Praktikant:in als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der U-Glow GmbH

Aufgaben

• Du entwickelst KI-Modelle und neuronale Netze, die kritische Stellen in Wassernetzen erkennen.
• Du analysierst Sensordaten, Geodaten und Bilder, um Risiken frühzeitig sichtbar zu machen.
• Du setzt generative KI ein, um Lösungsansätze zu simulieren und Infrastruktur zu optimieren.
• Du entwickelst ML-Pipelines und Modelle in Python und arbeitest mit modernen KI-Frameworks.
• Du unterstützt dabei, Datenmodelle für eine nachhaltige Wasserversorgung zu entwickeln.
• Du nimmst an kurzen Team-Meetings teil und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen.

Qualifikation

• Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach.
• Du hast Erfahrung mit Python und neuronalen Netzen (PyTorch, TensorFlow o. Ä.).
• Du interessierst dich für Nachhaltigkeit, Wasserwirtschaft oder Smart-City-Anwendungen.
• Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert.
• Du bringst idealerweise erste GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories mit.
• Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien auszuprobieren.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

• Arbeiten an einem echten Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Impact
• Wertvolle Portfolio-Projekte für deinen späteren Berufsweg
• Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten
• Raum für Experimente: eigene Ideen einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren
• Ein offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
• Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team
• Flexible Arbeitszeitgestaltung für die optimale Vereinbarkeit von Studium, Arbeit und Privatleben
• 100 % Homeoffice

Du hast Interesse? Wir freuen uns auf deine Nachricht inklusive Lebenslauf und Anschreiben.

Bitte beachte: Als junges Start-up ist dieses Praktikum unvergütet – dafür erhältst du umfassende praktische Erfahrung und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten.

Die Stelle ist verfügbar, solange sie online ist.

Art der Stelle: Praktikum

Vertragsdauer: 3 Monate