Ihre Mission bei Mercanis
Bei Mercanis bauen wir die Agentic AI Procurement Suite, die die Beschaffung von morgen gestaltet: digital, transparent und intelligent.
Wir suchen einen erfahrenen Agentic AI Engineer (m/w/d), der unser wachsendes KI-Team verstärkt. In dieser Rolle entwerfen, entwickeln und optimieren Sie agentische KI-Systeme, die komplexe Beschaffungsprozesse automatisieren und intelligente Entscheidungsfindungen auf unserer Plattform ermöglichen.
Sie arbeiten mit modernsten Technologien wie Python, LangGraph und AWS und integrieren sowie optimieren Modelle führender Anbieter wie OpenAI, Anthropic und AWS Bedrock.
Ihre Arbeit hat direkten Einfluss darauf, wie Unternehmen ihre Beschaffungsprozesse optimieren und KI für strategische Vorteile nutzen.
Ihre Aufgaben
- Fundierte Berufserfahrung in der Python-Softwareentwicklung.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von KI-gesteuerten oder agentischen Systemen, vorzugsweise mit LangGraph oder ähnlichen Frameworks.
- Solides Verständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Integration mit externen APIs oder strukturierten Daten.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic oder AWS Bedrock.
- Vertrautheit mit Cloud-basiertem Deployment und Skalierung, idealerweise unter Verwendung von AWS-Diensten.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf wartbaren, effizienten und skalierbaren Code.
- Eine kollaborative Denkweise und Freude an der Arbeit in verteilten Remote-Teams.
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und eine Leidenschaft dafür, in der sich schnell entwickelnden Welt der KI am Ball zu bleiben.
Bonus-Qualifikationen
- Erfahrung mit semantischen Suchtechnologien (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG-Systeme).
- Starker Hintergrund in der Messung, Bewertung und Optimierung der Leistung von KI-Systemen mit klaren Metriken und Benchmarking.
- Erfahrung bei der Implementierung von Observability- und Monitoring-Lösungen für KI-Systeme zur Qualitätsverfolgung und iterativen Verbesserung.
- Erfahrung beim Aufbau oder der Integration von MCP-Servern (Model Context Protocol) zur Erweiterung von KI-Fähigkeiten.
- Kenntnisse über Agent-to-Agent (A2A)-Kommunikationsmuster und Multi-Agenten-Systemarchitekturen.
Anforderungen an die Rolle
Tech-Stack:
- Sprachen: Python
- Frameworks & Tools: LangGraph & zugehörige LLM-Orchestrierungstools, Docling, LiteLLM, Phoenix
- Infrastruktur: AWS (Lambda, S3, ECS und mehr)
- Modelle: OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock und andere Anbieter von Foundation Models
Warum Sie bei Mercanis einsteigen sollten
- Die Chance, die Zukunft der KI im Einkauf zu gestalten und intelligente Systeme mit echtem geschäftlichem Mehrwert zu entwickeln.
- Eine kollaborative und innovative Kultur, die Experimentierfreude und kontinuierliches Lernen schätzt.
- Echte Eigenverantwortung und Autonomie bei der Entwicklung von KI-Kernkomponenten und beim Systemdesign.
- Karrieremöglichkeiten im Bereich Applied AI Engineering und Architektur.
- Flexibles Remote-Setup in Spanien ODER hybrides Arbeitsumfeld in unserem Berliner Büro.
- Ein Team, das Transparenz, Neugier und technische Exzellenz schätzt.