Über die Rolle
Sie arbeiten an Anwendungen, die Deep Learning und Satellitendaten nutzen, um Unternehmen und Regierungen dabei zu unterstützen, Entwaldung zu bekämpfen, kritische Infrastrukturen zu überwachen und schneller sowie präziser auf Naturkatastrophen zu reagieren. Unser Ziel ist es, jedem Nutzer weltweit die Kraft von Erdbeobachtungssatelliten zugänglich zu machen, um die tägliche Arbeit zu vereinfachen und zu verbessern.
Als Full-Stack Engineer in unserem Produktteam verantworten Sie große Themenbereiche von Anfang bis Ende – vom frühen Design bis zur Produktion. Zu Beginn unterstützen Sie uns insbesondere beim Aufbau von Integrationen mit Drittanbietern, sowohl durch dedizierte Frontends als auch durch Backend-Module.
Wir sind derzeit ein Team von fünf Ingenieuren und wachsen aktiv. Wir sind eingebettet in eine funktionsübergreifende Gruppe aus Produktmanagern, UX/UI-Designern sowie Experten für Backend, DevOps, ML und Geoinformatik.
Arbeitsweise
Unser Entwicklungszyklus folgt einem pragmatischen Scrumban-Ansatz: strukturiert genug für die Koordination, aber flexibel genug, um schnell zu agieren. Unsere Ingenieure arbeiten hochgradig autonom. Sie verantworten Themen von der ersten Exploration bis zur Auslieferung, agieren als Produkt-Ingenieure mit tiefem Fachwissen und treffen Entscheidungen selbstständig oder in kleinen Kreisen, ohne langwierige Freigabeprozesse.
Wir nehmen agentenbasierte Entwicklung ernst, sind uns aber ihrer Grenzen bewusst. Tickets mit soliden Akzeptanzkriterien werden zu agentischen Spezifikationen, die von Agenten in testgetriebenen Umgebungen implementiert werden. Code-Reviews sind eine Mischung aus KI-Agent und Mensch – je nachdem, was für die jeweilige Änderung am effektivsten ist. Wir liefern mindestens wöchentlich in die Produktion. Wir ermutigen unsere Ingenieure aktiv dazu, weiterhin manuell zu programmieren und zu debuggen, um ihre Fähigkeiten zu schärfen; das Ziel sind erweiterte Ingenieure, keine, die das Programmieren verlernt haben.
Ihre Herausforderung
- Entwicklung und Erweiterung von End-to-End-Funktionen zur Verarbeitung großer Mengen geospatialer Daten mit Fokus auf exzellente UX und Design.
- Konstruktion gut durchdachter und performanter APIs sowie Backend-Dienste für Drittpartner und Kunden.
- Mitarbeit in funktionsübergreifenden Teams an großen Themen von Beginn an. Verständnis der Domäne und Verantwortung für Features von der ersten Idee bis zum kontinuierlichen Monitoring und Incident Response.
Tech-Stack
- Frontend: React, TypeScript
- Backend: NestJS, TypeORM, Python
- Datenbank: PostgreSQL (inklusive geospatialer Workloads)
- Infrastruktur & CI/CD: Gitlab, AWS
Ihr Profil
Must-have:
- Fundierte Kenntnisse in TypeScript und React (VueJS oder Preact sind ebenfalls willkommen).
- Backend-Erfahrung mit NestJS, Express oder Node.js sowie AWS.
- Erfahrung mit CI/CD und modernen Softwarearchitektur-Praktiken.
- Praktische Vertrautheit mit agentischen Coding-Setups – Sie haben KI-gestützte Workflows bereits im Arbeitsalltag eingesetzt, nicht nur experimentell.
Nice-to-have:
- Erfahrung mit spezifikationsgetriebener oder testgetriebener agentischer Entwicklung.
- Webbasierte Geospatial- / GIS-Entwicklung.
- Ein Gespür für Design und UX, um kleinere Designentscheidungen autonom treffen zu können.
Ihre Vorteile
- Die Möglichkeit, ein Produkt zu schaffen, das Geschäftsprozesse und Leben weltweit verbessern kann.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell – wir vertrauen darauf, dass unsere Mitarbeiter ihre Arbeit erledigen und gleichzeitig eine gesunde Work-Life-Balance wahren.
- Wir befähigen unsere Mitarbeiter, ihre eigene Karriereentwicklung voranzutreiben, Eigeninitiative zu ergreifen und die Freiheit zu haben, kreativ und mutig zu sein.
- Keine Überstundenkultur – wir achten darauf, dass Überstunden nur bei Notwendigkeit anfallen und immer durch Freizeit und Erholung ausgeglichen werden.
- Ein kollaboratives Lernumfeld – regelmäßige interne Workshops, Wissensaustausch, Journal Clubs und Hackathons.