Senior Machine Learning Expert (all genders)

Über die Rolle

Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Machine Learning Expert, um groß angelegte Machine-Learning-Systeme für unsere Identitätsprüfungsprodukte der nächsten Generation zu entwerfen, zu bauen, bereitzustellen und zu optimieren. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit ML-Wissenschaftlern, Backend-Ingenieuren, DevOps-Teams und Produktverantwortlichen zusammen, um fortschrittliche KI-Modelle zu operationalisieren, die täglich von Millionen von Nutzern verwendet werden.

Ihre Aufgaben

Machine Learning Engineering

• Entwurf, Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine-Learning-Systemen für Identitätsprüfungsprodukte im großen Maßstab.
• Operationalisierung fortschrittlicher KI- und Deep-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern und Engineering-Teams.
• Verbesserung der Modellleistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Inferenz-Effizienz.
• Aufbau und Wartung robuster ML-Pipelines für Training, Bereitstellung, Überwachung und Retraining.
• Optimierung von Echtzeit-Inferenzsystemen für Umgebungen mit hohem Durchsatz.

Backend & Infrastruktur

• Entwicklung skalierbarer Python-basierter Backend-Dienste und Microservices-Architekturen.
• Bereitstellung von ML-Modellen über REST-APIs und Echtzeit-Inferenzdienste.
• Arbeit mit verteilten Systemen und Cloud-nativer Infrastruktur.
• Beitrag zu CI/CD-Workflows und operativer Exzellenz für ML-Dienste.

Zusammenarbeit & technischer Beitrag

• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering-, Infrastruktur- und Sicherheitsteams.
• Teilnahme an Architekturdiskussionen und technischen Entscheidungsfindungen.
• Förderung von Best Practices in MLOps, Skalierbarkeit und Systemzuverlässigkeit.

Ihr Profil

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Machine Learning, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre im Bereich Machine Learning Engineering.
• Starke Kenntnisse in Python und Backend-Entwicklung.
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen ML-Systemen in Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit Biometrie und forensischen/Mediendaten (Bild, Video, Audio), einschließlich Gesichtserkennung, Selfie-Verifizierung, Audioanalyse und idealerweise Deepfake-Erkennung.
• Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen und Microservices-Architekturen.
• Fundiertes Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus und von MLOps-Praktiken.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen über REST-APIs oder Echtzeit-Inferenzdienste.
• Vertrautheit mit SQL-Datenbanken.
• Starke Problemlösungskompetenz und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
• Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Deutschkenntnisse sind ein Plus.

Was wir bieten

• Flexibles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
• Scale-up-Kultur mit Sicherheit und Vision: digital, innovativ, ehrgeizig.
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungen: echter Spielraum für Ihre Ideen.
• Persönliche Weiterentwicklung in einem wachsenden Tech-Unternehmen mit Zukunft.
• Modernes Büro in Hamburg: zentrale Lage zwischen Elbe und Alster mit angenehmer Arbeitsatmosphäre.
• Gesundheitsleistungen: betriebliches Krankenversicherungspaket.
• Teamgeist: regelmäßige Events und Austausch in einem motivierten Umfeld.
• Verpflegungszuschuss: Unterstützung für Ihre täglichen Mahlzeiten/Snacks.

Bewerbung

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