Über Munich Electrification
Munich Electrification ist ein innovatives Unternehmen, das den Übergang zu elektrischer und vernetzter Mobilität beschleunigen will. Wir entwickeln innovative elektronische Steuergeräte für Elektrofahrzeuge und stationäre Speichersysteme für unsere globalen Kunden. Unser internationales Team besteht aus hochmotivierten und außergewöhnlichen Ingenieuren. Als kleines und spezialisiertes Team sind wir uns der Bedeutung jedes einzelnen Kollegen bewusst und fördern jeden Mitarbeiter entsprechend seinen Fähigkeiten und Bedürfnissen. Unser Büro mit angrenzendem Prototypen- und Testlabor befindet sich im Herzen von München am Heimeranplatz.
Das ist unser Leitbild:
- Technologische Führung: Wir hinterfragen Normen, innovieren schnell und antizipieren zukünftige Bedürfnisse.
- Nachhaltigkeit: Wir treiben den Wandel für eine nachhaltige Zukunft aktiv voran.
- Teamkultur: Wir glauben, dass Arbeit Spaß machen sollte und fördern Inspiration, Feierlaune und Teamarbeit.
- Unternehmergeist: Wir begrüßen Veränderungen, denken groß und überschreiten Grenzen mit Leidenschaft.
Ihre Rolle
Als AI Platform Engineer sind Sie ein Schlüsselarchitekt für die Software und Systeme, die unsere KI-gesteuerten Initiativen unterstützen. Sie bauen die zusammenhängende End-to-End-Plattform, die es unseren Teams ermöglicht, Anwendungen schnell zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren. Sie entwickeln robuste Backend-Dienste, erstellen interne Tools und entwerfen automatisierte Workflows.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Core Platform Services: Design, Aufbau und Betrieb von Backend-Diensten und APIs für unsere KI-Modelle und den ML-Lebenszyklus.
- Entwicklung der Data Ingestion Platform: Design und Wartung von Diensten und automatisierten Workflows zur Befüllung unserer Vektor- und Graph-Datenbanken.
- Aufbau von Full-Stack-Tools: Erstellung benutzerorientierter Tools und interner Dashboards für Entwickler und Data Scientists.
- Verantwortung für den Anwendungs- & Modell-Lebenszyklus: Implementierung und Wartung der Kernkomponenten und Sicherstellung der Performance.
- Zusammenarbeit und Enablement: Enge Zusammenarbeit mit Software- und Data-Science-Teams zur Anforderungsanalyse und Unterstützung.
Was Sie mitbringen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbare praktische Erfahrung.
- Nachgewiesene Erfahrung als Software Engineer, Platform Engineer oder AI/MLOps Engineer.
- Starke Kenntnisse in Python oder Go mit Erfahrung im Aufbau skalierbarer Anwendungen.
- Erfahrung im Design von APIs und Backend-Diensten (z. B. FastAPI).
- Fundiertes Verständnis von KI/ML-Konzepten, insbesondere LLMs, RAG und Vektordatenbanken.
- Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS).
- Kenntnisse in JavaScript/TypeScript und einem UI-Framework (z. B. React, Vue) sind ein Plus.
Unser Angebot & Benefits
- Vertrauensbasierte Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Angemessene und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Altersvorsorge/Bonus.
- Fitness-Angebote (Fitnesscenter oder EGYM Wellpass).
- Kostenlose Verpflegung (frisch gekochtes Mittagessen, Snacks, Getränke).
- ÖPNV-Ticket.
- Bike-Leasing via Business Bike.
- Inspirierende Team-Events.
- Option auf "Work from anywhere" (6 Wochen/Jahr).
