Data Engineer | GCP | BI & Warehouse Analytics – Team Blue Whale | OTTO Payments (w/m/d)

Über OTTO Payments

Wir als OTTO Payments GmbH entwickeln eines der wichtigsten Felder im E-Commerce - die Zukunft des Payment Managements! Als eigenständige Gesellschaft innerhalb der Otto Group entwickeln wir die Zukunft des Payment Managements im E-Commerce.

Wir investieren in neue Technologien, digitale Produkte und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de. Im Spannungsfeld der Kundinnen, der Händlerinnen, der Regulatorik und einer Vielzahl neuer Lösungen entwickeln wir hierbei neue Produkte in einem eigens dafür gegründeten Unternehmen. Dabei bündeln wir alle Payments- und Forderungs-Aktivitäten, um zukunftsgerichtet, flexibel und kundenorientiert die gesamte Zahlungsabwicklung für alle Kundinnen und Händlerinnen auf der OTTO Plattform anzubieten und unsere Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.

Zur Erreichung dieses Ziels investiert OTTO in eine innovative Anwendungslandschaft. IT-Produkte im Bereich Payments werden in eigens dafür gegründeten, agilen Produktentwicklungsteams komplett neu gedacht. Durch die Zusammensetzung unseres Teams aus Product Owner, Business Analystinnen und Developerinnen ist Fachwissen ebenso vorhanden wie IT- und Prozessexpertise. Zudem werden wir durch Agile Master unterstützt. Bei der Gestaltung von Arbeitsalltag und Vorgehensweisen orientieren wir uns stark an Scrum.

Das Team Blue Whale befähigt OTTO Payments, fundierte Erkenntnisse aus analytischen Daten zu gewinnen. Diese Insights dienen dazu:

• den aktuellen Geschäftsstatus intern und extern transparent zu berichten,
• das operative Geschäft tagesaktuell zu steuern und
• datenbasierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.

Ein zentraler Bestandteil ist der Aufbau und Betrieb einer skalierbaren Analytics‑ & BI‑Plattform auf der Google Cloud Platform, die es Produktteams ermöglicht, operative Daten gemäß dem Data‑Mesh‑Ansatz in eigenverantwortliche Datenprodukte zu überführen.

Unser Tech Stack

• Plattform: Terraform, GitHub, GitHub Actions, GCP, AWS
• Datenquellen: AWS‑basierte Microservices (JSON‑Events über SNS/SQS) und vereinzelt Dateibasiert über S3/SFTP
• Ingestion & ETL: Eigene ETL‑Tools (Python / Java), DSGVO‑konforme Verschlüsselung & Crypt‑Shredding
• Streaming & Verarbeitung: Google Pub/Sub, BigQuery
• Transformation & Modellierung: SQL, ELT/ETL
• DWH‑Architektur: Medallion‑Ansatz (Bronze, Silver, Gold) mit domänenspezifischen Datenprodukten
• Reporting & Analytics: Google Looker
• Erweiterte Use‑Cases: CESOP‑Reporting, datenbasierte Simulationen für Bonitäts-Limitsteuerung, GenAI‑basierte Klassifikation und Beantwortung von Kunden‑ und Partner‑E‑Mails

Deine Arbeitszeit kannst du zu bis zu 60 % im Monat flexibel aus dem Homeoffice oder einem anderen Ort gestalten.

Dein Impact

• Entwicklung, Erweiterung und Betrieb von Datenpipelines und Datenprodukten auf der zentralen BI‑ & Analytics‑Plattform
• Implementierung von ETL‑ und Ingestion‑Strecken (Python/Java) für Event‑ und dateibasierte Datenquellen unter Einhaltung von Security‑ und DSGVO‑Vorgaben
• Du transformierst, modellierst und aggregierst Daten in BigQuery und gestaltest robuste Datenmodelle entlang unserer Medallion-DWH-Architektur
• Du arbeitest an domänenspezifischen Datenprodukten, die fachliche Use Cases wie Reporting, Steuerung, Simulation oder regulatorische Anforderungen unterstützen
• Du stellst sicher, dass Datenmodelle performant, wartbar, nachvollziehbar und für Self‑Service‑Analytics und Looker‑Reports geeignet sind
• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Tests, Dokumentation, Monitoring und produktionsnahe Betriebsprozesse
• Du analysierst Fehler in produktiven Datenstrecken, behebst Incidents und hilfst dabei, unsere Plattform Schritt für Schritt stabiler und skalierbarer zu machen
• Du arbeitest eng mit Product Ownern, Fachbereichen, Data Analysts und EntwicklerInnen zusammen und bringst deine technische Perspektive aktiv ein

Dein Profil

• Du hast Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Datenmodellen oder analytischen Anwendungen - idealerweise im Cloud-, DWH- oder Analytics-Umfeld
• Sehr gute SQL-Kenntnisse bringst du mit und kannst Datenmodelle nicht nur technisch, sondern auch fachlich nachvollziehbar strukturieren
• Mit Python hast du bereits produktiv gearbeitet, zum Beispiel für ETL-/ELT-Prozesse, Automatisierung, Datenintegration oder Backend-nahe Datenverarbeitung
• Erste bis gute Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen ist vorhanden; Kenntnisse in Google Cloud Platform und BigQuery sind besonders hilfreich
• Begriffe wie Data Warehouse, Medallion Architecture, Datenmodellierung, Datenqualität und Self-Service Analytics sind dir nicht fremd
• Mit Tools wie Git, Terraform, Docker, dbt, Jira oder Confluence hast du bereits gearbeitet oder kannst dich schnell in vergleichbare Werkzeuge einarbeiten
• Du denkst lösungsorientiert, arbeitest strukturiert und hast Freude daran, komplexe fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
• Du besitzt spezifisches KnowHow in der Domäne B2C (insbesondere Bonitäts u. Limitsteuerung) und bist vertraut mit multivariaten statistischen Ansätzen (z.B. Monte Carlo Simulationen)
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und arbeitest gerne in einem Team, das technische Exzellenz mit pragmatischer Umsetzung verbindet

Deine Benefits

• Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung
• Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit
• Werde Teil unserer Kultur, entdecke jeden Tag Neues und lerne eine Arbeitswelt kennen, in der noch mehr Benefits für dich stecken!