AI/ML Engineer (Remote)

Eckdaten

Deutschland
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Weltweit
vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

Rolle: AI/ML Engineer

Standort: Remote (Arbeiten von überall)

Vergütung: $30 - $130/Stunde

Rollenübersicht

Wir suchen für einen unserer Kunden einen AI/ML Engineer auf Vertragsbasis. In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation bei, indem Sie Ihr Fachwissen nutzen, um die Lern-, Denk- und Leistungsfähigkeit von Modellen durch hochwertige, praxisnahe Eingaben zu gestalten. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzusetzen, das menschliche Expertise mit fortschrittlichen KI-Technologien in Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Ingenieurwesen verbindet. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Modellen, die von führenden Organisationen weltweit eingesetzt werden.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer geschäftlicher und technischer Herausforderungen gemäß den Anforderungen des KI-Systems.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um fachspezifisches Wissen in strukturierte Trainingsdaten, Bewertungen und Feedbackschleifen zu übersetzen, die die Leistung von KI-Modellen verbessern.
  • Implementierung, Optimierung und Wartung von ETL-Prozessen, um eine effiziente Datenaufnahme, -transformation und -verwaltung für das Training von KI-Modellen sicherzustellen.
  • Verwendung von Python und relevanten Bibliotheken zur Erstellung von sauberem, effizientem und wiederverwendbarem Code für Machine-Learning-Anwendungen und Datenpipelines.
  • Kontinuierliche Überwachung, Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit und Leistung bereitgestellter KI-Modelle durch rigorose Tests und iterative Verfeinerungen.

Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen

  • Fundierte Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch sowie Erfahrung in der Modellentwicklung und -bereitstellung.
  • Starkes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenpipelines und Tools für die Datenaufnahme, -transformation und -verwaltung in KI-Anwendungen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, einschließlich Feature Engineering, Modelltraining und Evaluierung.
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern, um Fachwissen in umsetzbare KI-Inputs zu übersetzen.
  • Vertrautheit mit der Bewertung der Datenqualität, Leistungsüberwachung und iterativen Verbesserung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.

Mehr über die Gelegenheit

Diese Rolle bietet die einzigartige Chance, in einem globalen Netzwerk von Experten an der menschlichen Intelligenzschicht für KI mitzuwirken. Sie arbeiten in modernen Reinforcement-Learning-Umgebungen und mit fortschrittlichen Bewertungs-Frameworks, wodurch Sie die Entwicklung von KI-Systemen direkt beeinflussen können.

Arbeitgeber für Chancengleichheit

Wir stellen auf Basis von Fähigkeiten und Fachwissen ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind willkommen, unabhängig von Hintergrund, Erfahrung oder früherer Beschäftigung. Bewerbungen werden ausschließlich nach nachgewiesener technischer Fähigkeit und Qualifikation geprüft.

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