AI Engineer/ML Engineer - Senior Developers - AI Training - Germany

Über Prolific

Prolific ist nicht nur ein weiterer Akteur im Bereich KI – wir bauen den weltweit größten Pool an hochwertigen menschlichen Daten auf. Über 35.000 KI-Entwickler, Forscher und Organisationen nutzen Prolific, um Daten von bezahlten Studienteilnehmern mit unterschiedlichsten Erfahrungen, Kenntnissen und Fähigkeiten zu sammeln.

Die Rolle

Wir suchen KI- und Machine-Learning-Ingenieure für unser Expertennetzwerk, die uns dabei unterstützen, die nächste Generation von LLMs mithilfe tiefgreifender technischer Expertise zu trainieren und zu bewerten. Wenn Sie über die erforderliche Erfahrung verfügen, senden wir Ihnen einen kurzen 10- bis 15-minütigen Test, um Ihre Fähigkeiten und Eignung für KI-Aufgaben zu beurteilen. Bei Erfolg werden Sie eingeladen, als Teilnehmer bei Prolific mitzumachen, wo Sie für das Training und die Bewertung leistungsstarker KI-Modelle bezahlt werden.

Forscher, die Ihre Fähigkeiten suchen, zahlen bis zu 80 $ pro Stunde. Sie müssen bereit sein, bezahlte Aufgaben zu erledigen, die eine Stunde ununterbrochene Arbeit erfordern, obwohl viele Aufgaben kürzer sind.

Was Sie mitbringen

• Ausbildung: Ein BS, MS oder PhD in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Robotik oder einem verwandten quantitativen Bereich mit Schwerpunkt auf Machine Learning.
• Berufserfahrung: Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung oder dem Fine-Tuning von ML-Modellen in einer Produktionsumgebung.
• Beherrschung von Deep Learning: Professionelles Verständnis von neuronalen Netzwerkarchitekturen (Transformer, CNNs, RNNs) und Optimierungstechniken.
• LLM-Spezialisierung: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) oder RAG-Workflows (Retrieval-Augmented Generation).
• Technische Strenge: Die Fähigkeit, komplexe Modelllogik zu prüfen, Kontaminationen in Trainingsdaten zu identifizieren und mathematische Beweise hinter ML-Algorithmen zu bewerten.
• Analytische Kritik: Hohe Aufmerksamkeit für Details beim Erkennen von "Halluzinationen", voreingenommenen Ausgaben oder logischen Fehlern in KI-generierten technischen Inhalten.

Ihre Aufgaben in dieser Rolle

• Bewertung der LLM-Architekturlogik: Überprüfung KI-generierter Erklärungen zu Modellarchitekturen, Verlustfunktionen und Backpropagation auf technische Genauigkeit.
• Audit von Code & Notebooks: Validierung von ML-spezifischem Code (z. B. Trainingsschleifen, Datenvorverarbeitungsskripte oder Modellbewertungen) auf Effizienz und Korrektheit.
• Verfeinerung von RLHF-Frameworks: Bereitstellung des hochwertigen menschlichen Feedbacks, das erforderlich ist, um Modelle an menschliche Absichten, Sicherheit und Hilfsbereitschaft anzupassen.
• Analyse der Modellargumentation: Kritische Bewertung, wie ein KI-Modell durch komplexe Chain-of-Thought (CoT) Prompts navigiert, und Identifizierung von Stellen, an denen die Argumentation fehlschlägt.
• Benchmark-Leistung: Durchführung vergleichender Tests zwischen verschiedenen Modellausgaben basierend auf spezifischen technischen Taxonomien und Leistungsmetriken.

Schlüsseltechnologien

• Frameworks: Expertenkenntnisse in PyTorch oder TensorFlow/Keras.
• Sprache & Daten: Fortgeschrittenes Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn) und Erfahrung mit Hugging Face Transformers.
• Cloud & MLOps: Erfahrung mit AWS (SageMaker), Google Cloud (Vertex AI) oder spezialisierten Tools wie Weights & Biases und LangChain.
• Vektordatenbanken: Vertrautheit mit Pinecone, Milvus oder Weaviate für die RAG-Bewertung.

Warum Prolific eine großartige Plattform für Teilnehmer ist

Der Beitritt zu unserem Expertennetzwerk gibt Ihnen die Möglichkeit, die KI-Modelle der Zukunft mit Ihrem professionellen Fachwissen zu beeinflussen. Sobald Sie unsere Bewertung bestanden haben, können Sie in nur 15 Minuten bei Prolific einsteigen und von wettbewerbsfähigen Vergütungssätzen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, profitieren.

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Datenschutzhinweis

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, dass Prolific Ihre personenbezogenen Daten für die Rekrutierung und globale Organisationsplanung erhebt. Der Datenschutzhinweis für Kandidaten von Prolific erläutert, welche personenbezogenen Daten Prolific verarbeiten kann, wo Prolific Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten kann, die Zwecke der Verarbeitung und die Rechte, die Sie in Bezug auf die Nutzung Ihrer personenbezogenen Daten durch Prolific ausüben können.