Applied AI Engineer, Site Reliability Engineer - EMEA

Über Mistral

Bei Mistral AI glauben wir an die Kraft der KI, Aufgaben zu vereinfachen, Zeit zu sparen sowie Lernen und Kreativität zu fördern. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, sich nahtlos in den Arbeitsalltag zu integrieren.

Wir demokratisieren KI durch leistungsstarke, optimierte, quelloffene und hochmoderne Modelle, Produkte und Lösungen. Unsere umfassende KI-Plattform ist auf Unternehmensanforderungen zugeschnitten, egal ob vor Ort oder in Cloud-Umgebungen. Zu unseren Angeboten gehört le Chat, der KI-Assistent für Leben und Arbeit.

Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team, das sich leidenschaftlich für KI und ihr Potenzial zur Transformation der Gesellschaft einsetzt.

Über das Team

Das Applied AI Team ist die kundenorientierte technische Organisation von Mistral. Wir arbeiten direkt mit Unternehmenskunden zusammen – vom Pre-Sales bis zur Implementierung –, um modernste KI-Lösungen bereitzustellen, die messbaren geschäftlichen Mehrwert liefern.

Unser SRE-Team arbeitet transversal über Kundenengagements hinweg und ermöglicht Wertschöpfung durch Mistral-Technologie – in großem Maßstab. Sie schlagen die Brücke zwischen KI-Forschung und realen Unternehmensanwendungen.

Über den Job

Sie werden einer der Gründungsingenieure des Applied AI SRE-Subteams. Ihre Mission ist es, das Framework für eine zuverlässige und nachhaltige Bereitstellung der Mistral-Lösungen zu entwickeln und zu betreiben.

Sie agieren in vier Modi:

• BUILD: Design für eine Flotte von Mistral-Plattformen und Apps. Produktivierung von Zuverlässigkeit, Erstellung von Runbooks und Implementierung von Observability.
• RUN: Betrieb der Tier-1-Kundenumgebungen. Sicherstellung der SLO-Compliance, On-Call-Verantwortung und Incident-Response.
• ENABLE: Produktivierung der Bereitstellung, Sicherung und Skalierung unserer Applied AI-Lösungen. Automatisierung der Bereitstellung und Sicherheits-Baselines.
• SECURE: Verantwortung für die Security-Operations-Ebene bei Kundeneinsätzen. Führung der CVE-Reaktion und Implementierung von Supply-Chain-Integritätskontrollen.

Arbeitsweise bei Applied AI

• Wir legen Wert auf Menschen und Ergebnisse.
• Was zählt, ist das, was Sie liefern.
• Bürokratie ist der Ort, an dem Dringlichkeit verschwindet.
• Fragen Sie immer nach dem „Warum“.
• Wir sagen, was wir meinen. Feedback ist direkt und zeitnah.
• Keine Politik. Geringes Ego, hohe Standards.

Über Sie

• Fließend in Englisch.
• 5 Jahre Erfahrung in SRE, Production Engineering oder DevOps mit nachweislicher Erfahrung in der Tooling-Entwicklung.
• Starke Kubernetes-Kenntnisse (Multi-Tenant, RBAC, Netzwerk-Policies).
• On-Call-Disziplin: Incident-Response, blameless Post-Mortems, Runbook-Mindset.
• Erfahrung mit Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, etc.).
• Infrastructure as Code: Terraform, Ansible.
• Sicher in Python und/oder Golang.
• Sicherheitsbewusstsein: Sie betrachten Security-SDLC und CVE-Reaktion als Zuverlässigkeitseigenschaften.
• Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Hohe Autonomie in einem schnelllebigen Umfeld.
• Fundierte Linux-Kenntnisse, Netzwerk-Debugging und Grundlagen verteilter Systeme.

Ein starkes Plus

• Hintergrund in Cloud- oder Anwendungssicherheit (AppSec, K8s-Sicherheit, SBOM, etc.).
• Erfahrung im Betrieb von LLM-/Modell-Serving-Stacks in der Produktion.
• Erfahrung mit Multi-Cloud- oder On-Prem-Hybrid-Umgebungen.
• Open-Source-Beiträge.