Senior Fullstack Applied AI Engineer (f/m/x)

MAIA: Die KI-Plattform für Industrieunternehmen

MAIA ist die KI-Plattform für Industrieunternehmen – dort, wo generische KI-Tools versagen, weil die Daten komplex sind, die Einsätze hoch und Präzision entscheidend ist. Wir konzentrieren uns auf die schwierigen Probleme: Integration in reale Engineering-Workflows, Verständnis komplexer technischer Dokumente und Umwandlung von implizitem organisationalem Wissen in etwas, auf dem das gesamte Unternehmen aufbauen kann.

Unser Ziel ist es, die führende KI-Wissensmanagement-Plattform für Industrieunternehmen in Europa zu werden – gebaut für die Unternehmen, die die physische Welt gestalten.

Unser Team besteht aus strukturierten Organisationstalenten, kreativen Köpfen und technologiebegeisterten Ingenieuren, die alle über mehrjährige Erfahrung in B2B SaaS und KI verfügen.

Wir suchen einen Fullstack Applied AI Engineer (w/m/d) zur Verstärkung unseres Engineering-Teams – jemanden, der produktionsreife KI-Features End-to-End liefert, von Retrieval-Pipelines und Agenten-Workflows bis hin zu den APIs und UI-Änderungen, die sie zum Leben erwecken.

Aufgaben

• Sie bauen die Kernproduktfähigkeiten von MAIA auf und entwickeln sie weiter. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Backend- und KI-Systemen – RAG-Pipelines, Retrieval-Strategien, Agenten-Workflows und LLM-Integrationen. Sie implementieren auch die notwendigen Frontend-Änderungen, um Features End-to-End auszuliefern, wobei das Backend Ihr Hauptarbeitsbereich bleibt.
• Sie entwerfen, implementieren und liefern Features von der Entdeckung bis zur Produktionsfreigabe, mit starkem Fokus auf Backend- und KI-Funktionalität.
• Sie bauen RAG-Pipelines, Retrieval-Strategien und LLM-Integrationen auf und iterieren daran, wobei Sie pragmatische Kompromisse zwischen Qualität, Latenz und Kosten eingehen.
• Sie entwickeln Bewertungsansätze für LLM-Features – Qualitäts-Gates, Regressionserkennung und Observability, die nicht-deterministische Systeme debuggbar machen.
• Sie implementieren Frontend-Änderungen, die für die End-to-End-Auslieferung von Features erforderlich sind – einfache, intuitive UI-Arbeit, die die Bereitstellung ermöglicht, typischerweise ein kleiner Teil des Gesamtaufwands.
• Sie erkunden proaktiv neue Technologien und Ansätze, übersetzen Erkenntnisse in produktionsreife Lösungen und erweitern das Verständnis des Teams für das Mögliche.
• Sie arbeiten eng mit den Teams Produkt, DevOps und Kundenservice zusammen, um Anforderungen in qualitativ hochwertige, wartbare Software umzuwandeln.

Anforderungen

Technische Anforderungen

• Starke Backend-Engineering-Kenntnisse in TypeScript oder einer anderen stark typisierten Sprache (Go, Java, Rust) plus solide TypeScript-Grundlagen und die Fähigkeit, vom ersten Tag an produktiv in einer TypeScript-Codebasis mitzuwirken.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Auslieferung von produktionsreifen REST-APIs.
• Starke SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL in der Produktion.
• Praktische Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von LLM-Anwendungen, idealerweise mit Bezug zu RAG-Systemen und Retrieval-Konzepten.
• Kommerzielle Erfahrung mit mindestens einem relevanten LLM-Framework und mindestens einer Vektordatenbank.
• Praktische Erfahrung im Debugging von Produktionssystemen mithilfe von Observability-Tools (Logs, Metriken, Tracing), z. B. Grafana, Sentry, PostHog oder Äquivalenten.
• Solide React-Grundlagen und die Fähigkeit, Frontend-Komponenten mit guter Engineering-Qualität und grundlegendem UX-Verständnis zu implementieren und zu pflegen.
• Fundamentales Verständnis von Cloud- und DevOps-Konzepten, ausreichend, um effektiv mit einem dedizierten DevOps-Ingenieur zusammenzuarbeiten und bei Bedarf kleine operative Aufgaben zu übernehmen.
• Fähigkeit, bewährte Praktiken für sichere Entwicklung in der täglichen Engineering-Arbeit anzuwenden.
• Fließende Englischkenntnisse. Deutsch ist ein Plus.

