Growth Operations Manager

Über uns

Photoroom wurde 2020 nach der Aufnahme in Y Combinator gestartet und hat sich in den letzten vier Jahren zum weltweit beliebtesten KI-Fotoeditor entwickelt. Unser Ziel ist es, die Technologie zu entwickeln, mit der jeder in wenigen Minuten Studioqualität-Produktbilder erstellen kann. Mit über 300 Millionen Downloads und der jährlichen Verarbeitung von über 5 Milliarden Bildern bedienen wir sowohl einzelne Kreative als auch Großunternehmen wie Amazon, DoorDash und Decathlon über unsere B2C-App und B2B-API-Lösungen.

Wir sind ein profitables, Remote-freundliches Unternehmen, das eine Series-B-Finanzierung erhalten hat und ein jährliches Wachstum von 40 % anstrebt. Unser Team von über 100 engagierten Entwicklern konzentriert sich auf Handwerk, Innovation und Zusammenarbeit und erzielt außergewöhnliche Ergebnisse für Unternehmer und Unternehmen weltweit.

Rollenzusammenfassung

Der Growth Operations Manager ist verantwortlich für den Aufbau und die Optimierung der operativen Systeme und der Experimentierinfrastruktur, die das Produkt-gesteuerte Wachstums-Engine von Photoroom antreiben.

Diese Rolle stellt sicher, dass Wachstums-Experimente in den Bereichen Akquisition, Aktivierung, Engagement und Konversion mit Präzision, zuverlässiger Messung und sauberen Verhaltensdaten durchgeführt werden. Der Schwerpunkt liegt auf der Übersetzung der Wachstumsstrategie in skalierbare Experimentier-Frameworks, strukturierte Analysen und wiederholbare operative Prozesse über Produkt- und Marketingoberflächen hinweg.

In enger Zusammenarbeit mit Product Growth, Marketing, Data und RevOps operationalisiert diese Person, wie Wachstums-Experimente entworfen, gemessen und skaliert werden, um sicherzustellen, dass Wachstums-Erkenntnisse korrekt, umsetzbar und auf den breiteren Umsatzrahmen abgestimmt sind.

Vergütung: 60.000–75.000 € Grundgehalt

Standort: Remote in Frankreich, Italien, Großbritannien, Spanien oder Deutschland, mit monatlichen Besuchen im Pariser Büro (voll erstattet)

Was Sie tun werden:

Experimentierinfrastruktur

• Aufbau und Pflege des operativen Frameworks, das Hochgeschwindigkeits-Wachstums-Experimente über Produkt- und Marketing-Funnels hinweg unterstützt
• Sicherstellen, dass Experimente ordnungsgemäß in Analyseplattformen (z. B. Amplitude) instrumentiert sind, mit klarer Ereignisverfolgung und Erfolgsmetriken
• Pflege strukturierter Experimentierprozesse: Hypothesendefinition, Experimentverfolgung und Ergebnisanalyse
• Unterstützung von Wachstumsteams bei der Einrichtung und Qualitätssicherung von A/B-Tests in Onboarding-Flows, Paywalls und Konversionspfaden

Wachstumsanalytik & Einblicke

• Aufbau und Pflege von Dashboards zur Verfolgung wichtiger PLG-Metriken: Akquisition, Aktivierung, Feature-Adoption, Bindung und Konversion
• Analyse des Benutzerverhaltens und der Produktnutzungsdaten zur Identifizierung von Wachstumschancen und Funnel-Ineffizienzen
• Zusammenarbeit mit Product Growth und Marketing, um Erkenntnisse in priorisierte Experiment-Roadmaps zu übersetzen
• Sicherstellung konsistenter Metrikdefinitionen und -verfolgung über Analysetools hinweg, abgestimmt auf gemeinsame Datenstandards

PLG-Funnel-Operationen

• Aufrechterhaltung der operativen Transparenz über den gesamten PLG-Funnel hinweg: Akquisition → Aktivierung → Engagement → Konversion
• Überwachung der Konversionsleistung über Onboarding-, Paywall-, Feature-Nutzungs- und Upgrade-Flows hinweg
• Identifizierung von Abbruchpunkten in Benutzerpfaden und Unterstützung des Experimentdesigns zur Behebung dieser Probleme
• Unterstützung von Lifecycle-Experimenten (Onboarding-E-Mails, Produkt-Nudges, Aktivierungskampagnen) in Abstimmung mit Marketing Operations

Wachstums-Tooling & Dateninfrastruktur

• Pflege von Integrationen und Workflows über Wachstums-Tools hinweg: Amplitude, HubSpot, Experimentierplattformen und Analyse-Pipelines
• Sicherstellung sauberer Ereignisverfolgung, Benutzersegmentierung und Kohortenanalysefähigkeiten
• Verbesserung der operativen Effizienz durch Automatisierung und KI-gestützte Workflows für Experimentanalysen und Berichterstattung
• Pflege der Dokumentation von Wachstumsmetriken, Experimentierprozessen und Tooling-Architektur

