.
- Betriebliche Altersvorsorge mit individueller Beratung und Zuschuss.
- Müslibar, Getränke, Obst und wöchentliches Firmenessen.
Über uns
kollex ist ein Tech-Start-up aus Berlin mit dem Ziel, Gastronomiekunden und Lieferanten digital zu vernetzen. Wir ermöglichen die Digitalisierung einer Branche, die soziale Interaktion prägt. Gegründet 2018, beschäftigen wir rund 60 Mitarbeiter und werden von führenden Partnern der F&B-Branche unterstützt.
