Sind Sie bereit, den Alltag von Millionen Unternehmern in Europa zu prägen? Suchen Sie ein Arbeitsumfeld, das Vertrauen, Proaktivität und Autonomie schätzt? Dann ist Pennylane der richtige Ort für Sie!
Unsere Vision
Wir wollen das beliebteste Finanz-Betriebssystem für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Steuerberatungskanzleien in Europa werden. Wir befreien Unternehmer von zeitaufwendigen Aufgaben in Buchhaltung und Finanzen und liefern ihnen die entscheidenden Informationen für ihre Geschäftsentscheidungen.
Über uns
Pennylane ist eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Unternehmen in Europa. In fünf Jahren haben wir:
- Ein bahnbrechendes Finanz- und Buchhaltungssystem etabliert.
- 400 Millionen Euro Kapital von renommierten Investoren wie Sequoia eingesammelt.
- Ein Team von 1.000 Mitarbeitern aufgebaut, mit einer 4,6/5 Bewertung auf Glassdoor.
- Eine internationale, remote-freundliche Kultur mit über 25 Nationalitäten geschaffen.
- Das Vertrauen von über 1.000.000 Unternehmen und 6.000 Steuerkanzleien gewonnen.
Warum Core AI wichtig ist
KI verändert die Arbeitsweise von Unternehmern und Buchhaltern grundlegend. Das Core AI-Team bildet das Herzstück unserer KI-Strategie. Während unsere Lösungsteams (Copilot, Autopilot, AI Studio) kundenorientierte Funktionen entwickeln, baut Core AI die gemeinsamen Fundamente, die für einen dauerhaften technischen Vorsprung – auch in Bezug auf Kosten und Souveränität – sorgen.
Ihre Rolle
Als AI Engineer spielen Sie eine zentrale Rolle bei Großprojekten. Sie bringen Ihre Expertise in Engineering und Machine Learning ein, um die agentische Intelligenz, Qualität und Modelle zu entwickeln, auf die sich unsere Lösungsteams verlassen.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Wartung des Agenten-Harness: Das Kern-Runtime-System zur Orchestrierung von LLM-Aufrufen, Tool-Nutzung, Kontext, Speicher und Guardrails.
- Verantwortung für den Evaluation-Stack: Design von Eval-Pipelines, Golden Datasets, LLM-as-Judge und Human-Eval-Workflows.
- Prompt- und Behavior-Engineering sowie Retrieval/RAG im großen Maßstab.
- Hosting und Optimierung eigener kleiner Modelle: Serving von Open-Source-LLMs, Fine-Tuning (SFT / DPO / RL) und Dokumentenextraktion.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktteams und Fachexperten (Steuerberatern).
Was Sie mitbringen
- 5–8 Jahre Erfahrung und fundierte Python-Kenntnisse.
- Praktische Erfahrung mit LLM- und agentischen Systemen in der Produktion (nicht nur API-Aufrufe).
- Evaluation als Disziplin: Erfahrung mit Golden Datasets, A/B-Testing und Qualitätsmessung.
- Gutes Verständnis für angewandte LLM/ML-Infrastruktur (Model Serving, Vektordatenbanken).
- Erfahrung mit Fine-Tuning und Post-Training (SFT, DPO, RL).
- Fließende Englischkenntnisse (Französisch ist nicht erforderlich).
Was wir bieten
- 25 bezahlte Urlaubstage und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Unternehmensanteile (ESOP).
- Budget für Home-Office-Ausstattung und Coworking-Allowance.
- Zugang zu Fitnessangeboten (Gymlib) und Sprachlernplattformen (Busuu).
- Modernste Apple-Hardware.
- Remote-Arbeit innerhalb Europas (max. 2 Stunden Zeitverschiebung zu CET).
- Regelmäßige Company-Events wie Tech Days und Seminare.
Wichtiger Hinweis zum Datenschutz
Pennylane verarbeitet Ihre Daten zur Verwaltung Ihrer Bewerbung. Bei einer Absage können Daten bis zu 2 Jahre gespeichert werden, um einen Kandidatenpool zu verwalten. Sie können der Speicherung jederzeit widersprechen und die Löschung unter dpo@pennylane.com beantragen.
