Stellenbeschreibung
Über das Profil
Wir suchen einen erfahrenen Cloud Solution Architect, der skalierbare, sichere und konforme Cloud-Lösungen für die Biowissenschaften, Bioinformatik und datenintensive Workloads entwirft und bereitstellt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Architektur und Unterstützung von High-Performance-Computing (HPC)-Umgebungen, Unternehmensdatenplattformen und gesteuerten Datenökosystemen, die auf FAIR-Prinzipien und regulatorischen Anforderungen (GxP, GDPR, HIPAA) basieren.
Der ideale Kandidat kombiniert tiefgreifendes technisches Fachwissen in Cloud-nativer HPC- und Datenarchitektur mit einem starken Verständnis für biowissenschaftliche Arbeitsabläufe, Daten-Governance und Compliance-Frameworks.
Verantwortlichkeiten
1. Lösungsarchitektur & Strategie
- Technische Führung über den gesamten Lösungslebenszyklus (Design → Implementierung → Optimierung).
- Leitung von technischen Discovery-Sessions und Design-Reviews.
- Übersetzung komplexer wissenschaftlicher und geschäftlicher Anforderungen in skalierbare, produktionsreife Lösungen.
- Definition von End-to-End-Cloud-Architekturstrategien für Kunden aus den Biowissenschaften.
- Architekturdesign für hybride und Cloud-native HPC-Plattformen.
- Beratung von Kunden bei Architekturentscheidungen und Best Practices.
2. HPC & Accelerated Computing Plattformen
- Architektur und Bereitstellung von HPC-Umgebungen.
- Design von GPU-fähigen Architekturen.
- Optimierung hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz in verteilten Rechensystemen.
3. Unternehmensdaten & Analyseplattformen
- Architektur moderner Datenplattformen zur Unterstützung wissenschaftlicher und operativer Workloads.
- Design und Implementierung von:
- Dateningestions-Frameworks (ETL/ELT, Streaming-Pipelines).
- Metadaten- und Lineage-Management-Lösungen.
- Ausrichtung von Datenplattformen an FAIR-Prinzipien für wissenschaftliche Datennutzbarkeit und Reproduzierbarkeit.
- Ermöglichung von Anwendungsfällen wie Analytik, KI/ML und Data Science.
4. Governance, Sicherheit & Regulatorische Compliance
- Design konformer Architekturen gemäß:
- GxP-Validierungs-Frameworks.
- HIPAA-Datenschutzanforderungen.
- GDPR-Richtlinien für Datenschutz und Datenverarbeitung.
- Implementierung von:
- Zugriffskontrollen und IAM-Strategien.
- Datenverschlüsselung, Auditing und Rückverfolgbarkeit.
- Unterstützung von Dokumentations- und Validierungsanforderungen für regulierte Workloads.
5. Kundenengagement & Führung
- Als vertrauenswürdiger Berater für Kunden agieren.
- Moderation von Architektur-Workshops, Design-Reviews und technischen Discovery-Sessions.
- Brückenbau zwischen Geschäfts-, Wissenschafts- und Engineering-Teams.
- Hands-on-Anleitung bei POCs, Migrationen und Produktionsbereitstellungen.
- Beitrag zu Lösungsvorschlägen, Roadmaps und technischer Strategieentwicklung.
6. Engineering Enablement & Best Practices
- Förderung von Automatisierung und Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible).
- Best Practices für Performance-Optimierung, Kostenmanagement sowie Sicherheit und Governance.
- Mentoring von Engineering-Teams und Unterstützung der Kapazitätsentwicklung.
Anforderungen - Must have
- 10-12 Jahre Erfahrung in Cloud-Architektur, Infrastruktur oder Plattform-Engineering.
- Erfahrung in Biowissenschaften, Biotech oder Gesundheitsdaten-Umgebungen.
- Cloud Professional Zertifizierung(en).
- Nachgewiesene Expertise in:
- HPC-Administration (Slurm oder ähnlich).
- GPU-fähigen Rechenumgebungen.
- Linux-Systemarchitektur und -administration.
- Starke Erfahrung im Design von Unternehmensdatenplattformen und Datenpipelines.
- Kenntnisse in:
- Daten-Governance, Metadaten-Management und Datenlebenszyklus-Frameworks.
- Sicherheits- und Compliance-Standards (GxP, HIPAA, GDPR).
- Erfahrung in kundenorientierten oder Beratungsumgebungen.
- Exzellente Kommunikations- und abteilungsübergreifende Kooperationsfähigkeiten.
- Vertrautheit mit:
- Bioinformatik-Workflows (z. B. Genomik-Pipelines).
- Orchestrierungstools für wissenschaftliche Workflows.
- Erfahrung mit:
- Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes).
- Verteilten Speichersystemen und High-Performance-Dateisystemen.
- Azure CycleCloud oder äquivalenten HPC-Orchestrierungsplattformen.
- Programmierung/Skripting: Python, Bash oder ähnlich.
Sprachen
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse (C1-C2 Niveau).
Was wir bieten
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Die Rolle erfordert die Arbeit während der EST-Geschäftszeiten (9:00 - 17:00 Uhr EST).
- 25 Urlaubstage pro Jahr.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Mitarbeiterzentrierte Kultur mit offener Feedbackkultur.
- Verschiedene Trainingsprogramme.
- Arbeit in einem schnell wachsenden, internationalen Unternehmen.
- Freundliche Atmosphäre und unterstützendes Management.
