Über Mira
Mira ist ein in San Francisco ansässiges Unternehmen für hormonelle Gesundheit, das integrative Pflege und hormonelle Tests für über 300.000 Kunden anbietet. Im Jahr 2023 wurden wir von Inc. 5000 als am schnellsten wachsendes Femtech-Unternehmen Amerikas ausgezeichnet.
Die bahnbrechende Innovation von Mira war die Entwicklung des markteinzigartigen, FDA-konformen Heim-Hormonmonitors mit quantitativer Testtechnologie. Unsere Mission ist es, Hormondaten zugänglich und aussagekräftig zu machen, damit Frauen ihren Körper verstehen und fundierte Gesundheitsentscheidungen treffen können – von der Zyklusgesundheit und Familienplanung bis hin zu hormonellen Ungleichgewichten und den Wechseljahren.
Über die Position
Wir suchen einen außergewöhnlichen Data Scientist als Gründungsmitglied unserer Data-Science-Funktion. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, das algorithmische Fundament zu definieren und aufzubauen, das Millionen von Frauen helfen wird, ihre reproduktive Gesundheit besser zu verstehen.
Als erster Data Scientist verantworten Sie die gesamte Forschungsagenda – von der Definition der Messgrößen bis hin zur Entwicklung produktionsreifer Algorithmen, die komplexe hormonelle Daten interpretieren. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Reproduktionsbiologie, Machine Learning und der Entwicklung regulierter Medizinprodukte.
Diese Rolle berichtet an den Head of R&D und bietet das Potenzial, beim weiteren Wachstum ein Data-Science-Team aufzubauen.
Anforderungen
Must-have:
- Fundierte Python- und Data-Science-Kenntnisse; SQL bevorzugt.
- Erfahrung mit longitudinalen Zeitreihen-, Verhaltens-, Gesundheits-, Wearable-, physiologischen oder Biomarker-Daten.
- Erfahrung in den Bereichen Consumer Health, Digital Health, Wearables, Diagnostik, Medizinprodukte, SaMD oder IVD.
- Starke Urteilsfähigkeit bei der Modellvalidierung (Umgang mit fehlenden Daten, Vermeidung von Leakage, Robustheitstests).
- Fähigkeit, Daten in nutzerorientierte Produktfunktionen, Metriken oder Algorithmen zu übersetzen.
- Erfahrung in der Erstellung von Modellen, die Produkt-, klinische oder geschäftliche Entscheidungen beeinflusst haben.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Hohe Eigenverantwortung, Startup-Geschwindigkeit und Komfort im Umgang mit Unklarheiten.
- Gutes wissenschaftliches Urteilsvermögen.
Nice-to-have:
- Erfahrung mit Menstruationszyklus, Fruchtbarkeit, reproduktiver Gesundheit oder Frauengesundheit.
- Fortgeschrittener Abschluss in einem quantitativen, biomedizinischen, physikalischen oder gesundheitsbezogenen Bereich.
- Erfahrung mit Bayes-Statistik, Signalverarbeitung, kausaler Inferenz, Überlebensanalyse oder longitudinaler Modellierung.
- Erfahrung bei der Überführung von ML-Funktionen in die Produktion.
- Vertrautheit mit klinischer Validierung, regulatorischer Dokumentation oder Peer-Review-Forschung.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Verbesserung von Biometrie, Algorithmen und datengesteuerten Erkenntnissen für die Mira App.
- Analyse von Hormon-, Zyklus-, App-Verhaltens- und Ergebnisdaten zur Identifizierung von Mustern.
- Entwicklung und Validierung von Modellen für Ovulationsvorhersage, Zyklusmodellierung und personalisierte Empfehlungen.
- Zusammenarbeit mit Produkt, Design, Engineering und R&D zur Umsetzung von Daten in App-Funktionen.
- Unterstützung von RWE- und klinischen Forschungsprojekten.
- Definition von Frameworks zur Modellleistung und Validierung.
- Verbesserung der Datenqualität durch Identifizierung von Instrumentierungslücken.
- Klare Dokumentation von Modelllogik, Annahmen und Einschränkungen.
- Zusammenarbeit mit dem Engineering zur Überführung von Prototypen in produktionsreife App-Funktionen.
Vorteile
- Werden Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden Femtech-Unternehmen der USA.
- Arbeiten Sie in einem leidenschaftlichen, motivierten und internationalen Team.
- Profitieren Sie von einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit direktem Einfluss auf Wachstum und Strategie.
- Nutzen Sie echte Karrierechancen und die Möglichkeit, Teams beim Skalieren aufzubauen.
- Arbeiten Sie in einer flexiblen, vollständig remote Umgebung.
- Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie ein leistungsbasiertes Bonussystem.