Software Engineers (Cybersecurity)##
Mercor sucht erfahrene Softwareentwickler mit Spezialisierung auf Cybersicherheit zur Unterstützung von wirkungsvollen Forschungskooperationen mit führenden KI-Laboren. Freiberufler werden zum Aufbau von Trainingsdatensätzen beitragen, die die Argumentation und Problemlösungsfähigkeiten von KI-Modellen bei realen Codierungsaufgaben verbessern.
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Ihre Expertise in der Softwareentwicklung zur Gestaltung der nächsten Generation intelligenter Systeme einzusetzen.
Über das Projekt
Sie werden Trajektorien von Frontier-Modellen bei Aufgaben im SWE-bench-Stil annotieren, die aus echten Open-Source-Repositorys abgeleitet sind. Derzeit zeigen Closed-Source-Modelle ihre internen Denkspuren nicht, was es schwierig macht zu verstehen, wie LLMs an die Problemlösung herangehen.
Um diese Lücke zu schließen, werden Sie die Argumentationsanteile von Modelltrajektorien rekonstruieren und annotieren – wobei Sie Ihren eigenen Problemlösungsprozess und den vollständigen Aufgabenkontext verwenden, um den zugrunde liegenden Denkprozess bei jedem Schritt abzuleiten und zu ergänzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen von Benchmark-Aufgaben durch Ideenfindung für eine Schwachstellenklasse (Typ/Untertyp-Schwierigkeit) und Validierung des beabsichtigten Exploit-Verhaltens
- Erstellen oder Validieren kleiner ausführbarer Codebasen („environment/“-Repos), die die Aufnahme sowie die Prompt-/Tool-Nutzung umfassen, bei denen die Vertrauensgrenze verletzt wird
- Validieren des Angriffs durch ein Exploit-Skript und klare Dokumentation des unsicheren Verhaltens
- Validieren der Implementierung eines Patches, der den Exploit verhindert, und Überprüfen, ob die Korrektur wirksam ist
- Erstellen von Metadaten für Aufgaben (z. B. Schweregradzuordnung, genaue Datei-/Zeilenstandorte, Auswirkungsanalyse, Zusammenfassung der Behebung, Referenzen)
- Durchführen von Review QC, um sicherzustellen, dass Pfade aufgelöst werden, Zeilenbereiche korrekt sind, Labels nicht durchsickern und der Fix den Exploit blockiert
Ideale Qualifikationen
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Anwendungssicherheit, Schwachstellenforschung oder sicherer Softwareentwicklung
- Abschluss in Software Engineering, Informatik oder einem verwandten Bereich (mindestens Bachelor; fortgeschrittener Abschluss bevorzugt)
- Starke Kenntnisse in Python, JavaScript, TypeScript oder anderen gängigen Sprachen, die in Open-Source-Projekten vorkommen
- Vertrautheit mit Versionskontroll-Workflows (Git, PRs, Issue Tracking)
- Fähigkeit, technische Argumentation in klarer, strukturierter Schrift darzulegen
Projektzeitplan
- Startdatum: Sofort
- Dauer: 1–2 Monate
- Verpflichtung: Teilzeit (15–25 Stunden/Woche, mit Flexibilität bis zu 40 Stunden/Woche)
Bewerbungs- und Onboarding-Prozess
- Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch
- KI-Interview: Eine kurze, 15-minütige Gesprächsrunde, um Ihren Hintergrund, Ihre Erfahrung und Ihr Interesse an der Stelle zu verstehen
- Nachfassende Kommunikation innerhalb weniger Tage mit den nächsten Schritten und Onboarding-Details
Bewerben Sie sich noch heute und nutzen Sie Ihre Expertise in der Softwareentwicklung, um beim Aufbau der Zukunft KI-gesteuerter Systeme zu helfen!
