Qdrant ist eine Open-Source-Vektorsuchmaschine, die die nächste Generation von KI-Anwendungen antreibt – von semantischer Suche und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu KI-Agenten und Echtzeit-Empfehlungen.
Wir werden von globalen Marktführern wie Canva, HubSpot, Tripadvisor, Bosch und Deutsche Telekom geschätzt und bauen die Infrastrukturschicht für moderne KI. Nach einer Series-B-Finanzierung in Höhe von 50 Millionen Dollar wachsen wir rasant und sind entschlossen, die Art und Weise zu verändern, wie KI Daten versteht und mit ihnen interagiert.
Als Remote-First-Unternehmen glauben wir, dass unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen Innovationen fördern. Hier übernehmen Sie bedeutungsvolle Aufgaben, stellen sich Herausforderungen und wachsen gemeinsam mit leidenschaftlichen Menschen, die die Zukunft der KI gestalten.
Als Teil der Customer Success- und Engineering-Organisation sind Sie der primäre technische Ansprechpartner für unsere strategisch wichtigsten Kunden. Während der Solutions Architect die Vision entwirft, stellen Sie sicher, dass diese Realität wird. Sie fungieren als langfristiger, vertrauenswürdiger Berater und als Bindeglied zwischen dem technischen Team des Kunden, unserem Support und unseren Forward Deployed Engineers (FDEs).
Sie steuern die technische Gesundheit der Kunden und sorgen für die Abstimmung zwischen verschiedenen Stakeholdern, um die erfolgreiche Implementierung und Einführung unserer Lösungen für semantische Suche, Agentic AI und RAG sicherzustellen. Sie verwalten nicht nur Konten, sondern steuern den technischen Erfolg.
Was Sie verantworten
- Technische Bereitstellung orchestrieren: Sie fungieren als primärer technischer Ansprechpartner nach dem Verkauf und koordinieren die Zusammenarbeit zwischen Solutions Architects, Forward Deployed Engineers und dem Support, um eine reibungslose Projektabwicklung zu gewährleisten.
- Einführung und Mehrwert vorantreiben: Sie begleiten Kunden durch den Implementierungslebenszyklus und stellen sicher, dass sie die Vektorsuche effektiv nutzen, um ihre spezifischen Probleme zu lösen und ihre Geschäftsziele zu erreichen.
- Projekt- und Stakeholder-Abstimmung: Sie verwalten Erwartungen über mehrere Kundenprojekte hinweg. Sie bringen Kundenzeitpläne mit internen Engineering-Ressourcen in Einklang und stellen die Abstimmung zwischen Kunden-Stakeholdern und unseren technischen Teams sicher.
- Überwachung der technischen Gesundheit: Sie führen regelmäßige technische Gesundheitschecks und Architekturüberprüfungen durch, um Engpässe zu identifizieren, Optimierungen vorzuschlagen und die Produktnutzung zu maximieren.
- Feedback-Schleife: Sie fungieren als strategische Stimme des Kunden. Sie bündeln technisches Feedback und Reibungspunkte aus der Praxis, um die Engineering- und Produkt-Roadmap mitzugestalten und zu priorisieren.
- Krisenmanagement: Sie fungieren als Eskalationsmanager für kritische technische Probleme und mobilisieren Support- und Engineering-Ressourcen, um Blockaden bei hochkarätigen Implementierungen zu lösen.
- Best Practices verbreiten: Sie schulen Kunden in optimalen Mustern für den Aufbau von Agentic AI- und RAG-Lösungen und führen sie von ersten Anwendungsfällen zur unternehmensweiten Einführung.
Wer Sie sind
- 3 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe, technische Projekte mit mehreren Stakeholdern zu verwalten und ohne direkte Weisungsbefugnis auf Kurs zu halten.
- Verständnis des ML-Lebenszyklus, von Datenpipelines und den grundlegenden Konzepten von Such-/Retrieval-Systemen.
- Fähigkeit, komplexe technische Blockaden für Führungskräfte in geschäftliche Auswirkungen zu übersetzen und gleichzeitig mit Entwicklern auf Augenhöhe zu kommunizieren.
Nice to have
- Erfahrung mit Kubernetes und Cloud-nativen Ökosystemen (AWS, GCP, Azure).
- Erfahrung mit Suchtechnologien (Elasticsearch, Solr, Pinecone, Milvus oder Qdrant).
- Hintergrund in der Arbeit mit "Forward Deployed"- oder "Professional Services"-Modellen.
Warum Sie bei uns einsteigen sollten
- Ein Remote-First-Team, das an modernster KI-Infrastruktur arbeitet.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt mit zusätzlichen Vergünstigungen.
- Flexible Arbeitszeiten und eine async-freundliche Kultur.
- Hohe Eigenverantwortung und echte Wirkung.
- Open-Source- und Engineering-orientierte Kultur.
- Wählen Sie Ihre eigene Laptop-Ausstattung.
Qdrant ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir glauben, dass die besten Ideen aus vielfältigen Teams stammen, und begrüßen Bewerber aller Hintergründe. Wenn Sie diese Rolle begeistert, Sie aber nicht jeden Punkt erfüllen, würden wir uns trotzdem freuen, von Ihnen zu hören! Wir möchten keine großartigen Talente aufgrund einer Checkliste verpassen.
Kommen Sie und bauen Sie mit uns!
Für Informationen darüber, wie wir mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen, lesen Sie bitte unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber.