Senior Solutions Architect, Physical AI, Generative AI and Physical AI at NVAITC

Über die Rolle

NVIDIA sucht einen Solution Architect für das AI Technology Centre Team in Bayern, Deutschland. Diese Rolle ist ideal für Wissenschaftler, die strategische Fähigkeiten klar definieren und anwenden können. Bewerber müssen über bedeutende Publikationsnachweise, Anerkennung in der Community und Forschungskredibilität verfügen, um mit Europas herausragenden Forschungsgruppen auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.

Warum Bayern?

Bayern hat sich zu einem der stärksten Zentren Europas für KI und High-Performance Computing entwickelt, mit tiefen industriellen Wurzeln in den Bereichen Automobil, Fertigung und Ingenieurwesen sowie einem schnell wachsenden Startup-Ökosystem in München und darüber hinaus. Es bietet ein hochaktives Umfeld für Forschung und Einsatz von Generative AI, Physical AI und Agentic AI.

Ihre Aufgaben

• Teilnahme an wirkungsvollen Forschungsprojekten gemeinsam mit universitären PIs und deren Forschungslaboren.
• Identifizierung und Bewertung neuer, hochkarätiger Forschungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, Agentic AI und Physical AI.
• Förderung der Einführung von NVIDIA-Softwareplattformen und -Modellen (z. B. NeMo, NIMs, Cosmos, Warp, Newton, CUDA-X, NemoClaw, Nemotron AI-Modelle) zur Bewältigung bahnbrechender wissenschaftlicher Herausforderungen.
• Gestaltung und Pflege strategischer institutioneller Vereinbarungen mit führenden bayerischen Universitäten und Forschungseinrichtungen.
• Unterstützung akademischer Partner bei der Sicherung kritischer Forschungsgelder aus externen Quellen.
• Brückenfunktion zwischen akademischen Partnern und den Produkt-, Programm- und Engineering-Teams von NVIDIA.
• Lieferung strategischer Erkenntnisse zu aufkommenden Trends und Durchbrüchen aus dem Forschungsumfeld.
• Koordination und Durchführung von Outreach-Aktivitäten (z. B. NVIDIA AI Days, NVIDIA Agentic AI Events).
• Unterstützung von universitären PIs bei der Betreuung von Doktoranden.

Was Sie mitbringen sollten

• Ph.D. in Informatik, Angewandter Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder Robotik.
• Forschungspublikationen in den Bereichen Generative AI, Agentic AI oder Physical AI.
• Erfahrung in der Arbeit mit akademischen Forschungsgruppen.
• Umfassendes Wissen in Generative AI, Agentic AI und Physical AI: Wahrnehmung, Sim-to-Real-Transfer, Weltmodelle, LLMs, VLMs, agentische KI-Systeme.
• Erfahrung mit wissenschaftlicher Politikberatung, Förderprozessen oder nationalen/europäischen Forschungsprogrammstrukturen.
• Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur kollaborativen Teamarbeit und schnellen Einarbeitung in neue Technologien.
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Forschung zu generativer KI.

Was Sie besonders auszeichnet

• Postdoktorale oder universitäre Erfahrung ist ein Plus (maximal 10 Jahre nach dem Ph.D.).
• Anerkennung in der Forschungsgemeinschaft durch Auszeichnungen, benannte Stipendien und Zuschüsse.
• Erfahrung im Technologietransfer – Weiterentwicklung von Forschungsprototypen hin zur Produktintegration oder umfangreichen Plattformbereitstellung.
• Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Projekten mit NVIDIA-Softwareplattformen.

NVIDIA ist bestrebt, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet.