Senior Applied AI Engineer (f/m/x)

MAIA: Die KI-Plattform für Industrieunternehmen

MAIA ist die KI-Plattform für Industrieunternehmen – dort, wo generische KI-Tools versagen, weil die Daten komplex sind, die Einsätze hoch und Präzision entscheidend ist. Wir konzentrieren uns auf die schwierigen Probleme: Integration in reale Engineering-Workflows, Verständnis komplexer technischer Dokumente und Umwandlung von implizitem organisationalem Wissen in etwas, auf dem das gesamte Unternehmen aufbauen kann.

Unser Ziel ist es, die führende KI-Wissensmanagement-Plattform für Industrieunternehmen in Europa zu werden – gebaut für die Unternehmen, die die physische Welt gestalten.

Unser Team besteht aus strukturierten Organisationstalenten, kreativen Köpfen und technologiebegeisterten Ingenieuren, alle mit mehrjähriger Erfahrung in B2B SaaS und KI.

Wir suchen einen Senior Applied AI Engineer (w/m/d) zur Verstärkung unseres Engineering-Teams – jemanden, der produktionsreife KI-Funktionen End-to-End liefert, von Retrieval-Pipelines und agentenbasierten Workflows bis hin zu den APIs, die sie antreiben.

Aufgaben

• Sie bauen und entwickeln die Kernproduktfähigkeiten von MAIA weiter. Ihr Fokus liegt auf Backend und KI-Systemen – RAG-Pipelines, Retrieval-Strategien, agentenbasierte Workflows und LLM-Integrationen, die in der Produktion zuverlässig funktionieren.
• Sie entwerfen, implementieren und liefern Features von der Entdeckung bis zur Produktionsfreigabe, mit starkem Fokus auf Backend- und KI-Funktionalität.
• Sie bauen RAG-Pipelines, Retrieval-Strategien und LLM-Integrationen auf und iterieren diese, wobei Sie pragmatische Kompromisse zwischen Qualität, Latenz und Kosten eingehen.
• Sie entwickeln Bewertungsansätze für LLM-Features – Qualitätstore, Regressionserkennung und Beobachtbarkeit, die nicht-deterministische Systeme debuggbar machen.
• Sie scouten proaktiv neue Technologien und Ansätze, übersetzen Erkenntnisse in produktionsreife Lösungen und erweitern das Verständnis des Teams für das Mögliche.
• Sie arbeiten eng mit den Teams Produkt, DevOps und Kundenservice zusammen, um Anforderungen in qualitativ hochwertige, wartbare Software umzusetzen.

Anforderungen

Technische Anforderungen

• Starke Backend-Engineering-Kenntnisse in TypeScript oder einer anderen stark typisierten Sprache (Go, Java, Rust) plus solide TypeScript-Grundlagen und die Fähigkeit, vom ersten Tag an produktiv in einer TypeScript-Codebasis mitzuwirken.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Auslieferung von produktionsreifen REST-APIs.
• Starke SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL in der Produktion.
• Praktische Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von LLM-Anwendungen, idealerweise mit Bezug zu RAG-Systemen und Retrieval-Konzepten.
• Kommerzielle Erfahrung mit mindestens einem relevanten LLM-Framework und mindestens einer Vektordatenbank.
• Praktische Erfahrung im Debugging von Produktionssystemen mithilfe von Observability-Tools (Logs, Metriken, Tracing), z. B. Grafana, Sentry, PostHog oder Äquivalenten.
• Grundlegendes Verständnis von Cloud- und DevOps-Konzepten, ausreichend, um effektiv mit einem dedizierten DevOps-Ingenieur zusammenzuarbeiten und bei Bedarf kleine operative Aufgaben zu übernehmen.
• Fähigkeit, bei der täglichen Ingenieursarbeit Best Practices für sichere Entwicklung zu befolgen.
• Fließende Englischkenntnisse. Deutsch ist ein Plus.

