Data Engineer (m/w/d)

Eckdaten

Bremen
Data Engineering

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 4 Wochen
Stellenbeschreibung

Über diesen Job

Für unseren Kunden - ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen mit internationaler Ausrichtung und starkem Wachstumskurs - suchen wir eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Engineering (m/w/d). Das Unternehmen ist geprägt durch Innovation, technologische Exzellenz und nachhaltiges Wachstum in einem dynamischen Marktumfeld.

Ihre Aufgaben

  • Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen
  • Entwicklung und Optimierung robuster ETL-/ELT-Prozesse für die Transformation komplexer Datenbestände
  • Technischer Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform mit Fokus auf Stabilität und Performance
  • Integration heterogener Datenquellen sowie Etablierung standardisierter Datenpipelines
  • Implementierung von Monitoring-Systemen und Qualitätssicherungsprozessen für produktive Datenverarbeitungsstrecken
  • Transformation von Rohdaten in nutzbare, konsistente Datenmodelle für nachgelagerte Anwendungen

Ihre Benefits

  • Attraktives Vergütungspaket mit leistungsorientierten Komponenten und regelmäßigen Anpassungen
  • Maximale Flexibilität durch vollständige Remote-Arbeitsmöglichkeit oder hybride Arbeitsmodelle
  • Moderne Technologie-Landschaft mit neuesten Tools und Frameworks im Data Engineering
  • Umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungsprogramme
  • Gestaltungsfreiraum bei der technischen Umsetzung innovativer Datenplattform-Projekte

Ihr Profil

  • Fundierte Expertise in Python, SQL, Git, Docker sowie CI/CD-Prozessen - zusätzlich wünschenswert: Kafka, API-Integration, Cloud-Technologien
  • Erfahrung im produktiven Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder ähnliche Hyperscaler)
  • Technisch geprägtes Profil mit ausgeprägtem Verständnis für Automatisierung, Deployment und skalierbare Systemarchitekturen
  • Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen eigenverantwortlich zu meistern

Sind Sie bereit, die digitale Datenlandschaft eines innovativen Unternehmens maßgeblich mitzugestalten? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!