Junior Data Engineer - Energy Transition

Bei ML6 arbeiten wir mit Energieunternehmen zusammen, um einige der dringendsten Herausforderungen der Energiewende zu lösen. Da die Erzeugung aus erneuerbaren Energien wächst und der Strombedarf steigt, benötigen Netzbetreiber, Versorgungsunternehmen und Eigentümer von Energieanlagen bessere Datengrundlagen, um schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen zu können.

Als Data Engineer in unserem Bereich Energiewende helfen Sie dabei, diese Grundlagen gemeinsam mit einem Team aus Machine-Learning-Ingenieuren und Energieexperten aufzubauen.

Der Einfluss, den Sie haben werden

• Umgang mit verzögerten und sich entwickelnden Datenquellen
• Industrialisierung von Machine-Learning-Lösungen
• Sicherstellung zuverlässiger Datenflüsse von der Quelle bis zur Vorhersage
• Schaffung einer robusten Infrastruktur
• Aufbau der Datengrundlagen für Projekte, die von Netzengpassmanagement bis hin zu Portfolio-Positionsoptimierung und Investitionsanalysen reichen

Lesen Sie hier mehr über einen unserer Energie-Anwendungsfälle.

Warum Sie?

Mindestanforderungen

Technische Fähigkeiten & Erfahrung

• Ein Abschluss in Physik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit Git, APIs, CI/CD.

Kommunikation & Beratung

• Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Sie können technische Konzepte sowohl technisch versierten als auch nicht-technischen Zielgruppen sicher erklären.
• Eine beratende Denkweise mit einem ausgeprägten Sinn für Eigenverantwortung und Initiative.

Domain Mindset

• Interesse am Verständnis des Geschäftskontexts hinter den Daten und die Bereitschaft, sich mit komplexen Problemen im Energiebereich auseinanderzusetzen.
• Affinität zu Energiesystemen, Energiemärkten und energiebezogenen Daten oder eine starke Motivation, diese Expertise zu entwickeln.
• Freude an der engen Zusammenarbeit mit Machine-Learning-Ingenieuren, Energieexperten und Kunden, um die richtigen Datengrundlagen für wirkungsvolle Lösungen zu entwerfen.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure).
• Erfahrung in der Arbeit mit Machine-Learning-Systemen, insbesondere Prognose-, Optimierungs- oder Entscheidungsunterstützungsanwendungen.
• Erfahrung im Aufbau datenintensiver Anwendungen, Plattformen oder Pipelines.
• Erfahrung im Aufbau und der Wartung von produktionsreifen Datenpipelines (Batch und Streaming) und Datenplattformen.
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und -Tools.
• Erfahrung im Energiesektor, bei Versorgungsunternehmen oder auf Strommärkten.

Warum ML6?

Weniger reden, mehr machen. Schließen Sie sich uns an und verschieben Sie die Grenzen der KI.

• Am Steuer: Ob Sie in Ihrer Rolle weiter wachsen oder Ihren Aufgabenbereich erweitern möchten, wir gestalten den Weg gemeinsam und bieten Unterstützung, um Ihre Karriere in unserem sich schnell entwickelnden Umfeld zu beschleunigen.
• Werteorientierte Innovation: Unsere Arbeit ist von dem Engagement für „Do Good“ und „Excellence in Delivery“ geleitet. Sie arbeiten an herausfordernden, vielfältigen Projekten, bei denen Ihre Leidenschaft für Technologie einen realen Einfluss hat.
• Transparente Vergütung: Wir bieten ein attraktives, optimiertes Gesamtpaket. Ihr Gehalt hängt von Ihrer Expertise und Ihrem Einfluss ab. Diese Expertise wird während des Einstellungsprozesses in eine Stufe und eine Bereichsgruppe in unserem Gehaltsraster übersetzt. Lesen Sie mehr in unserer Vergütungsphilosophie.