Benutzer-Einblicke & Feedback-Schleifen

• Unterstützung der Sammlung und Analyse von Benutzerfeedback, Verhaltensdaten und Produktnutzungs-Einblicken
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Wachstumsteams, um Benutzer-Einblicke in strukturierte Experimente zu übersetzen
• Aufrechterhaltung der Transparenz über wichtige Engagement-Signale, die die Produkt- und Wachstums-Priorisierung informieren

Was wir suchen:

Muss-Erfahrung:

• 3–5 Jahre Erfahrung in Growth Operations, Produktanalytik oder wachstumsorientierten Rollen in einem B2B- oder PLG-SaaS-Umfeld
• Praktische Erfahrung mit Produktanalysetools (z. B. Amplitude, Mixpanel), einschließlich Ereignisverfolgung und Funnel-Analyse
• Starkes Verständnis von PLG-Funneln: Akquisition, Aktivierung, Bindung und Konversion und wie sie in der Praxis funktionieren
• Erfahrung in der Unterstützung oder Operationalisierung von A/B-Tests und Experimentier-Frameworks
• Sicherer Umgang mit Datenstrukturen, Ereignis-Taxonomien und Analyse-Pipelines
• Starker analytischer Instinkt: Sie erkennen Dateninkonsistenzen schnell und übersetzen Erkenntnisse in umsetzbare Wachstumschancen

Starker Vorteil:

• Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Product Growth Teams in einem PLG-Umfeld
• Vertrautheit mit Experimentier-Tools (z. B. Optimizely, GrowthBook, LaunchDarkly)
• Erfahrung in der Integration von Marketing- und Produktdaten (z. B. HubSpot + Produktanalytik)
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit RevOps und Verständnis, wie PLG mit Umsatzsystemen verbunden ist
• Erfahrung mit KI-gesteuerten Workflows oder Automatisierung in der Wachstumsanalytik

Was Erfolg in den ersten 6 Monaten bedeutet:

• Ein klares Experimentier-Framework, das über die Wachstumsteams hinweg implementiert und übernommen wird
• Zuverlässige Dashboards zur Verfolgung der PLG-Funnel-Leistung über Akquisition, Aktivierung, Bindung und Konversion hinweg
• Verbesserte Transparenz bei der Experimentleistung und den Trends im Benutzerverhalten
• Schnellere Experimentierzyklen, ermöglicht durch saubere Daten und strukturierte Prozesse
• Wachstums-Erkenntnisse, die konsistent die Produkt- und Marketing-Roadmaps informieren

Vorteile

• Flexible Arbeit von Deutschland, Großbritannien, Italien, Portugal oder Spanien aus
• Regelmäßige Team-Treffen, einschließlich persönlicher Einarbeitung in Paris (1–2 Wochen), jährlicher Firmen-Offsite, Team-Retreats und vierteljährlicher persönlicher Treffen
• 30 Tage Jahresurlaub plus lokale Feiertage
• Wettbewerbspaket mit Aktienoptionen/BSPCE
• 1.000 € einmaliger Zuschuss für das Heimbüro ODER 400 €/Monat Stipendium für Co-Working-Spaces
• 1.000 € jährliches Budget für Lernen und Entwicklung
• Private Krankenversicherung
• Zugang zu personalisierter psychischer Gesundheitsunterstützung über MokaCare
• Erstattung von Sport- und Kulturaktivitäten
• Umzugshilfe (bis zu 10.000 €) für diejenigen, die nach Frankreich ziehen möchten (Visum + Wohnungsunterstützung)

Hinweis: Visastatus und Umzugshilfe sind nur für Stellen mit Sitz in Frankreich verfügbar.

Bewerbungsprozess

• Screening-Gespräch mit Talent Manager (30 Min.)
• Technisches Interview mit Hiring Manager (45 Min.)
• Hausaufgabe und Live-Review mit dem Team (45 Min.)
• Kultur-Fit-Interviews und Kennenlernen des Teams (insgesamt ca. 3 Std.)
• Referenzprüfung und Angebot

Unterstützung: Wir legen Wert auf Vielfalt und streben danach, allen Bewerbern ein inklusives Erlebnis zu bieten. Bitte lassen Sie uns wissen, wenn wir den Prozess für Sie zugänglicher gestalten können.

Vielfalt, Gerechtigkeit, Inklusion und Zugehörigkeit

Wir setzen uns dafür ein, dass sich jeder am Arbeitsplatz einbezogen und wertgeschätzt fühlt. Wir glauben, dass unser Unternehmen und unsere Kultur am stärksten sind, wenn sie aus vielfältigen Erfahrungen und Hintergründen bestehen.

Deshalb haben wir auch flexible Arbeitszeiten, vertrauen darauf, dass die Mitarbeiter remote arbeiten, und bieten eine erweiterte Elternzeit.

Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Beschäftigungserwägung, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Familie, Geschlechtsidentität, Familienstand, Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder anderen Merkmalen, die durch geltende Gesetze geschützt sind.