Arbeitsweise

• Starke Ownership-Mentalität – Sie übernehmen End-to-End-Verantwortung, ohne dass eine Anleitung erforderlich ist.
• Leute arbeiten gerne mit Ihnen zusammen – nicht nur wegen Ihres Wissens, sondern auch wegen Ihrer Interaktion.
• KI ist Teil Ihrer Arbeitsweise – nicht nur als Werkzeug, das Sie verwenden, sondern etwas, das Sie aktiv erforschen. Sie experimentieren mit Modellen, Prompts, Agenten und Workflows und haben fundierte Meinungen darüber, was tatsächlich funktioniert.
• Pragmatischer Macher – Sie liefern Lösungen auf dem richtigen Komplexitätsniveau für die jeweilige Phase und können erklären, warum ein einfacherer Ansatz die richtige Wahl war.
• Sie priorisieren basierend auf Geschäftsauswirkungen und Kundennutzen, nicht nur auf technischem Interesse.
• Komfortable Arbeit in einer sich schnell entwickelnden Startup-Umgebung mit Ambiguität und sich ändernden Prioritäten.
• Sie kommunizieren klar mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.

Nice to have

• Erfahrung mit Supabase.
• Erfahrung mit Dokumentenanalyse-Pipelines und Vorverarbeitung für Retrieval.
• Erfahrung mit automatisierten Auswertungs- und Testverfahren für LLM-Features.
• Erfahrung mit LLM-Tracing und -Analytik.

Was wir Ihnen bieten:

• Eine zentrale Rolle im Engineering-Team eines gut finanzierten, schnell wachsenden KI-Startups für den Industriesektor – wo die KI-Probleme wirklich schwierig sind und die Auswirkungen greifbar sind.
• Kurze Entscheidungswege, echte Verantwortung und ein Team, das Ihnen vertraut, Ihre Arbeit voranzutreiben.
• Direkter Einfluss auf Produktqualität, KI-Fähigkeiten und Unternehmenswachstum.
• Flexible Arbeitszeiten und vollständig remote in Deutschland.
• Zugang zu einer WellPass-Fitnessmitgliedschaft für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt von 75.000 – 85.000 EUR und Möglichkeiten zur Teilnahme am VSOP (Virtual Stock Option Plan).

Wir sind ein Remote-First-Unternehmen und das seit Tag eins. Die meisten unserer Teammitglieder sind in Leipzig ansässig, aber Remote-Teammitglieder sind ein natürlicher Teil unserer Arbeitsweise – keine Ausnahme. Wir bringen das gesamte Team mehrmals im Jahr in Leipzig oder an einem anderen Ort für Teamevents und Planungssitzungen zusammen, wobei alle Reise- und Unterkunftskosten übernommen werden. Wenn Sie sich irgendwo in Deutschland befinden, sind Sie im Geltungsbereich.

Zeitplan für die Einstellung: Wir streben an, diese Stelle bis Mai 2026 zu besetzen. Der Prozess besteht aus drei Stufen: ein Kennenlerngespräch (30 Min.), ein technisches Interview (90 Min.) und ein Abschlussgespräch mit der Führungsebene. Wir arbeiten schnell und halten Sie bei jedem Schritt auf dem Laufenden. Wenn diese Stelle wie der richtige nächste Schritt für Sie klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

MAIA Unsere Leidenschaft für Innovation treibt uns an!

MAIA ist die KI-Plattform für Industrieunternehmen – dort, wo generische KI-Tools versagen, weil die Daten komplex sind, die Einsätze hoch und Präzision entscheidend ist. Wir konzentrieren uns auf die schwierigen Probleme: Integration in reale Engineering-Workflows, Verständnis komplexer technischer Dokumente und Umwandlung von implizitem organisationalem Wissen in etwas, auf dem das gesamte Unternehmen aufbauen kann.

Unser Team vereint scharfe Organisationsdenker, kreative Problemlöser und Ingenieure, denen die Qualität ihrer Arbeit am Herzen liegt.