Senior Machine Learning Engineer

Sind Sie auf der Suche nach einer Aufgabe, die das tägliche Leben von Millionen von Unternehmern in Frankreich und bald in ganz Europa beeinflusst? Suchen Sie ein Arbeitsumfeld, das Vertrauen, Proaktivität und Autonomie schätzt? Dann ist Pennylane der richtige Ort für Sie!

Unsere Vision

Wir wollen das beliebteste Finanz-Betriebssystem für französische KMUs und Wirtschaftsprüfungsgesellschaften (und bald auch für europäische) werden. Wir helfen Unternehmern, sich von zeitaufwendigen Aufgaben in Buchhaltung und Finanzen zu befreien, und geben ihnen Zugang zu den wichtigsten Finanzinformationen für ihre Geschäftsentscheidungen.

Über uns

Pennylane ist eines der am schnellsten wachsenden Fintechs in Europa. In 5 Jahren haben wir:

• 💻 Uns als bahnbrechende Buchhaltungs- und Finanzsoftware etabliert.
• 💰 Insgesamt 400 Millionen Euro eingesammelt, unter anderem von Sequoia.
• 👨👩👧👦 Sind von 7 Mitgründern auf 1.000 Pennylaner gewachsen und gehören zu den besten Arbeitgebern in Frankreich (4,6/5 auf Glassdoor).
• 🌍 Ein internationales Umfeld mit über 25 Nationalitäten und einer Remote-First-Kultur geschaffen.
• 🤝 Das Vertrauen von Tausenden Kunden und Wirtschaftsprüfern gewonnen.
• 🚀 Über 1.000.000 KMUs und 6.000 Wirtschaftsprüfungsgesellschaften erreicht.

Warum diese Position wichtig ist

Bei Pennylane wird jede Entscheidung, die nicht datengestützt ist, hinterfragt. Die Data-Abteilung behandelt Daten als Produktionswert und macht sie unternehmensweit verfügbar. Als Senior Machine Learning Engineer spielen Sie eine zentrale Rolle bei großen Projekten und bringen Ihre Expertise ein, um unsere hohen Lieferstandards zu erfüllen.

Ihre Aufgaben

Als Teil des Machine Learning Teams (10+ Personen) innerhalb der Data-Abteilung (50+ Personen):

• Design von ML-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus (Training, Deployment, Monitoring).
• Beitrag zur Data-Plattform (Ingestion, Validierung, Speicherung, Bereitstellung).
• Enge Zusammenarbeit mit ML- und Data-Engineers zur Verbesserung unseres Ökosystems.
• Kollaboration mit Produktteams zur Erfüllung von Nutzerbedürfnissen.

Was Sie bei Pennylane erwartet

Nach einem Monat:

• Onboarding und Kennenlernen unserer Vision.
• Einarbeitung in unseren Tech-Stack und erste kleine Projekte.
• Aufbau von Beziehungen zu Stakeholdern.

Nach 3 Monaten:

• Eigenverantwortliche Übernahme von Aufgaben aus der Roadmap.
• Sicherer Umgang mit unserem Tech-Stack (Python, PySpark, Redshift, Airflow, AWS Sagemaker).
• Beitrag zu größeren teamübergreifenden Projekten.

Nach 6 Monaten:

• Proaktive Mitgestaltung der Roadmap.
• Verbesserung der Data-Plattform.
• Wissensaustausch im Team.

Rekrutierungsprozess

• Erstgespräch mit unserem Talent Acquisition Manager.
• Case Study Interview (75 Min).
• Interview zu vergangenen Projekten (60 Min).
• Gespräch mit Tech- & Product-Leadern zur Unternehmenskultur.

Datenschutz

Pennylane verarbeitet Ihre Daten zur Verwaltung Ihrer Bewerbung. Bei einer Absage können Daten bis zu 2 Jahre gespeichert werden. Sie können jederzeit Widerspruch einlegen: dpo@pennylane.com. Mehr erfahren in unserer Data Policy.