Computer Vision Engineer - Fully Remote | Upto $135/hr

Eckdaten

Deutschland
Computer Vision

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Nur Deutschland
vor 1 Woche
Stellenbeschreibung

Über die Stelle

Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslaboren. Unser Hauptsitz befindet sich in San Francisco. Zu unseren Investoren zählen Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers und Jack Dorsey.

Position: Computer Vision MLE

Details:

  • Typ: Vertrag
  • Vergütung: 135 $/Stunde
  • Standort: Remote
  • Dauer: 3–4 Wochen
  • Arbeitszeit: 20 Stunden/Woche

Aufgabenbereiche

  • Benchmarking der Baseline-Modellleistung anhand einer repräsentativen Bildstichprobe.
  • Messung der Genauigkeit anhand eines unabhängigen Datensatzes und Bewertung der Datenqualität.
  • Evaluierung des realistischen Leistungslimits des Computer-Vision-Systems.
  • Übersetzung der Ergebnisse in einen entscheidungsrelevanten Bericht für ein nicht-technisches Führungspersonal.
  • Selbstständiges und asynchrones Arbeiten zur Einhaltung von Fristen und Verbesserung der KI-Modellleistung.

Qualifikationen

Voraussetzungen

  • 5 Jahre Erfahrung in Computer Vision und ML Engineering.
  • Erfahrung in der Klassifizierung oder Bewertung physischer Objekte anhand von Bildern.
  • Starke Disziplin bei der Evaluierung, insbesondere bei repräsentativer Stichprobenziehung und Genauigkeits-Benchmarking.
  • Fähigkeit, Machbarkeit zu beurteilen und klar gegenüber einem nicht-technischen Publikum zu kommunizieren.

Wünschenswert

  • Erfahrung mit Authentifizierung, Fälschungserkennung oder Anomalieerkennung.
  • Erfahrung mit Due-Diligence-Prüfungen im Private-Equity-Bereich oder zeitlich begrenzter Beratungstätigkeit.
  • Vertrautheit mit Bildverarbeitungshardware, Erfassungspipelines sowie Edge- oder On-Prem-Bereitstellungen.

Vergütung & Rechtliches

  • Stündlicher Auftragnehmer

Bewerbungsprozess (Dauer: 20–30 Minuten)

  1. Lebenslauf hochladen.
  2. KI-gestütztes Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf.
  3. Formular einreichen.

Ressourcen & Support

  • Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen finden Sie unter: https://talent.docs.mercor.com/welcome
  • Bei Fragen oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an: support@mercor.com

Hinweis: Unser Team prüft Bewerbungen täglich. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Stelle berücksichtigt zu werden.