AI & Machine Learning Engineer - AI Training

Über Prolific

Prolific ist nicht nur ein weiterer Akteur im KI-Bereich – wir bauen den weltweit größten Pool an hochwertigen menschlichen Daten auf. Über 35.000 KI-Entwickler, Forscher und Organisationen nutzen Prolific, um Daten von bezahlten Studienteilnehmern mit vielfältigen Erfahrungen, Kenntnissen und Fähigkeiten zu sammeln.

Die Rolle

Wir suchen KI- und Machine-Learning-Ingenieure für unser Expertennetzwerk, die uns dabei unterstützen, die nächste Generation von LLMs mithilfe tiefgreifender technischer Expertise zu trainieren und zu bewerten. Wenn Sie über die erforderliche Erfahrung verfügen, senden wir Ihnen einen kurzen 10- bis 15-minütigen Test zu, um Ihre Fähigkeiten und Eignung für KI-Aufgaben zu bewerten. Bei Erfolg werden Sie eingeladen, Prolific als Teilnehmer beizutreten, wo Sie für das Training und die Bewertung leistungsstarker KI-Modelle bezahlt werden.

Forscher, die Ihre Fähigkeiten suchen, zahlen bis zu 80 $ pro Stunde. Sie müssen bereit sein, bezahlte Aufgaben zu erledigen, die eine Stunde ununterbrochene Arbeit erfordern, wobei viele Aufgaben kürzer sind.

Was Sie mitbringen

• Ausbildung: Ein BS, MS oder PhD in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Robotik oder einem verwandten quantitativen Bereich mit Schwerpunkt auf Machine Learning.
• Berufserfahrung: Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung oder dem Fine-Tuning von ML-Modellen in einer Produktionsumgebung.
• Beherrschung von Deep Learning: Professionelles Verständnis von neuronalen Netzwerkarchitekturen (Transformer, CNNs, RNNs) und Optimierungstechniken.
• LLM-Spezialisierung: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) oder RAG-Workflows (Retrieval-Augmented Generation).
• Technische Strenge: Die Fähigkeit, komplexe Modelllogik zu prüfen, Kontaminationen in Trainingsdaten zu identifizieren und mathematische Beweise hinter ML-Algorithmen zu bewerten.
• Analytische Kritik: Hohe Detailgenauigkeit beim Erkennen von "Halluzinationen", voreingenommenen Ausgaben oder logischen Fehlern in KI-generierten technischen Inhalten.

Ihre Aufgaben

• Bewertung der LLM-Architekturlogik: Überprüfung von KI-generierten Erklärungen zu Modellarchitekturen, Verlustfunktionen und Backpropagation auf technische Genauigkeit.
• Audit von Code & Notebooks: Validierung von ML-spezifischem Code (z. B. Trainingsschleifen, Datenvorverarbeitungsskripte oder Modellbewertungen) auf Effizienz und Korrektheit.
• Verfeinerung von RLHF-Frameworks: Bereitstellung des hochwertigen menschlichen Feedbacks, das erforderlich ist, um Modelle auf menschliche Absichten, Sicherheit und Hilfsbereitschaft auszurichten.
• Analyse der Modelllogik: Kritische Bewertung, wie ein KI-Modell komplexe Chain-of-Thought (CoT)-Prompts navigiert, und Identifizierung von Schwachstellen in der Argumentation.
• Benchmarking der Leistung: Durchführung vergleichender Tests zwischen verschiedenen Modellausgaben basierend auf spezifischen technischen Taxonomien und Leistungsmetriken.

Schlüsseltechnologien

• Frameworks: Expertenkenntnisse in PyTorch oder TensorFlow/Keras.
• Sprache & Daten: Fortgeschrittene Python-Kenntnisse (NumPy, Pandas, Scikit-learn) und Erfahrung mit Hugging Face Transformers.
• Cloud & MLOps: Erfahrung mit AWS (SageMaker), Google Cloud (Vertex AI) oder spezialisierten Tools wie Weights & Biases und LangChain.
• Vektordatenbanken: Vertrautheit mit Pinecone, Milvus oder Weaviate für die RAG-Bewertung.

Warum Prolific eine großartige Plattform für Teilnehmer ist

Der Beitritt zu unserem Expertennetzwerk bietet Ihnen die Chance, die KI-Modelle der Zukunft mit Ihrem Fachwissen zu beeinflussen. Nach Bestehen unserer Bewertung können Sie in nur 15 Minuten Prolific beitreten und von wettbewerbsfähigen Vergütungen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, profitieren.

Datenschutzhinweis

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, dass Prolific Ihre personenbezogenen Daten für die Rekrutierung und globale Organisationsplanung erhebt. Der Datenschutzhinweis für Kandidaten von Prolific erläutert, welche personenbezogenen Daten verarbeitet werden, zu welchen Zwecken und welche Rechte Sie ausüben können.