Über die Stelle

Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslaboren. Unser Hauptsitz befindet sich in San Francisco. Zu unseren Investoren zählen Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers und Jack Dorsey.

Position: DevOps / SRE / Cloud Engineer (Coding Agent Experience)

Typ: Vertrag Vergütung: 85 $ pro Stunde Standort: Remote

Aufgabenbereiche

Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Erledigung und Bewertung komplexer Infrastruktur-Engineering-Aufgaben.
Überprüfung von KI-generierten Implementierungen in den Bereichen Cloud-Plattformen, Kubernetes, CI/CD-Systeme und Infrastruktur-Automatisierung.
Identifizierung von Fehlern, Edge-Cases, Zuverlässigkeitsproblemen und Ausfallmodi in Modellausgaben.
Vergleich der Ergebnisse verschiedener KI-Modelle zur Bewertung von Stärken und Schwächen.
Anwendung professioneller technischer Expertise auf realistische Infrastruktur-Szenarien.

Qualifikationen

Voraussetzungen

2 Jahre Berufserfahrung im Bereich DevOps, SRE oder Cloud Engineering.
Erfahrung mit AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD-Pipelines oder Observability-Tools.
Regelmäßige Nutzung von KI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI oder ähnlichen Tools.
Fähigkeit, KI-generierte Infrastruktur- und Reliability-Lösungen zu bewerten.

Wünschenswert

Erfahrung in der Unterstützung von Systemen im Produktionsmaßstab.

Vergütung & Rechtliches

400 $ pro akzeptierter Aufgabe.
Die Vergütung ist an die akzeptierte Arbeit gebunden.

Bewerbungsprozess (Dauer: 20–30 Minuten)

Lebenslauf hochladen.
KI-gestütztes Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf.
Formular einreichen.

Ressourcen & Support

Details zum Interviewprozess und Informationen zur Plattform finden Sie unter: https://talent.docs.mercor.com/welcome
Bei Fragen oder Supportbedarf wenden Sie sich bitte an: support@mercor.com

Hinweis: Unser Team prüft Bewerbungen täglich. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Stelle berücksichtigt zu werden.

DevOps Engineer - AI Model Evaluator

Eckdaten

Arbeitsmodell