Stellenbeschreibung
Über die Position
ImFusion sucht erfahrene Forscher für die Entwicklung von 3D-Computer-Vision-Lösungen für die endoskopische Bildgebung. Ziel ist es, modernste Forschung direkt in den Operationssaal zu bringen.
Typische Aufgabenbereiche
- 3D-Rekonstruktion
- Monokulare Tiefenschätzung
- SLAM, visuelle Lokalisierung und Tracking
- Oberflächenregistrierung
- Gewebe-Tracking und Segmentierung
- 6D-Pose-Schätzung
- Echtzeit-Vision-Systeme
Ihr Profil
Voraussetzungen
- PhD in Computer Vision, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten Bereich
- Fundierte Expertise in 3D-Computer-Vision und Deep Learning
- Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-ML- und Computer-Vision-Systemen
- Exzellente Python-Kenntnisse
Wünschenswert
- Erfahrung in medizinischer oder endoskopischer Bildgebung
- Kenntnisse in Geometric Deep Learning, neuronaler Rekonstruktion/Rendering oder Robotik-Perzeption
- Erfahrung mit Model-Deployment (TensorRT, ONNX, PyTorch Dynamo)
- Starke C++-Kenntnisse
- Publikationsnachweis bei führenden Konferenzen
Warum ImFusion?
- Arbeit an anspruchsvollen Computer-Vision-Problemen mit direktem klinischen Nutzen
- Möglichkeit zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
- Zusammenarbeit in einem hochqualifizierten, internationalen Team
- Hohe technische Eigenverantwortung
- Flexible Arbeitszeiten, Remote-Work- und Workation-Optionen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Benefits
Über uns
ImFusion GmbH mit Sitz in München ist spezialisiert auf Forschung, Entwicklung und Beratung im Bereich fortschrittlicher medizinischer Bildverarbeitungstechnologien. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Wert auf ein inklusives Arbeitsumfeld legt.
Kontakt
Bewerbungen können an jobs@imfusion.com gesendet werden. Bewerbungsfrist: 31. Juli 2026. Standort: München (Remote/Hybrid möglich innerhalb der EU).
