Data Engineer mit KI-Fokus (m/w/d)

Eckdaten

Hamburg
65.000 €+
Data Engineering

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Über diesen Job


Intro

Pionierarbeit an der Schnittstelle von Big Data und Machine Learning
Direkter Einfluss auf die strategische Ausrichtung

Firmenprofil

Ein führendes Hamburger E-Commerce-Powerhouse, das Logistikketten durch prädiktive Analysen revolutioniert.

Aufgabengebiet

  • Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Strecken für massive Datenmengen
  • Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) Workflows
  • Design von Datenarchitekturen für Echtzeit-Analysen und KI-Modelle
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Operationalisierung von Algorithmen
  • Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität innerhalb der Cloud-Infrastruktur
  • Evaluierung neuer Technologien im Bereich künstliche Intelligenz und Data Engineering

Anforderungsprofil

  • Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau und Englisch auf B2 Niveau
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und mit SQL/NoSQL-Datenbanken
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie Frameworks wie PySpark oder Kafka
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien
  • Grundverständnis für neuronale Netze und statistische Modellierung

Vergütungspaket

  • Budget für individuelle Fortbildungen und Zertifizierungen im Bereich KI
  • Modernes Office mit Blick auf die Alster und modernster Hardware-Ausstattung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und großzügige Home-Office-Regelungen
  • HVV-ProfiTicket für den gesamten Hamburger Verkehrsraum
  • Regelmäßige Teamevents und Hackathons zur Förderung von Innovationen
  • Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Bonusregelungen

Kontakt

Antonio Catone

Referenznummer

JN-042026-7004372

Beraterkontakt

+49 162 6319862