- Startseite
- Remote Jobs
- DevOps Engineer (Remote)
DevOps Engineer (Remote)
Eckdaten
Arbeitsmodell
Rollenübersicht
Wir suchen für einen unserer Kunden einen DevOps Engineer auf Vertragsbasis. Diese Rolle umfasst das Design, die Implementierung und die Verwaltung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen zur Unterstützung der Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation. Ihre Arbeit trägt direkt dazu bei, die Lern-, Denk- und Leistungsfähigkeit von KI-Modellen in Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technik zu verbessern.
Hauptaufgaben
- Design, Implementierung und Verwaltung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen unter Verwendung von AWS und Kubernetes zur Unterstützung des KI-Modelltrainings.
- Automatisierung von Bereitstellungspipelines, Überwachung und Konfigurationsmanagement zur Steigerung der Systemeffizienz.
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Sicherstellung nahtloser Integration und kontinuierlicher Bereitstellung.
- Überwachung der Systemleistung sowie proaktive Identifizierung und Behebung von Engpässen.
- Etablierung und Durchsetzung von Sicherheits-Best-Practices innerhalb der DevOps-Prozesse.
- Dokumentation von Prozessen und klare Kommunikation technischer Informationen an verschiedene Stakeholder.
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- Erfahrung im Design und Management skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf AWS mit starkem Fokus auf Kubernetes.
- Fundierte Kenntnisse in der Automatisierung von Pipelines und Konfigurationsmanagement (z. B. Terraform, Ansible).
- Praktische Erfahrung mit CI/CD-Praktiken.
- Kenntnisse in der Systemüberwachung und Fehlerbehebung zur Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit.
- Vertrautheit mit Sicherheits-Best-Practices, Compliance und Datenschutzanforderungen.
- Starke Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
Über die Chance
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, bei einem weltweit führenden Unternehmen der KI-Branche an Projekten zu arbeiten, die die Zukunft von KI-Systemen gestalten. Sie arbeiten in einem vielfältigen Expertenteam und erhalten Einblicke in modernste Technologien.
Chancengleichheit
Wir stellen basierend auf Fähigkeiten und Fachwissen ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind unabhängig von Hintergrund oder Erfahrung willkommen. Bewerbungen werden ausschließlich nach technischer Eignung bewertet.

