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Senior Product Engineer
Eckdaten
Arbeitsmodell
Leadtech Group entwickelt und skaliert digitale Produkte, die von Millionen Menschen weltweit genutzt werden. Mit über 18 Jahren Erfahrung bringen wir multidisziplinäre Teams zusammen, um Ideen in bedeutungsvolle, wirkungsvolle Lösungen zu verwandeln.
Innerhalb der Gruppe konzentriert sich MAU by Leadtech auf abonnementbasierte Apps und digitale Produkte. Wir arbeiten als remote-first, internationales Team, in dem Flexibilität und Zusammenarbeit unsere Arbeitsweise prägen.
Anforderungen
Als Teil des AI-LAB-Teams von MAU sind Sie als Senior Product Engineer maßgeblich am Aufbau eines KI-gestützten Multiplattform-Dokumentensystems beteiligt. Wir suchen einen Product Engineer, der End-to-End denkt und handelt:
- Entwicklung und Wartung des zentralen Multiplattform-Dokumentensystems (React, Node.js/Express, PostgreSQL).
- Datengesteuerte Produktentwicklung: Funktionen instrumentieren, Auswirkungen messen und basierend auf Nutzerfeedback iterieren.
- Design und Orchestrierung von agentischen KI-Workflows unter Verwendung moderner Frameworks (LangGraph, Claude Agent SDK, MCP-Protokolle).
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Designern und der Führungsebene zur Gestaltung der Produkt-Roadmap.
- Aufbau und Erweiterung von Automatisierungspipelines und deren Integration mit KI-Agenten, externen APIs und Cloud-Diensten auf GCP.
Was Sie mitbringen
- Fließende Python-Kenntnisse für schnelles Prototyping.
- 2-5 Jahre Full-Stack-Erfahrung in einem leistungsstarken Team.
- Fundierte TypeScript- & React-Kenntnisse (Hooks, Context API, Vite, Shadcn UI) sowie Backend-Erfahrung (Node.js, Express, REST APIs, PostgreSQL).
- Ein ausgeprägtes Gespür für UX.
- KI-Native Denkweise: Sie nutzen Agenten standardmäßig, verstehen MCP- und agentische Orchestrierungsmuster.
- Selbstständige und unternehmensorientierte Arbeitsweise.
Bonus-Punkte
- Praktische Erfahrung mit LLMs in Produktion, Prompt-Tuning, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate) oder agentischen Frameworks (LangGraph, CrewAI).
- Vertrautheit mit LLM-Observability-Tools (Langfuse, LangSmith) und Cloud-Plattformen (GCP).
- Leidenschaft für KI und den Wunsch, an der technologischen Front zu bleiben.
Vorteile
- Wachstum: Flexible Karrierewege, interne Schulungen und Budget für externe Weiterbildung.
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, Option auf Full-Remote oder Arbeit im Büro in Barcelona, 35-Stunden-Woche im Juli und August.
- Umfassende Leistungen: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbefristeter Vertrag, private Krankenversicherung.
- Urlaub: 25 Tage Urlaub plus Geburtstag frei, flexible Urlaubsplanung ohne Sperrzeiten.
- Besondere Extras: Ticket-Restaurant, Kita-Gutscheine und ein fantastisches Büro in Barcelona mit Meerblick.
Wir sind ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und freuen uns auf Bewerbungen unabhängig von Hintergrund, Geschlecht, Alter, Religion, Nationalität, sexueller Orientierung oder Behinderungen.
