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Electronic Structure Expert - Fully Remote | Upto $100/hr
Eckdaten
Arbeitsmodell
Über die Stelle
Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslaboren. Unser Hauptsitz befindet sich in San Francisco. Zu unseren Investoren zählen Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers und Jack Dorsey.
Position
STEM Computational Scientific Software & Evaluation Design - Computational Chemistry & Electronic Structure
- Typ: Vertrag
- Vergütung: $70–$100/Stunde
- Standort: Remote
- Engagement: 15–20 Stunden/Woche
Verantwortlichkeiten
- Entwurf von Problemen auf Graduiertenniveau unter Verwendung fachspezifischer wissenschaftlicher Softwarebibliotheken.
- Entwicklung von Aufgaben, die strategisches Denken erfordern, um durch Experimente und Abfragen verborgene Informationen aufzudecken.
- Kalibrierung und Verfeinerung von Problemdesigns anhand modernster KI-Modelle, um den angestrebten Schwierigkeitsgrad zu erreichen.
- Zusammenarbeit bei der Schulung, Bewertung und Verbesserung von KI-Modellen durch die Gestaltung von Problemlösungsstrategien.
- Eigenständiges und asynchrones Arbeiten zur Iteration von Problemdesigns und Einhaltung von Fristen.
- Einsatz von PySCF für quantenchemische Berechnungen, einschließlich Hartree-Fock, DFT, TDDFT und CASSCF.
Qualifikationen
Voraussetzungen (Must-Have)
- Ausbildung auf Graduiertenniveau in einem relevanten MINT-Bereich (MS, PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung).
- Nachgewiesene Kompetenz in mindestens einer wissenschaftlichen Softwarebibliothek durch Forschungspublikationen oder berufliche Arbeit.
- Starke Python-Programmierkenntnisse für das Schreiben von Problem-Setups und Lösungsvalidatoren.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Designs basierend auf Feedback zu iterieren.
- Sicherer Umgang mit Linux/Terminal-Umgebungen und Remote-Compute-Sandboxes.
Wünschenswert
- Erfahrung in mehreren der genannten Bereiche oder Tools.
- Vertrautheit mit Benchmark- oder Evaluationsdesign.
- Hintergrund in wissenschaftlicher Pädagogik oder der Gestaltung von Prüfungs-/Aufgabenblättern.
- Erfahrung mit rechnergestützter Reproduzierbarkeit und containerisierten Umgebungen.
Bewerbungsprozess (Dauer: 20–30 Minuten)
- Lebenslauf hochladen
- KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
- Formular absenden
Ressourcen & Support
- Details zum Interviewprozess und Informationen zur Plattform finden Sie unter: https://talent.docs.mercor.com/welcome
- Bei Fragen oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an: support@mercor.com
Hinweis: Unser Team prüft Bewerbungen täglich. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Stelle berücksichtigt zu werden.

