Backend Product Engineer - Python / AI

Unsere Mission und Kunden

Wir schaffen Freiheit für KMUs, indem wir Europas führenden Finanz-Workspace mit Banking als Kern und ergänzenden Finanztools bereitstellen. Wir sind stolz auf eine Bewertung von 4,8 auf Trustpilot bei über 55.000 Rezensionen. Unsere Unternehmenskultur stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt, was sich in unserem Net Promoter Score von 75 widerspiegelt.

Unsere Reise

2017 von Alexandre und Steve gegründet, ist Qonto auf über 1.600 Qontoer angewachsen, die mehr als 600.000 Kunden in 8 europäischen Ländern betreuen. Seit 2023 sind wir profitabel und stehen erst am Anfang.

Unsere Überzeugungen

Wir stellen nach Fähigkeiten und Potenzial ein. Mit über 80 Nationalitäten, 45 % Frauenanteil und 56 % Frauen in unserem Führungsteam ist Vielfalt kein Programm, sondern wer wir sind. Wir haben einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess etabliert, da die besten Teams auf Leistung basieren.

KI bei Qonto

KI ist tief in unsere Arbeitsweise integriert. Jeder Qontoer erhält unbegrenzten Zugang zu den besten KI-Tools. Wir suchen Menschen, die experimentieren, ohne auf Erlaubnis zu warten, KI über das Offensichtliche hinaus vorantreiben und wissen, wann sie ihr vertrauen oder sie hinterfragen müssen.

🌍 Diese Stelle ist im Full-Remote-Modus möglich, wenn Sie in Frankreich, Deutschland, Italien oder Spanien ansässig sind.

Mission

Treten Sie unserem AI Lab als Backend Product Engineer bei und helfen Sie dabei, Qontos Übergang zu einem KI-First-Produkt zu beschleunigen. Sie entwickeln benutzerorientierte KI-Agenten, die die Finanzverwaltung von 600.000 Unternehmen verändern, und arbeiten in kleinen, autonomen Squads unter der Leitung von Sophie, unserer Managerin für das AI Lab.

Mit dem ehrgeizigen Ziel, alle 6 Wochen einen KI-Agenten zu starten, verantworten Sie das Backend und die KI-Logik von Anfang bis Ende.

Als Backend Engineer für das AI Lab werden Sie:

• Schnell und gut liefern: Einen neuen KI-Agenten alle 6 Wochen bereitstellen und das Backend sowie die KI-Logik von der Planung bis zum Deployment verantworten.
• Langfristig bauen: Pragmatische LLM-Guardrails und zukunftssichere Komponenten entwickeln, die in einer regulierten Bankenumgebung Bestand haben.
• KI täglich nutzen: KI-Coding-Tools (Cursor, Claude Code, Copilot...) für ca. 70 % Ihrer Programmierarbeit einsetzen, um Features schneller zu prüfen, zu verfeinern und bereitzustellen.
• Full-Stack arbeiten: Bei Bedarf zum Frontend (React/JS) beitragen, um das Squad unblockiert zu halten.

Was wir suchen

• Python-Expertise: Sie verfügen über fundierte Produktionserfahrung in Python. Go-Kenntnisse sind ein Plus.
• Startup-Mentalität: Sie lernen schnell, sind entscheidungsfreudig und arbeiten gerne eigenverantwortlich. Erfahrung im Fintech-Bereich oder in regulierten Branchen ist von Vorteil.
• KI-nativer Workflow: Sie nutzen KI-Coding-Tools täglich.
• KI-Neugier: Produktionserfahrung mit KI ist nicht erforderlich. Wichtig ist echte Neugier: Sie verfolgen den Bereich, experimentieren privat und haben bereits eigene Projekte gestartet.
• Starke Kommunikation: Sie können technische Entscheidungen klar gegenüber nicht-technischen Stakeholdern artikulieren.

Was Sie erwartet

• Unbegrenzter Zugang zu den besten KI-Tools auf dem Markt (Claude Code, Cursor, Copilot, Dust, Notion AI).
• Ein Python-First-Stack mit praktischer Arbeit an KI-Agenten ab dem ersten Tag (PydanticAI, LangGraph, LangChain).
• Eine Squad-Kultur, in der Autonomie der Standard ist.
• Ein klarer Wachstumspfad in Richtung Full-Stack und AI Software Engineer.

Über Ihre zukünftige Managerin

Sie arbeiten eng mit Sophie, Managerin des AI Labs, zusammen. Sophie hat funktionsübergreifende Teams durch den gesamten Produktlebenszyklus geführt und legt Wert auf echte Eigenverantwortung und Experimentierfreiraum.

Einstellungsprozess

• 2 Interviews (je 1 Stunde): Erstgespräch mit dem Talent Acquisition Manager, dann mit einem unserer Backend Leads.
• Technischer Case + Debrief mit zwei Backend Engineers (1 Stunde).
• Abschlussgespräch mit Sophie (1 Stunde).

Wir streben an, den Prozess in maximal 10 Tagen abzuschließen.

Falls Sie sich nicht bei jedem Punkt zu 100 % sicher fühlen: Bewerben Sie sich trotzdem. Wir stellen nach Potenzial und Einstellung ein, nicht nach Checklisten.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig

Wir arbeiten niemals mit Drittanbietern oder Agenturen zusammen, die Zahlungen von Kandidaten verlangen. Sollten Sie eine verdächtige Nachricht erhalten, melden Sie diese bitte unter support@qonto.com.