(Junior) Data Scientist (all genders)

Wer sind wir?

Wir bei PIA Media sind der erste Ansprechpartner für Unternehmen, die ihr Marketing schon von Anfang an digital denken. PIA Media ist eine der größten digitalen Mediaagenturen Deutschlands. Mit über 350 Kolleg:innen entwickeln wir für die unterschiedlichsten Kundengruppen führender B2C- und B2B-Unternehmen eine einheitliche und medienübergreifende Customer Experience - dieser End-to-End Mediaansatz basiert auf unserem breiten Wissen und der Erfahrung in Content, Technologie, Daten und KI. PIA Media agiert wie eine API, wir verbinden Daten und Systeme genauso wie Provider und Partner, somit begleitet PIA Media Kunden von der richtigen Mediastrategie über Ad Tech Implementierung, Data-Analyse und --Management bis hin zur Umsetzung von personalisierten Kampagnen auf allen Plattformen. Neben den Standorten Hamburg, München, Düsseldorf und Berlin haben wir einen eigenen Development-Hub in Belgrad.

Starte mit uns in eine neue Ära des Marketings für perfekte Kundenerlebnisse und bewirb dich jetzt!

Das sind deine Aufgaben:

• Datenanalyse und Visualisierung: Durchführung explorativer Datenanalysen und Erstellung von Visualisierungen, um Trends, Muster und Insights zu erkennen, die zur datenbasierten Entscheidungsfindung beitragen.
• Modellentwicklung und Machine Learning in der Google Cloud: Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen unter Einsatz von Machine Learning und klassischen statistischen Verfahren in der Google Cloud-Umgebung, um Lösungen für komplexe Fragestellungen zu schaffen.
• Empfehlungssysteme und Business-Simulationen: Erstellung von Modellen zur Optimierung von Werbebudgets auf Basis historischer Daten und Simulationen, um verschiedene Mediaplan-Szenarien zu bewerten und effiziente Lösungen zu finden.
• Zusammenarbeit und Kommunikation von Ergebnissen: Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams und Business-Stakeholdern zur Anforderungsanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen sowie verständliche Präsentation komplexer Analysen und Handlungsempfehlungen vor dem Management.

Das ist dein Profil:

Ausbildung und fachliche Qualifikationen:

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Machine Learning.

Berufserfahrung und technische Kenntnisse:

Du hast erste bis mehrjährige praktische Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst sowie sehr gute Python- (z. B. Pandas, Scikit-Learn) und SQL-Kenntnisse. Du hast Erfahrung in explorativer Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung. Zudem bringst du Erfahrung mit Datenbanken, Big-Data-Systemen (z. B. BigQuery) und idealerweise Cloud-Plattformen (z. B. GCP, Vertex AI) mit. Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil: Zeitreihenanalyse, Forecasting, Marketing Mix Modelling oder Bayesian Modelling.

Soft Skills und Kommunikationsfähigkeiten:

Du arbeitest analytisch und strukturiert, kannst komplexe Zusammenhänge verständlich darstellen und daraus klare Handlungsempfehlungen ableiten. Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeichnen dich aus.

Lernbereitschaft und Sprachkenntnisse:

Du bringst eine hohe Lernbereitschaft mit, arbeitest dich eigenständig in neue Technologien und Methoden ein und teilst dein Wissen im Team. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Du erfüllst nicht alle Punkte zu 100 %? Kein Problem -- wir freuen uns trotzdem über deine Bewerbung.

Das bieten wir dir:

• Life Phase Oriented Working: Work-Life-Balance ist für uns kein Buzzword. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und einer fairen Zeiterfassung mit Überstundenregelung bekommst du genau den Raum, den du brauchst. Und ja: Hunde? Sehr gern!
• Ein Team, das wirklich Team ist: Wir feiern Erfolge zusammen, unterstützen uns gegenseitig und lassen niemanden hängen. Wenn's mal nicht rundläuft, sind wir für dich da -- mit echtem Teamspirit und verdammt gutem Kaffee.
• Work from Anywhere -- fast: Dank unserer Mobile-Working-Policy arbeitest du drei Tage die Woche in einem unserer modernen, zentral gelegenen Offices, zwei Tage remote -- und zusätzlich sechs Wochen im Jahr von jedem Ort in der EU, der dich inspiriert.
• Social Benefits, die sich sehen lassen: Firmenfitness, Jobrad, Jobticket und betriebliche Altersvorsorge -- wir unterstützen dich auf allen Ebenen.
• Life is a Pitch: Beim Onboarding und der Beratung unserer Kund*innen baust du dein Netzwerk aus und entwickelst dein Online-Marketing-Know-how stetig weiter. Durch unsere breite Kundenlandschaft bekommst du spannende Einblicke in unterschiedlichste Branchen.
• Starke Partnerschaften: Als zertifizierter Partner von Google, Microsoft und Meta bist du Teil der Weiterentwicklung neuer Technologien und arbeitest immer mit den aktuellsten Tools und Features.