Solutions Engineer (Remote)

Rollenübersicht

Wir suchen für einen unserer Kunden einen DevOps Engineer auf Vertragsbasis. In dieser Rolle entwerfen, implementieren und optimieren Sie Cloud-Infrastrukturen zur Unterstützung von KI-Systemen der nächsten Generation, wobei Sie Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit gewährleisten. Ihre Expertise trägt direkt zum Training leistungsstarker KI-Modelle bei, indem Sie robuste Entwicklungs- und Bereitstellungspipelines pflegen.

Hauptaufgaben

• Entwurf, Bereitstellung und Verwaltung resilienter, sicherer und skalierbarer Infrastrukturen unter Nutzung von AWS, Azure und GCP.
• Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines für schnelle und zuverlässige Deployments.
• Erstellung und Wartung containerisierter Anwendungen mit Docker sowie Orchestrierung von Clustern mit Kubernetes.
• Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung und -verwaltung mit Tools wie Terraform und Ansible.
• Überwachung von Systemzustand und Performance mittels Prometheus und Grafana.
• Verwaltung von IAM-Richtlinien, Secrets und Zugriffskontrollen zur Gewährleistung von Sicherheit und Compliance.
• Optimierung der Logging-Architektur zur kontinuierlichen Verbesserung.

Anforderungen & Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in DevOps-Praktiken mit praktischer Expertise in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Fundierte Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes).
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, Ansible).
• Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, Jenkins).
• Kenntnisse in Monitoring- und Logging-Tools (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
• Starkes Verständnis von Linux-Systemadministration, Netzwerk-Grundlagen und Sicherheits-Best-Practices.
• Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Sicherheits- und KI-Teams.

Über die Chance

Diese Position bietet die Möglichkeit, bei einem weltweit führenden Unternehmen im Bereich KI und Cloud Computing zu arbeiten. Sie tragen zum Aufbau der Infrastruktur bei, die das Training und die Evaluierung von KI-Modellen ermöglicht, und profitieren von der Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.

Chancengleichheit

Wir stellen basierend auf Fähigkeiten und Expertise ein. Alle qualifizierten Kandidaten sind unabhängig von Hintergrund, Erfahrung oder früherer Beschäftigung willkommen.