Arbeitsweise

• Starke Ownership-Mentalität – Sie übernehmen die Verantwortung End-to-End, ohne beaufsichtigt werden zu müssen.
• Leute arbeiten gerne mit Ihnen zusammen – nicht nur wegen Ihres Wissens, sondern auch wegen Ihrer Interaktion mit ihnen.
• KI ist Teil Ihrer Arbeitsweise – nicht nur als Werkzeug, das Sie verwenden, sondern als etwas, das Sie aktiv erforschen. Sie experimentieren mit Modellen, Prompts, Agenten und Workflows und haben fundierte Meinungen darüber, was tatsächlich funktioniert.
• Pragmatischer Macher – Sie liefern Lösungen auf dem richtigen Komplexitätsniveau für die jeweilige Phase und können erklären, warum ein einfacherer Ansatz die richtige Wahl war.
• Sie priorisieren basierend auf Geschäftsauswirkungen und Kundennutzen, nicht nur auf technischem Interesse.
• Komfortable Arbeit in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit Ambiguität und sich ändernden Prioritäten.
• Sie kommunizieren klar sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern.

Nice to have

• Erfahrung mit Supabase.
• Erfahrung mit Dokumentenanalyse-Pipelines und Vorverarbeitung für Retrieval.
• Erfahrung mit automatisierter Evaluierung und Tests für LLM-Features.
• Erfahrung mit LLM-Tracing und -Analytik (z. B. Langfuse).
• Technische Führung: Mentoring, Festlegen von Standards oder Leitung bereichsübergreifender Initiativen.

Benefits

Was wir Ihnen bieten:

• Eine zentrale Rolle im Engineering-Team eines gut finanzierten, schnell wachsenden KI-Startups für den Industriesektor – wo die KI-Probleme wirklich schwierig sind und die Auswirkungen greifbar sind.
• Kurze Entscheidungswege, echtes Ownership und ein Team, das Ihnen vertraut, Ihre Arbeit voranzutreiben.
• Direkter Einfluss auf Produktqualität, KI-Fähigkeiten und Unternehmenswachstum.
• Flexible Arbeitszeiten und vollständig remote in Deutschland.
• Zugang zu einer WellPass-Fitnessmitgliedschaft für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt von 75.000 – 85.000 EUR und Möglichkeiten zur Teilnahme am VSOP (Virtual Stock Option Plan).

Wir sind ein Remote-First-Unternehmen und das seit Tag eins. Die meisten unserer Teammitglieder sind in Leipzig ansässig, aber Remote-Teammitglieder sind ein natürlicher Teil unserer Arbeitsweise – keine Ausnahme. Wir bringen das gesamte Team mehrmals im Jahr in Leipzig oder an einem anderen Ort für Teamevents und Planungsbesprechungen zusammen, wobei alle Reise- und Unterkunftskosten übernommen werden. Wenn Sie sich irgendwo in Deutschland befinden, sind Sie in Reichweite.

Zeitplan für die Einstellung: Wir streben an, diese Stelle bis Mai 2026 zu besetzen. Der Prozess besteht aus drei Stufen: ein Kennenlerngespräch (30 Min.), ein technisches Interview (90 Min.) und ein Abschlussgespräch mit der Führungsebene. Wir arbeiten schnell und halten Sie bei jedem Schritt auf dem Laufenden. Wenn diese Stelle wie der richtige nächste Schritt für Sie klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

MAIA Wir sind angetrieben von unserer Leidenschaft für Innovation! MAIA ist die KI-Plattform für Industrieunternehmen – die Orte, an denen generische KI-Tools versagen, weil die Daten komplex sind, die Einsätze hoch und Präzision entscheidend ist. Wir konzentrieren uns auf die schwierigen Probleme: Integration in reale Engineering-Workflows, Verständnis komplexer technischer Dokumente und Umwandlung von implizitem organisationalem Wissen in etwas, auf dem das gesamte Unternehmen aufbauen kann. Unser Team vereint scharfe Organisationsdenker, kreative Problemlöser und Ingenieure, denen die Qualität ihrer Arbeit am Herzen liegt. MAIA