Stellenbeschreibung
Anforderungen
Muss haben:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Relevante Berufserfahrung in Softwareentwicklung und AI Engineering -- idealerweise mit Fokus auf produktive KI-Systeme
- Fundiertes Know-how in den folgenden Bereichen:
- Large Language Models
- Retrieval-Augmented Generation (RAG/GraphRAG) und semantische Suche
- Agentische Systeme und Tool-Orchestrierung
- Prompt Engineering, Chaining und strukturierte Output-Formate
- Datenaufbereitung, Embeddings und Vektor-Datenbanken
- Bonus: Erfahrung mit Fine-Tuning oder der Anpassung von Modellen auf eigene Daten
- Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Entwicklungsteams
- Bereitschaft, sich grundlegend in unseren Software-Stack einzuarbeiten
- Interesse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft und ein pragmatischer Blick auf technische Lösungen
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten:
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb produktiver GenAI-Lösungen, z. B. LLM-Anwendungen, Agenten und RAG-Systeme
- Architektur und Orchestrierung von LLM-Systemen, etwa mit Memory, Tool Calling, Agent-Topologien und geeigneten RAG-Patterns
- Entwicklung von Proof of Concepts und Überführung tragfähiger Ansätze in produktive Systeme
- Mitwirkung in Workshops, Presales und Kundengesprächen, um neue KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und Lösungen greifbar zu machen
- Strukturierte Beobachtung aktueller Entwicklungen wie Agentic Workflows, Tool Use oder strukturierte Outputs und deren pragmatischer Einsatz in unseren Projekten
Unternehmen:
Wir bei makandra konzipieren, entwickeln und betreiben anspruchsvolle, maßgeschneiderte KI- und Webanwendungen. Unsere Kundenstruktur umfasst Unternehmen unterschiedlicher Branchen und Größen. Es erwartet dich ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit täglichen, kostenlosen Mittagsoptionen, flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten. Neben einem individuellen Weiterbildungsbudget bieten wir auch spannende Team-Events und weitere Vorteile, um die Balance zwischen Arbeit und Privatleben zu fördern. Der Arbeitsplatz befindet sich teilweise im Homeoffice in 86159 Augsburg.
