Strategy Consultant - AI Training & Evaluation (Freelance, Remote)

Über die Rolle

Toloka AI unterstützt das Post-Training von Frontier-Modellen durch den Aufbau domänenspezifischer Reinforcement-Learning-Umgebungen, Aufgaben und Bewertungsrahmen, die von echten Praktikern entworfen wurden.

Mindrift, unterstützt von Toloka – einem führenden Partner für KI und maschinelles Lernen seit 2014 – verbindet Top-Fachexperten mit wegweisenden KI-Initiativen. Wir starten einen Bereich für Management Consulting, um reale Beratungsprojekte in strukturierte Lernumgebungen für fortschrittliche KI-Systeme zu übersetzen. Dafür suchen wir ein Team von Strategieberatern aus Top-Tier-Firmen, die ihre authentische Projekterfahrung in End-to-End-Beispiele umwandeln können – von der Problemstrukturierung und Arbeitsplanung bis hin zur Analyse, Synthese und kundengerechten Empfehlungen.

Wichtig: Diese Rolle richtet sich ausschließlich an Berater mit direkter Erfahrung bei einer Top-Tier-Strategieberatung. Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie praktische Projekterfahrung bei einer der folgenden Firmen haben: McKinsey & Company, Boston Consulting Group (BCG), Bain & Company, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte (Deloitte S&C), EY-Parthenon, Kearney oder Strategy& (PwC).

Ihr Profil

Wir suchen Berater mit mindestens 3 Jahren Erfahrung bei einer der genannten Firmen und praktischer Erfahrung in:

• Strukturierung komplexer Kundenprobleme in umsetzbare Analysepläne
• Erstellung von Finanzmodellen, Marktanalysen oder Synthesen aus unstrukturierten Daten
• Erstellung von kundengerechten Unterlagen unter Zeitdruck
• Formulierung und Verteidigung von Empfehlungen bei Unsicherheit

Ein tiefer technischer Hintergrund ist nicht erforderlich – wir führen Sie in die notwendigen Tools ein.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung realistischer Projektszenarien: Erstellung detaillierter Szenarien basierend auf realer Dynamik (Branchenkontext, Finanzen, Einschränkungen, widersprüchliche Informationen).
• Design strukturierter Aufgaben für KI-Agenten: Zerlegung von Projekten in diskrete Aufgaben wie Marktgrößenbestimmung, Commercial Due Diligence, Kostenoptimierung, Wachstumsstrategie oder operative Diagnosen.
• Definition von Bewertungskriterien: Entwicklung von Bewertungsrahmen, Rubriken und Musterlösungen zur Kalibrierung eines LLM-basierten Bewertungssystems.

Anforderungen

• 3 Jahre Erfahrung bei McKinsey, BCG, Bain, Oliver Wyman, Roland Berger, Monitor Deloitte, EY-Parthenon, Kearney oder Strategy&
• Starke strukturierte Problemlösungskompetenz und hypothesengetriebenes Denken
• Fähigkeit, vage Probleme in klare analytische Schritte zu übersetzen
• Hohe Aufmerksamkeit für logische Konsistenz und Ergebnisqualität
• Selbstständige Arbeitsweise
• Sehr gutes schriftliches Englisch (B2+)

Vergütung

Auf diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 60 $ pro Stunde (äquivalent) verdienen, abhängig von Level und Arbeitsgeschwindigkeit. Die Vergütung variiert je nach Umfang, Komplexität und erforderlicher Expertise.