Data Scientist (Remote EU, B2B contract)

Über Mira

Mira ist ein in San Francisco ansässiges Unternehmen für hormonelle Gesundheit, das integrative Pflege und hormonelle Tests für über 300.000 Kunden anbietet. Im Jahr 2023 wurden wir von Inc. 5000 als am schnellsten wachsendes Femtech-Unternehmen Amerikas ausgezeichnet.

Die bahnbrechende Innovation von Mira war die Entwicklung des markteinzigartigen, FDA-konformen Hormonmonitors für zu Hause mit quantitativer Testtechnologie. Unsere Mission ist es von Anfang an, Hormondaten zugänglich und aussagekräftig zu machen – damit Frauen ihren Körper verstehen und fundierte Gesundheitsentscheidungen in jeder Lebensphase treffen können, von der Zyklusgesundheit und Familienplanung bis hin zu hormonellen Ungleichgewichten und den Wechseljahren.

Wir engagieren uns für die Verbesserung realer Gesundheitsergebnisse durch personalisierte Erkenntnisse, modernste Technologie und wissenschaftlich fundierte Daten.

Über die Position

Mira gestaltet die Zukunft der hormonellen Gesundheit von Frauen durch quantitative Hormon-Tracking-Technologie. Wir suchen einen außergewöhnlichen Data Scientist als Gründungsmitglied unserer Data-Science-Funktion. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, das algorithmische Fundament zu definieren und aufzubauen, das Millionen von Frauen hilft, ihre reproduktive Gesundheit besser zu verstehen.

Als unser erster Data Scientist verantworten Sie die gesamte Forschungsagenda – von der Definition der Messgrößen bis zur Erstellung produktionsreifer Algorithmen, die komplexe hormonelle Daten interpretieren. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Reproduktionsbiologie, maschinellem Lernen und der Entwicklung regulierter Medizinprodukte.

Diese Rolle berichtet an den Head of R&D und wird sich mit unserem Wachstum zu einer Führungsposition im Data-Science-Team entwickeln.

Anforderungen

Must-have:

• Starke Python- und Data-Science-Kenntnisse; SQL bevorzugt.
• Erfahrung mit longitudinalen Zeitreihen-, Verhaltens-, Gesundheits-, Wearable-, physiologischen oder Biomarker-Daten.
• Erfahrung mit Methoden zur Modellinterpretierbarkeit und Erklärbarkeit: SHAP, LIME, etc.
• Erfahrung in den Bereichen Consumer Health, Digital Health, Wearables, Diagnostik, Medizinprodukte, SaMD oder IVD.
• Starke Urteilsfähigkeit bei der Modellvalidierung (Umgang mit fehlenden Daten, Vermeidung von Leckagen, Testen der Robustheit).
• Fähigkeit, Daten in nutzerorientierte Produktfunktionen, Metriken oder Algorithmen zu übersetzen.
• Erfahrung im Aufbau von Modellen oder analytischen Frameworks, die Produkt-, klinische oder geschäftliche Entscheidungen beeinflusst haben.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Hohe Eigenverantwortung, Startup-Geschwindigkeit und Komfort im Umgang mit Mehrdeutigkeit.
• Gute wissenschaftliche Urteilsfähigkeit.

Nice-to-have:

• Erfahrung mit Menstruationszyklus, Fruchtbarkeit, reproduktiver Gesundheit oder Frauengesundheit.
• Fortgeschrittener Abschluss in einem quantitativen, biomedizinischen, physikalischen oder gesundheitsbezogenen Bereich.
• Erfahrung mit Bayes-Statistik, Signalverarbeitung, kausaler Inferenz, Überlebensanalyse oder longitudinaler Modellierung.
• Erfahrung bei der Überführung von ML- oder algorithmischen Funktionen in die Produktion.
• Vertrautheit mit klinischer Validierung, regulatorischer Dokumentation oder Peer-Review-Forschung.

Verantwortlichkeiten

• Aufbau und Verbesserung von Biometrie, Algorithmen und datengesteuerten Erkenntnissen für die Mira App.
• Analyse von Hormon-, Zyklus-, App-Verhaltens- und Nutzerergebnisdaten zur Identifizierung von Mustern.
• Entwicklung und Validierung von Modellen für Ovulationsvorhersage, Zyklusmodellierung und personalisierte Empfehlungen.
• Zusammenarbeit mit Produkt, Design, Engineering, R&D und dem Real-World Evidence Scientist.
• Unterstützung von RWE- und klinischen Forschungsprojekten durch Datenextraktion, Analyse und Modellierung.
• Definition von Frameworks für Modellleistung und Validierung.
• Verbesserung der Datenqualität durch Identifizierung von Instrumentierungslücken.
• Klare Dokumentation von Modelllogik, Annahmen und Einschränkungen.
• Zusammenarbeit mit dem Engineering zur Überführung von Prototypen in produktionsreife App-Funktionen.

Vorteile

• Werden Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden Femtech-Unternehmen der USA.
• Arbeiten Sie in einem leidenschaftlichen, hochmotivierten und internationalen Team.
• Profitieren Sie von einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit direktem Einfluss auf Wachstum und Strategie.
• Echte Karrierechancen mit der Möglichkeit, Teams beim Skalieren aufzubauen.
• Flexible, vollständig remote Arbeitsweise, die Autonomie und Eigenverantwortung unterstützt.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt sowie ein leistungsabhängiges Bonussystem basierend auf OKRs.