Management Consulting Domain für KI-Projekte (Freiberuflich)
Mindrift, powered by Toloka, sucht erfahrene Strategieberater von Top-Tier-Beratungen zur Verstärkung seines Teams. Wir entwickeln domänenspezifische Lernumgebungen für fortschrittliche KI-Systeme, indem wir reale Beratungsprojekte in strukturierte Lernaufgaben übersetzen.
Über uns
Toloka AI unterstützt das Post-Training von Frontier-Modellen durch die Entwicklung domänenspezifischer Reinforcement-Learning-Umgebungen, Aufgaben und Bewertungsrahmen, die von echten Praktikern konzipiert wurden. Mindrift, angetrieben von Toloka – einem führenden Partner für Enterprise AI und Machine Learning Data seit 2014 – verbindet Top-Domain-Experten mit Spitzen-KI-Initiativen. Gestützt auf Tolokas tiefgreifende Expertise in skalierbarer Datengenerierung, Crowd-Technologie und angewandten ML-Systemen, ermöglicht Mindrift Experten die Gestaltung, wie generative Modelle der nächsten Generation lernen, schlussfolgern und performen.
Ihre Rolle
Sie werden einem wachsenden Team von Beratern führender Strategieberatungen beitreten, die die Art und Weise gestalten, wie KI High-Level-Business-Reasoning lernt.
Wichtiger Hinweis: Diese Rolle ist ausschließlich für Berater mit direkter Erfahrung bei einer Top-Tier-Strategieberatung bestimmt. Wenn Sie keine praktische Projekterfahrung bei einer der unten aufgeführten Firmen haben, bewerben Sie sich bitte nicht. Diese Anforderung stellt sicher, dass die Domäne von Praktikern aufgebaut wird, die nach den höchsten Standards für strukturiertes Problemlösen und Kundenlieferung geschult wurden.
Berechtigte Firmen: McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG), Bain & Company, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte (Deloitte S&C), EY-Parthenon, Kearney und Strategy& (PwC).
Wen wir suchen
Berater mit 3 Jahren Erfahrung bei einer der oben genannten Firmen, mit praktischer Projekterfahrung in:
- Strukturierung unklarer Kundenprobleme in umsetzbare Analysepläne
- Erstellung von Finanzmodellen, Markanalysen oder Synthese von Erkenntnissen aus unstrukturierten Eingaben
- Erstellung von kundenfertigen Liefergegenständen unter Zeitdruck
- Formulierung und Verteidigung von Empfehlungen unter Unsicherheit
Kein tiefgreifender technischer Hintergrund erforderlich – wir werden Sie in die beteiligten schlanken Werkzeuge einarbeiten.
Was Sie tun werden
- Erstellung realistischer Beratungsprojektumgebungen – Erstellung detaillierter Projektszenarien, die auf realen Engagement-Dynamiken basieren: Branchenkontext, Finanzen, Einschränkungen, widersprüchliche Eingaben und unvollständige Informationen.
- Entwurf strukturierter Beratungsaufgaben für KI-Agenten – Aufteilung von Projekten in einzelne Aufgaben, die der realen Beratungsarbeit ähneln: Marktdimensionierung, kommerzielle Due Diligence, Kostenoptimierung, Wachstumsstrategie, operative Diagnose, Benchmarking und mehr.
- Definition von Bewertungskriterien und Qualitätsstandards – Entwicklung von Bewertungsrahmen, Bewertungsmatrizen und Golden-Answer-Lösungen für jede Aufgabe, die zur Schulung und Kalibrierung eines LLM-basierten Bewertungssystems verwendet werden, das KI-Ausgaben in großem Maßstab bewertet.
Dies ist eine Remote-, projektbasierte Einzelposition mit Schwerpunkt auf analytischem Design und Bewertung.
Fähigkeiten & Anforderungen
- 3 Jahre Erfahrung bei McKinsey, BCG, Bain, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte, EY-Parthenon, Kearney oder Strategy&
- Starkes strukturiertes Problemlösungsvermögen und hypothesegetriebenes Denken
- Fähigkeit, vage Probleme in klare analytische Schritte und Ergebnisse zu übersetzen
- Hohe Aufmerksamkeit für logische Konsistenz und Ergebnisqualität
- Unabhängige, selbstgesteuerte Arbeitsweise
- Klares schriftliches Englisch (B2)
