AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

Ihre Aufgaben

Als AI Application Engineer konzipieren und entwickeln Sie KI-gestützte Anwendungen und Produktfeatures für Enterprise-Kunden.

Ihre Projekte können umfassen:

• Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise Assistants, AI Copilots, semantischen Suchplattformen und intelligenten Automatisierungssystemen
• Erstellung von LLM-basierten Anwendungen unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und modernen KI-Frameworks
• Entwicklung von End-to-End-KI-Produkten, Integration von LLM-APIs, Enterprise-Datenquellen und Backend-Services
• Konzeption von skalierbaren KI-Microservices und APIs zur Integration von KI-Fähigkeiten in Enterprise-Plattformen
• Implementierung von Vektorsuche, Embeddings-Pipelines und Wissensabrufsystemen
• Schnelles Prototyping von KI-Produktfeatures und Proof-of-Concepts sowie deren Weiterentwicklung zu Produktionssystemen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Enterprise-Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller KI-Lösungen
• Bereitstellung von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen unter Anwendung moderner DevOps-Praktiken
• Sicherstellung zuverlässiger, skalierbarer und beobachtbarer KI-Services durch CI/CD-Pipelines, Monitoring und containerisierte Deployments

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Fachbereichs
• Überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um an Workshops in beiden Sprachen teilzunehmen
• Starke Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks
• Erfahrung in der Erstellung von Anwendungen mit KI-, Machine Learning- oder Generative AI-Technologien
• Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
• Direkte Zusammenarbeit mit Enterprise-Kunden, um deren geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und Möglichkeiten für KI-gestützte Lösungen zu identifizieren

Nice to have

• Erfahrung in der Durchführung technischer Workshops oder der Moderation von Lösungsdesign-Sitzungen
• Erfahrung in der Entwicklung von APIs, Microservices und skalierbaren Backend-Systemen, einschließlich Vektordatenbanken
• Erfahrung mit Containerisierung und DevOps-Praktiken (Docker, CI/CD-Pipelines, Kubernetes oder ähnliches)
• Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder HuggingFace
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Services in Cloud-Umgebungen
• Kenntnisse in AI Observability, Monitoring und Evaluierung von LLM-Systemen

Beispielprojekte, an denen Sie arbeiten könnten

• Enterprise KI-Wissensassistenten
• KI-Copilots für interne Business-Tools
• Semantische Suchplattformen für Unternehmensdaten
• Dokumentenintelligenzsysteme, die von LLMs angetrieben werden
• KI-Agenten und Automatisierungssysteme für Enterprise-Workflows

Benefits

• Arbeiten Sie in einem offenen und kollaborativen Umfeld innerhalb des globalen Reply-Netzwerks und entwickeln Sie KI-Anwendungen und intelligente digitale Produkte der nächsten Generation.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, darunter KI-Ingenieure, Softwareentwickler und Data Scientists aus Branchen wie Bankwesen, Versicherungen, Automobil und Einzelhandel.
• Ein sehr aktives Sozialprogramm mit bezahlten Schulungen, Konferenzen, Communities of Practice, Hackathons und Reply XChange.
• Geldwerte Vorteile umfassen: Mobilitätspaket, Fitnessstudio-Zuschuss & WellPass, Versicherungs- & Rentenplan, Corporate Savings Plan, KiTa und Kinderbetreuungszuschuss.
• Flexible Arbeitsgestaltung zwischen Homeoffice, Workation-Optionen EU-weit, Vor-Ort-Büroarbeit in unserem Münchner Stadtbüro mit Zugang zur Stammstrecke und Kundenbesuchen vor Ort mit maximal 20 % Reiseaufwand.