Monetize data, fuel AI: Monda helps companies to turn data into products into revenue. Our AI data monetization platform makes it easy to build and deliver AI-ready data products, ready to be consumed by (agentic) AI.
Engineer the data backbone of the AI economy: We're looking for an individual contributor (IC) with proven experience in designing and building secure, high-scale data platforms. You've worked with a heterogeneous cloud data architecture supporting both structured and unstructured data sources. In addition, you have deep expertise in automated data pipeline orchestration and data observability. Preferrably, you already released AI data agents in production systems for users, creating measurable customer value.
Eckdaten
- Gehalt: €90.000 - €110.000
- Standort: Berlin
- Startdatum: Ab 1. Mai 2026
Aufgaben
Sie übernehmen die Verantwortung für den Aufbau, die Architektur und die Innovation unserer AI Data Platform:
- Build: Wartung und Weiterentwicklung unserer hochskalierbaren Datenprodukt-Plattform, die monatlich fast 400.000 Daten-Pipeline-Jobs im Petabyte-Maßstab ausführt.
- Architect: Design und Optimierung unserer Cross-Cloud-Datenarchitektur und Infrastruktur zur Gewährleistung von hoher Skalierbarkeit, niedriger Latenz und Kosteneffizienz.
- Innovate: Implementierung von KI-gesteuerten Funktionen und KI-Datenagenten, die Kunden bei der Erstellung und Bereitstellung semantisch reichhaltiger, KI-fähiger Datenprodukte unterstützen (z. B. via MCP).
Anforderungen
- Data Warehousing: Fundierte Erfahrung mit Snowflake (erforderlich) und ähnlichen Plattformen wie Databricks, BigQuery, Redshift, Azure Synapse oder ClickHouse.
- Data Pipeline Orchestration: Praktische Erfahrung mit Prefect (bevorzugt) oder ähnlichen Tools wie Airflow, Dagster, Flyte, Mage oder Metaflow.
- Data Ingestion & Egress: Nachgewiesene Erfahrung beim Laden/Entladen von Daten in/aus S3-kompatiblen Cloud-Datenspeichern wie Amazon S3, GCS, Azure Blob Storage usw.
- AI Data Agents: Erfahrung in der Entwicklung von Agenten, Skills/CLI und MCP-Servern mit Snowflake Cortex AI (bevorzugt), Google Vertex AI, Databricks oder ähnlichem.
- Application Engineering: Expertenwissen im Design und der Programmierung datenintensiver Back-ends mit Django und Python (erforderlich) oder ähnlichem.
- Data Observability: Erfahrung in der Überwachung von Datenqualität und Anomalien mit Tools wie Metaplane, Monte Carlo, Soda, Great Expectations oder ähnlichem.
- Cross-Cloud Data Sharing (Bonus): Erfahrung im Teilen von Datenprodukten mit Snowflake Data Sharing, Delta Sharing, BigQuery Sharing, Azure Data Share.
Benefits
- Ownership: Teilnahme an unserem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm (VESOP).
- Balance: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten (abgestimmt mit dem Team).
- Mobility: €63 monatliches Budget für den öffentlichen Nahverkehr (deckt das Deutschland-Ticket ab).
- Flexibilität: 3 Tage Büro / 2 Tage Homeoffice (Optionen für Remote-Arbeitsphasen).
- Hardware: High-End-Hardware Ihrer Wahl (Mac/Linux).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und ermutigen Personen mit jedem Hintergrund, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir garantieren eine schnelle Rückmeldung. Der Prozess wird persönlich von unserem Tech-Gründer geleitet, und Sie erhalten die Gelegenheit, mit unserem Engineering-Team über Ihren Code und unsere Plattform zu sprechen.