Senior Machine Learning Engineer (all genders)

Über PDR.cloud

Bei PDR.cloud digitalisieren wir die Werkstatt der Zukunft. Seit 2018 entwickeln wir von Berlin aus eine cloudbasierte SaaS-Plattform, die Autowerkstätten dabei hilft, komplexe Schadensprozesse einfacher, schneller und vollständig digital zu verwalten.

Als Senior Machine Learning Engineer bei PDR.cloud übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus – von der explorativen Datenanalyse und Modellentwicklung bis hin zu Produktionspipelines und kontinuierlicher Evaluierung. Sie arbeiten hands-on, sind der erste ML-Experte im Team und gestalten maßgeblich, wie datengetriebene Intelligenz bei PDR.cloud aussieht. Greenfield-Ansatz, echte kreative Freiheit und mutige Pilotkunden inklusive.

Aufgaben

• Sie verantworten den kompletten ML-Lebenszyklus: explorative Analyse, Datenmodellierung, Feature Engineering, Modellentwicklung und Produktionspipelines.
• Sie arbeiten hands-on an allen Aspekten – inklusive Datenakquise, Schema-Design, Datenaufbereitung und der Evaluierungstools.
• Sie arbeiten eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen, nutzen Rapid Prototyping, validieren Hypothesen und leiten aus Daten echte Produktentscheidungen ab.
• Sie gestalten Architektur, Tooling und Datenkultur bei PDR.cloud aktiv mit.
• Sie kalibrieren Modelle für eine wachsende, heterogene Kundenbasis und verbessern kontinuierlich die Modellqualität.

Anforderungen

Must-have

• Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder Applied Data Scientist mit klarem Engineering-Fokus – Sie entwerfen Pipelines selbst und lösen Datenprobleme eigenständig.
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure).
• Fundiertes statistisches Wissen über sklearn-Defaults hinaus: Sie kennen klassische und probabilistische Modellfamilien.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in der Produktion und MLOps-Grundlagen – Sie bauen neue Modellpipelines von Grund auf.
• Eine pragmatische Hands-on-Mentalität: Sie liefern MVPs statt überentwickelter Architektur und gehen souverän mit unvollständigen Daten um.

Nice-to-have

• Erfahrung mit Event- oder Sequenzdaten (Logs, Tracking-Events, Transaktionsdaten) und unregelmäßigen Zeitstempeln.
• Kenntnisse in probabilistischer Modellierung oder Process Mining.
• Erfahrung beim Aufbau von Daten- und ML-Infrastruktur in einem Greenfield-Setup.
• Hintergrund in SaaS-, Automobil- oder Versicherungsumgebungen.
• Erfahrung in agilen Produktteams und direkter Zusammenarbeit mit Pilotkunden.

Das Team

Sie werden Teil eines engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams aus erfahrenen Fullstack-Entwicklern, UX-Designern und Produktmanagern. Bei PDR.cloud stehen offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedbackkultur im Vordergrund.

Sie arbeiten primär remote, kommen jedoch regelmäßig für Workshops oder Teamevents in Berlin zusammen. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege bieten Ihnen die Freiheit, kreativ, effizient und eigenständig zu arbeiten.

Bewerbungsprozess

Unser Prozess ist transparent, gestrafft und persönlich:

1. Initiales Kennenlernen (remote): Ein kurzes Gespräch zu Ihrer Motivation.
2. Technisches Interview: Fachlicher Austausch mit unseren Entwicklern, ggf. inklusive Code-Review oder kleiner praktischer Aufgabe.
3. Team-Interview: Austausch mit Ihren zukünftigen Kollegen.
4. Abschlussgespräch & Angebot: Gemeinsame Abstimmung zu den Konditionen und Ihrem frühestmöglichen Starttermin.