Rollenübersicht
Wir suchen eine*n erfahrene*n KI-Engineering-Fachexpert*in, um die technische Inhaltsgestaltung eines anspruchsvollen Programms für berufliche Weiterbildung zu leiten, das sich auf die Anwendungstechnik von Produktions-KI konzentriert. Diese Rolle konzentriert sich auf die Definition, Entwicklung und Validierung technischer Lernmaterialien, die widerspiegeln, wie moderne KI-Systeme in realen Umgebungen entwickelt, eingesetzt, bewertet und gesteuert werden.
Der*die erfolgreiche*r Kandidat*in wird als Fachexpert*in für den technischen Geltungsbereich des Programms fungieren und eng mit Lernedesignern und akademischen Mitwirkenden zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass der Lehrplan den aktuellen Industriestandards und Produktions-Engineering-Praktiken entspricht.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung technischer Quellmaterialien für mehrere aufeinanderfolgende Lernmodule, einschließlich Codebeispielen, Systemarchitekturreferenzen, Fallstudien, Bewertungsaufgaben und ausgearbeiteten Lösungen
- Zusammenarbeit mit Lernedesignern, um Lehrplangerüste in technisch genaue und produktionsrelevante Lerninhalte zu übersetzen
- Teilnahme an kollaborativen Lehrplangestaltungssitzungen mit akademischen Mitwirkenden, um den Programmumfang, die Sequenzierung und die Abschlussstandards zu verfeinern
- Überprüfung von Lernmaterialien während des gesamten Entwicklungsprozesses, um technische Genauigkeit, Glaubwürdigkeit und Ausrichtung an aktuellen Industriepraktiken sicherzustellen
- Entwurf von summativen Bewertungen, die reale KI-Engineering-Einstellungs- und Bewertungsformate widerspiegeln
- Bereitstellung von Fachexpertise für die Gestaltung von Produktions-KI-Anwendungsarchitekturen und Engineering-Workflows
- Beitrag von Expertenwissen zu Live-Masterclasses oder Wissensaustausch-Sitzungen nach dem Start des Programms
- Beratung zu den praktischen Realitäten des Aufbaus und der Bereitstellung von Produktions-KI-Anwendungen, einschließlich gängiger Fehlermodi und betrieblicher Herausforderungen
- Unterstützung der Entwicklung von Inhalten, die Bewertungsmethoden, Zuverlässigkeitsmuster, Governance-Überlegungen und Architekturentscheidungen für KI-Anwendungen abdecken
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Einsatz von Produktions-KI-Systemen, die von Large Language Models (LLMs) in aktuellen industriellen Umgebungen angetrieben werden
- Starke Grundlagen im Software-Engineering, einschließlich Testpraktiken, CI/CD-Pipelines, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeits-Engineering-Ansätzen
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von LLM-basierten Anwendungsarchitekturen, einschließlich API-Integrationen, Prompt-Strategien und strukturierten Ausgaben
- Praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, einschließlich Embedding-Modellen, Vektordatenbanken, Hybrid-Suchansätzen und Retrieval-Bewertung
- Vertrautheit mit agentenbasierten Architekturen, einschließlich Planungsloops, Speicherstrategien, Tool-Integrationen und Kostenmanagementmustern
- Erfahrung im Entwurf von Bewertungsframeworks für KI-Anwendungen, einschließlich automatisierter Bewertungsmethoden, Regressionstestansätzen und Leistungsüberwachung
- Verständnis von Responsible AI-Praktiken, einschließlich Bias-Überlegungen, Governance-Dokumentation und Auditierbarkeit
- Erfahrung in der Betreuung von Ingenieuren, der Einstellung von technischen Talenten oder der Bewertung von Engineering-Fähigkeiten in KI-bezogenen Rollen
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit technischen und akademischen Mitwirkenden bei der Lehrplan- und Lernentwicklung
- Berufserfahrung, die Fachexpertise auf dem Niveau eines Postgraduierten in KI-Engineering oder verwandten Bereichen nachweist
Vorteile
- Kollaborative, menschenzentrierte Leistungskultur
- Möglichkeiten, sich in einem schnelllebigen Umfeld weiterzuentwickeln
- Flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten
- Möglichkeit, Fachwissen zur Entwicklung wirkungsvoller Programme für berufliche Weiterbildung beizusteuern
Unser Rekrutierungsprozess
Die peopleworth Employer Group folgt einem fairen, transparenten und mehrstufigen Rekrutierungsprozess, der auf eine gegenseitige Passung ausgelegt ist.
- Einreichung der Bewerbung: Füllen Sie das Online-Formular aus und beantworten Sie kurze Bewerbungsfragen.
- Erste Prüfung: Ihre Bewerbung wird auf Rollenübereinstimmung geprüft; erfolgreiche Kandidaten gelangen auf die Longlist.
- Video-Interview-Phase: Sie werden aufgefordert, kurze Antworten auf 3-4 rollenspezifische Fragen aufzuzeichnen.
- Live-Interviews: Ausgewählte Kandidaten nehmen an Erstgesprächen teil (und gegebenenfalls an zweiten oder dritten Runden, je nach Rolle).
- Endgültige Shortlist & Verifizierung: Referenz- und Hintergrundprüfungen werden durchgeführt.
- Angebot & Vertragsabschluss: Erfolgreiche Kandidaten erhalten formelle Angebote und Vertragsunterlagen.
- Pre-boarding & Onboarding: Nach der Annahme durchlaufen Sie einen Pre-boarding-Prozess, bevor Sie offiziell in Ihrer Organisation innerhalb der Employer Group eintreten.
In jeder Phase legen wir Wert auf klare Kommunikation, respektvolles Engagement und zeitnahes Feedback.
