Computational Biologist - Fully Remote | Upto $100/hr

Über den Job

Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslaboren. Mit Hauptsitz in San Francisco zählen zu unseren Investoren Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers und Jack Dorsey.

Position: STEM Computational Scientific Software & Evaluation Design - Pharmakokinetik & Systembiologie

Typ: Vertrag Vergütung: 70–100 $/Stunde Standort: Remote Engagement: 15–20 Stunden/Woche

Aufgabenbereiche

• Entwurf anspruchsvoller computergestützter Probleme unter Verwendung domänenspezifischer wissenschaftlicher Softwarebibliotheken wie libRoadRunner, Tellurium oder SBML-basierten Tools.
• Entwicklung von Aufgaben, die die Fähigkeit von KI-Systemen testen, komplexe, mehrstufige wissenschaftliche Arbeitsabläufe und strategisches Denken umzusetzen.
• Kalibrierung der Aufgaben anhand modernster KI-Modelle und Verfeinerung des Aufgabendesigns, um den angestrebten Schwierigkeitsgrad zu erreichen.
• Zusammenarbeit mit KI-Forschungsteams zur Verbesserung der Modellausgaben und der Qualität der Trainingsdaten.
• Selbstständiges und asynchrones Arbeiten zur Einhaltung von Fristen und zur Verbesserung der Leistung von KI-Modellen.

Qualifikationen

Voraussetzungen

• Ausbildung auf Graduiertenebene in einem relevanten MINT-Bereich (MS, PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung).
• Nachgewiesene Kenntnisse in mindestens einer der genannten wissenschaftlichen Softwarebibliotheken durch Forschungspublikationen, Open-Source-Beiträge oder berufliche Tätigkeit.
• Fundierte Python-Programmierkenntnisse zum Schreiben von Problem-Setups, Orakelfunktionen und Lösungsvalidatoren.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Aufgabendesigns basierend auf Kalibrierungsfeedback zu iterieren.
• Sicherer Umgang mit Linux/Terminal-Umgebungen und Remote-Compute-Sandboxes.

Bevorzugt

• Erfahrung in mehreren der genannten Bereiche oder Tools.
• Vertrautheit mit Benchmark- oder Evaluierungsdesign.
• Hintergrund in wissenschaftlicher Pädagogik oder der Erstellung von Prüfungs-/Aufgabensets.
• Erfahrung mit computergestützter Reproduzierbarkeit und containerisierten Umgebungen.

Bewerbungsprozess (Dauer: 20–30 Minuten)

• Lebenslauf hochladen
• KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
• Formular einreichen

Ressourcen & Support

• Details zum Interviewprozess und Informationen zur Plattform finden Sie unter: https://talent.docs.mercor.com/welcome
• Bei Fragen oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an: support@mercor.com

Hinweis: Unser Team prüft Bewerbungen täglich. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Stelle berücksichtigt zu werden.