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Senior Data Scientist – Recommender Systems & VLMs
Eckdaten
Arbeitsmodell
Mapp ist ein führendes KI-gestütztes Retail-Technologieunternehmen, das Modehändlern dabei hilft, hochgradig personalisierte Einkaufserlebnisse zu bieten. Durch die Kombination fortschrittlicher Empfehlungssysteme, Kundeneinblicke und maschinellem Lernen ermöglichen wir es Einzelhändlern, Engagement, Konversion und langfristige Kundenbindung in großem Maßstab zu fördern.
Wo Sie etwas bewegen können
Wir suchen einen Senior Data Scientist, der leidenschaftlich gerne maschinelles Lernen, Experimente und Analysen einsetzt, um komplexe Produktprobleme zu lösen. Dies ist eine Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI, Personalisierung und Produktstrategie zu arbeiten und modernste Forschung in skalierbare Lösungen zu verwandeln, die messbare geschäftliche Auswirkungen haben.
Als Teil unseres Data Science Teams werden Sie unsere Empfehlungssysteme und Vision-Language-Modelle entwickeln und verbessern, Experimente entwerfen und bewerten sowie eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die Zukunft unserer Plattform zu gestalten. Sie arbeiten an wirkungsvollen Initiativen, beeinflussen strategische Entscheidungen und helfen dabei, Innovationen in Produkten voranzutreiben, die von Millionen von Verbrauchern und führenden Einzelhandelsmarken genutzt werden.
Was Sie mitbringen
- Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einer verwandten Disziplin.
- 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Produktanalyse.
- Starke Kenntnisse in Python (Erfahrung mit PySpark ist ein Plus).
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Fähigkeit, technische Konzepte effektiv an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, idealerweise Empfehlungssysteme und Vision-Language-Modelle.
- Erfahrung mit Cloud- und Datentechnologien wie AWS, DBT, Airflow, Databricks und ETL-Pipelines.
Was wir bieten
- Unsere Kultur: Wir sind ehrgeizig in dem, was wir tun, und pflegen gleichzeitig eine kollaborative, bodenständige und unterstützende Kultur.
- Flexible Arbeitsweisen: Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell, das die Flexibilität von Remote-Arbeit mit dem Zugang zu unseren modernen Büroräumen verbindet. Sie haben zudem die Möglichkeit, bis zu zwei Wochen pro Jahr aus einem anderen EU-Land zu arbeiten (für Mitarbeiter mit EU-Pass).
- Vergütung & Leistungen: Unser Leistungspaket variiert je nach Standort. Ihr Recruiter gibt Ihnen gerne Details zu Ihrer Region.
- Einfluss nehmen: Werden Sie Teil eines Unternehmens, in dem Ihre Ideen zählen. Wir schätzen Eigeninitiative und befähigen unsere Mitarbeiter, das Geschäft mitzugestalten.
- Wachstum & Chancen: Vom ersten Tag an erhalten Sie verantwortungsvolle Aufgaben, werden ermutigt, Innovationen voranzutreiben und bei Ihrer beruflichen Entwicklung unterstützt.
Klingt interessant?
Gestalten Sie mit uns die Zukunft KI-gestützter Retail-Erlebnisse. Wir freuen uns auf neugierige Köpfe, innovative Denker und leidenschaftliche Problemlöser, die vom ersten Tag an etwas bewegen wollen.
Mapp ist aus der erfolgreichen Cross-Channel-Marketing-Lösung von Mapp und dem bewährten Customer-Intelligence-Tool von Webtrekk hervorgegangen. Wir haben eine erkenntnisorientierte Customer-Experience-Plattform geschaffen, die einzigartig auf dem Markt ist. Mapp hat weltweit Büros, darunter in den USA, London, Paris, Berlin, München und Mailand. Mehr als 250 Mitarbeiter weltweit arbeiten an der Technologie von Mapp, um Kunden umsetzbare Marketing-Erkenntnisse zu liefern. Wir ermutigen unsere Mitarbeiter, die Grenzen dessen, was wir liefern, zu erweitern – sowohl als Einzelpersonen als auch als Unternehmen.
Wollen Sie mit uns die Zukunft des Marketings gestalten? Wenn Sie technikaffin sind, Kunden zum Erfolg verhelfen möchten und immer auf der Jagd nach dem nächsten großen Deal sind, möchten wir Sie an Bord haben!
