AI Cloud Solution Architect (w/m/d)

Anforderungen

Must have:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem ähnlichen Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz.
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Software- oder Cloud-Architektur, davon mindestens ein Jahr mit Azure.
• Kenntnisse in Patterns und Techniken wie APIs, Events/Queues, ETL/ELT, Datenmodellierung und Caching sowie im Microsoft Well-Architected Framework.
• Erfahrung in Security-Themen wie IAM/Entra ID, RBAC, Netzsegmentierung und Key Vault.
• Moderates Wissen in Infrastructure as Code (IaC) mit Bicep oder Terraform und DevOps mit Git und CI/CD.
• Deutsche und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.

Aufgaben

• Entwurf service-orientierter Zielarchitekturen, indem Azure-Services orchestriert und APIs, Events, Queues sowie Datenflüsse integriert werden.
• Sicherstellung, dass die Architekturen DSGVO-konform sind und Sicherheitsprinzipien wie Zero Trust, IAM und Netzsegmentierung berücksichtigt werden.
• Kostenmanagement durch FinOps, einschließlich Kostenschätzung, Budgetierung, Rightsizing und Optimierung.
• Dokumentation von Design-Entscheidungen mit C4- und Komponentendiagrammen, Sequenz- und Deploy-Views sowie Architektur-Entscheidungsprotokollen (ADRs).
• Unterstützung der IaC/DevOps-Praxis durch Nutzung von Tools wie Bicep, Terraform, Git und CI/CD in GitHub und Azure DevOps.

Über KPMG

Wir bei KPMG begleiten Dich von Beginn an mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken und bieten diverse Karriereperspektiven durch spannende Kunden und Fragestellungen. Zudem schaffen wir mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Zeitkonten einen Raum für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Regelmäßige Trainings und Workshops unterstützen Deine stetige Weiterentwicklung.