Über die Rolle
Kommen Sie zu uns als (Senior) Mobility Operations Analyst (all genders) in unserem Global Operator Enablement Services Team und gestalten Sie die Zukunft der autonomen Mobilität mit!
Die Global Operator Enablement Services (GOES) Organisation von MOIA ist unser Rückgrat für die Bereitstellung und unsere geschäftskritische Schnittstelle zu Betreiberkunden weltweit. Wir verwandeln innovative Technologie in operativen Erfolg, indem wir eine schlüsselfertige Lösung liefern, die sichere, skalierbare und effiziente autonome Mobilitätsdienste ermöglicht.
Als funktionsübergreifendes, schnelllebiges Team integrieren wir das Management von Kundenstarts, die Bereitstellung digitaler Plattformen, den Servicebetrieb und den Kundensupport, um ein nahtloses Erlebnis zu bieten. Als zentraler Ansprechpartner für Betreiber stellt GOES durchgängige Exzellenz sicher.
Kurz gesagt: Wir erwecken die wegweisenden Produkte von MOIA zum Leben – zuverlässig, global und bereit für die Skalierung.
Als (Senior) Mobility Operations Analyst (all genders) sind Sie für die Analyse der Betriebs- und Serviceleistung bei Einsätzen autonomer Mobilität verantwortlich. Sie identifizieren Leistungslücken, vergleichen den Betrieb über Märkte hinweg und treiben datenbasierte Empfehlungen voran, die Zuverlässigkeit, Effizienz und Produktergebnisse verbessern. Dabei nutzen Sie Ihre tiefgreifenden analytischen Fähigkeiten und Ihr Verständnis der Datenarchitektur hinter AV-Operationen.
Ihre Aufgaben
- Analyse von Flotten-, Service- und operativen KPIs über Einsätze hinweg, um Leistungslücken und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
- Benchmarking des Betriebs über Märkte hinweg, um Reifegrad, Effizienz und Zuverlässigkeit zu vergleichen und Best Practices abzuleiten.
- Aufbau und kontinuierliche Verbesserung von KPI-Frameworks zur Sicherstellung einer konsistenten Messung über Teams, Märkte und Kunden hinweg.
- Einsatz von KI, Automatisierung und modernen Datentools zur Reduzierung manueller Analysen und Ermöglichung skalierbarer Self-Service-Erkenntnisse.
- Verständnis und Abbildung wichtiger Datenquellen (Telemetrie, operative Ereignisse, Servicedaten, Systemausgaben) und deren Zusammenhänge.
- Definition der Strategie zur operativen Datengewinnung (Zugangspfade, Strukturen, Transformationen) und Arbeit mit Rohdatenpools bei Bedarf.
- Entwicklung leichtgewichtiger Analysetools für den frühen Betrieb und Gestaltung der langfristigen Analysestrategie mit Produktteams.
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Projektteams, um sicherzustellen, dass Analysen das Systemverhalten und die operative Realität genau widerspiegeln.
- Definition der Teamstruktur und der Einstellungs-Roadmap für die Operations-Analytics-Funktion, sobald der operative Umfang festgelegt ist.
- Klare Kommunikation von Erkenntnissen und Empfehlungen an Führungskräfte, Betreiber und externe Kunden; Abstimmung der Methoden mit globalen Pendants.
Was Sie für diese Rolle mitbringen
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in der operativen Analyse mit der Fähigkeit, KPI-Frameworks zu entwerfen, Leistung über Märkte hinweg zu vergleichen und komplexe Daten in klare, umsetzbare Empfehlungen für Führungskräfte zu übersetzen.
- Starkes Verständnis für operative Leistungstreiber und das Zusammenspiel von Systemen, Prozessen und Daten in komplexen Umgebungen.
- Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellen und systemweiten Datenflüssen mit praktischer Erfahrung in der Arbeit mit realen operativen Daten.
- Vertrautheit mit modernen Datentools und KI/ML-Konzepten (z. B. Automatisierung, Feature Stores, Modellüberwachung, LLM-nahe Pipelines), um Analysen zu skalieren und zu verbessern.
- Sicherheit bei der Präsentation von Erkenntnissen vor Führungskräften und Kunden sowie effektive Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams.
- Fähigkeit, in mehrdeutigen, sich schnell entwickelnden Umgebungen mit wechselnden Tools und Anforderungen zu arbeiten.
Wünschenswert
- Erfahrung in autonomer Mobilität, Transportanalytik oder großen operativen Systemen.
- Erfahrung mit Zeitreihen-, ereignisbasierten oder Telemetriedaten.
- Hintergrund in Data-Engineering-Konzepten (Pipelines, Ingestion, Schema-Design).
Wir begrüßen Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund – auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wenn Sie sich für die Rolle und die Mission von MOIA begeistern, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören!
Unsere Benefits im Überblick
- Wettbewerbsfähiges Gehalt (inklusive Bonus)
- Hybrides Arbeitsmodell: Arbeiten Sie von zu Hause oder aus einem unserer Büros.
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für flexible Arbeitsarrangements.
- Budget und monatliche Auslagenpauschale für die Home-Office-Ausstattung.
- Möglichkeit zum Remote-Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 6 Wochen pro Jahr aus über 35 Ländern.
- Deutschlandticket für den Arbeitsweg und Reisen durch ganz Deutschland sowie Rabatt auf MOIA-Fahrten.
- Subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft oder Bike-Leasing.
- Lernumgebung mit kontinuierlichen Lerntagen, Jobrotation, Trainings, Workshops, Coaching, Konferenzen, Büchern und Sprachkursen.
- Unterstützung für die psychische Gesundheit, 1:1-Sitzungen mit externen Fachleuten und Mental-Unload-Workshops.
- 30 Urlaubstage, Sabbatical- und unbezahlte Urlaubsoptionen.
- Relocation-Unterstützung durch einen Dienstleister (Visum, Verwaltung etc.).
- Hundefreundliche Büros.
Vielfalt bei MOIA
Wir sind Mitglied der Charta der Vielfalt und setzen uns aktiv für einen Arbeitsplatz ein, der Vielfalt in Bezug auf Alter, Geschlecht, Herkunft, sexuelle Orientierung, physische oder kognitive Fähigkeiten und Ethnizität feiert und fördert.
Ihre Bewerbung
Wir legen Wert auf Authentizität. Um einen unvoreingenommenen Auswahlprozess zu gewährleisten, bitten wir Sie, keine Fotos, Angaben zum Alter, zur Adresse oder andere Details anzugeben, die nicht für Ihre Qualifikation relevant sind. Wir anonymisieren Bewerbungen in der ersten Phase.